Katherine V. Carrasquillo BIOL 3116 005 29 de Abril de 2011.

Presentación del tema: "Katherine V. Carrasquillo BIOL 3116 005 29 de Abril de 2011."— Transcripción de la presentación:

1 Katherine V. Carrasquillo BIOL 3116 005 29 de Abril de 2011

2 Objetivo: Al concluir la discusión del tema, el estudiantado podrá: Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos obtenidos en el viaje de campo de Ecología Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendeinte (m) e intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los valores m y b.

3 Regreción estadística La regresión estadística es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.

4 Tipos de Regresión Regresión Lineal simple-Dadas dos variables X y Y se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Y = mX+b. Donde m=pendiente y b es el intercepto. Regresión No Lineal

5 Pendiente (m) Postiva, negativo o cero

6 Tarea: Calcular m y b

7 Resultados calculados en EXCEL

8 Gráfica

9 Calcula el dbh Años (X)Dbh (Y) 78.85 911.31 1113.77 Sabiendo que m=1.23 y b=0.24 aplicamos la ecuación Y= mX+b Ejemplo: Y=1.23*7+ 0.24 Y=8.85

10 Conclusión: Como podemos ver la regresión lineal es bien útil ya que nos permite hacer predicciones una vez hemos encontrado la pendiente m y el intercepto b. Este parámetro resulta muy útil a la hora de analizar nuestro datos ya que con el podemos encontrar patrones de secuencia.