Tema 6: Regresión lineal.

Tema.9.Predicción y estimación. Concepto. Cálculo de la ecuación de regresión lineal. Modelo general lineal. Evaluación del modelo. Diagnóstico del modelo.
Regresión lineal simple ©1997-Sep-06 Pedro Juan Rodríguez Esquerdo Departamento de Matemáticas UPR Río Piedras.
Ingeniería de Sistemas de Control
Katherine V. Carrasquillo BIOL de Abril de 2011.
Covarianza muestral Sean x1, x2, ..., xn e y1, y2, ..., yn dos muestras aleatorias independientes de observaciones de X e Y respectivamente. La covarianza.
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez
INFERENCIA ESTADISTICA
PROPIEDADES ESTADÍSTICAS DE LOS ESTIMADORES
MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
REGRESION & CORRELACION
ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
Modelo básico de regresión Lineal
CASO 1: REGRESION LINEAL SIMPLE
Universidad del Cauca1 CAPITULO 3. INTERPOLACION En este capítulo se tratan 2 problemas:
Regresión y correlación
Resortes y análisis mediante regresión lineal de datos
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal
Regresión Simple..
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María.
Tema 2: Métodos de ajuste
Análisis de Correlación y de Regresión lineal simple
Distribuciones bidimensionales. Tablas de contingencia
Ajuste de Curvas Los Métodos Numéricos Métodos mas utilizados
INTERPOLACION LINEAL Y CUADRATICA
Técnicas estadísticas paramétricas univariantes: regresión
PROYECCIONES DE LA DEMANDA
Prueba para la Bondad de ajuste Validación de Modelo
BIOMETRIA II TEMA 2 El Modelo de Regresión.
Interpolación y regresión
Tópicos Especiales en Computación Numérica
Pronósticos Los pronósticos y la planeación de la capacidad de mantenimiento son dos funciones importantes para el diseño de un sistema de mantenimiento.
Programación Numérica
DERIVADO DE LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN LINEAL Y X Esta sequencia muestra cómo los coeficientes de regresión para un modelo de regresión lineal simple.
Unidad V: Estimación de
METODOS DE INTERPOLACIÓN.
Regresión logística.
Ecuaciones diferenciales de orden superior
Matemáticas Acceso a CFGS
Introducción a la Inferencia Estadística
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
Métodos de Análisis Ingenieril
Estadística Descriptiva
1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.
APROXIMACIÓN INTERPOLACIÓN Y REGRESIÓN. INTERPOLACIÓNREGRESIÓN.
Optimización, Ajuste de Curvas
Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Regresión lineal simple
Estadística Aplicada a las Ciencias Políticas
Ecuaciones cuadráticas
1 Y MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE Suponemos que una variable Y es una función lineal de otra variable X, con parámetros desconocidos  1 y  2 que queremos.
ECUACIONES DE 2º GRADO a.x2 + b.x + c = 0
EL CONTROL “LOS PRONOSTICOS”
Maestría en Transporte Regresamos... (el problema de la regresión lineal) Clase 5.
Solver complemento de excel
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN EMPLEANDO EXCEL
Construcción de modelos con regresión y correlación
EPE MA 148 ESTADÍSTICA INFERENCIAL TEMA:
Interpolación lineal Interpolación cuadrática Interpolación numérica x0x0 x1x1 x f(x 0 ) f(x 1 ) f(x) (f(x) - f(x 0 )) / (x - x 0 ) = (f(x 1 ) - f(x))
Interpolación Jessica Hernández Jiménez.
Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María EconometríaEconometría Capitulo II.
Tema 2: Estadística bidimensional
RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE Y UNA O MAS INDEPENDIENTES.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Temas Introducción Análisis de regresión (Ejemplo aplicado) La ecuación de una recta Modelo estadístico y suposiciones Estimación.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE TEMA INTRODUCCIÓN Determinar la ecuación de regresión sirve para: – Describir de manera concisa la relación entre variables.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 Tema 12 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.
M.E. ADA PAULINA MORA GONZALEZ. Esta parte describe las técnicas para ajustar curvas en base a datos para estimaciones intermedias. Una manera de hacerlo.
Regresión logística Tema 6c. En la regresión lineal la variable dependiente es continua En regresión logística se utiliza cuando la variable dependiente.
ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL