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Publicada porFlorencio Castillo Modificado hace 10 años
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Katherine V. Carrasquillo BIOL 3116 005 29 de Abril de 2011
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Objetivo: Al concluir la discusión del tema, el estudiantado podrá: Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos obtenidos en el viaje de campo de Ecología Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendeinte (m) e intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los valores m y b.
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Regreción estadística La regresión estadística es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.
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Tipos de Regresión Regresión Lineal simple-Dadas dos variables X y Y se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Y = mX+b. Donde m=pendiente y b es el intercepto. Regresión No Lineal
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Pendiente (m) Postiva, negativo o cero
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Tarea: Calcular m y b
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Resultados calculados en EXCEL
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Gráfica
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Calcula el dbh Años (X)Dbh (Y) 78.85 911.31 1113.77 Sabiendo que m=1.23 y b=0.24 aplicamos la ecuación Y= mX+b Ejemplo: Y=1.23*7+ 0.24 Y=8.85
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Conclusión: Como podemos ver la regresión lineal es bien útil ya que nos permite hacer predicciones una vez hemos encontrado la pendiente m y el intercepto b. Este parámetro resulta muy útil a la hora de analizar nuestro datos ya que con el podemos encontrar patrones de secuencia.
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