SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN Dra. FLOR TERESA GARCÍA HUAMÁN 1Dra. Flor Teresa García Huamán

RECOLECCIÓN DE DATOS La recolección de datos presupone necesariamente: Definir convenientemente el universo o población. Seleccionar la muestra como fuente de datos observables y opcionalmente, el testigo como fuente de datos comparativos. Elegir el o los diseños de investigación aplicables al estudio propuesto. Dra. Flor Teresa García Huamán2

Satisfechas estas etapas, la recolección de datos sobre las variables involucradas en la investigación implica las siguientes 3 acciones vinculadas entre sí. Seleccionar un instrumento de medición de las variables, entre los disponibles (el cual se adapta a los requerimientos del estudio en particular) o desarrollar uno nuevo según la técnica adecuada. Aplicar ese instrumento de medición, es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés en el estudio. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad se llama codificación de datos). Dra. Flor Teresa García Huamán3

UNIVERSO O POBLACIÓN Universo o población es el conjunto de elementos (individuos, objetos, situaciones, casos, etc.), del que se desea conocer algo en una investigación y en el cual el investigador está interesado en aplicar las generalizaciones que habrá de inferir de la observación de la muestra. Tales elementos poseen una o más variables (características, propiedades o atributos) comunes, que deben ser precisadas en el tiempo y el espacio. Dra. Flor Teresa García Huamán4

Definir la población es apreciar los atributos esenciales de sus elementos que sirvan para agruparlos como conjunto en sentido sistemático. El definir correctamente a la población es condición indispensable para seleccionar la muestra y para asegurar que las generalizaciones inferenciales sean verdaderas. Dra. Flor Teresa García Huamán5

Para seleccionar una muestra hay que distinguir si la población es homogénea o heterogénea; la población homogénea está constituida por elementos que tienen todos los atributos esenciales similares, en tanto que la población heterogénea está constituida por elementos que, si bien poseen un atributo común, tienen otras características específicas que permiten agruparlos en subconjuntos diferentes. Dra. Flor Teresa García Huamán6

MUESTRA Y TESTIGO Se considera que si al investigador le interesa obtener explicaciones y predicciones de carácter general, o afirmaciones generalizables a todo un conjunto de elementos, es de suponer que el estudio debe hacerse a toda la población. Sin embargo, no siempre es posible estudiar a la población en su totalidad, especialmente cuando la población es infinita (formada por una cantidad ilimitada de elementos); por ello, es necesario obtener una parte o subconjunto de esa población, es decir una muestra, para realizar el estudio. Dra. Flor Teresa García Huamán7

MUESTRA Y TESTIGO MUESTRA es una pequeña porción representativa y adecuada de la población, obtenida por el investigador para hacer sus observaciones, esto es, para obtener los datos empíricos que son punto de partida de las generalizaciones. TESTIGO es otra muestra obtenida de la misma población para obtener igualmente datos empíricos en condiciones específicamente iguales y estímulos diferentes a la muestra, con el objeto de compararlos entre sí como un control. Dra. Flor Teresa García Huamán8

La investigación a partir de una muestra tiene las siguientes ventajas: Permite que el estudio se realice en menor tiempo; se incurre en menos gastos; posibilita profundizar en las variables; permite tener mayor control de las variables e estudiar. Dra. Flor Teresa García Huamán9 PRÁCTICA 11

SELECCIÓN DE LA MUESTRA: MUESTREO La selección de la muestra es el procedimiento que nos permite determinar las denominadas unidades de estudio, que están referidas a quienes vamos a examinar o evaluar directamente o quienes van a ser las fuentes de datos más relevantes. Es un medio para conocer las características de una población; de allí que los resultados obtenidos de esa muestra estudiada puedan ser generalizados o extrapolados a la población. Dra. Flor Teresa García Huamán10

De otro lado, el muestreo es un procedimiento tal que al escoger un grupo pequeño de una población, podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo efectivamente posee las características de la población de estudio. Una buena muestra debe ser representativa y adecuada al universo del que procede. Sólo así se asegurará la validez y confiabilidad de las generalizaciones. Dra. Flor Teresa García Huamán11

UNA MUESTRA ES REPRESENTATIVA cuando sus componentes han sido escogidos sin tendencia y con la misma probabilidad, es decir, cuando todos y cada uno de los elementos del universo tienen la misma oportunidad de ser escogidos. Para asegurar la representatividad de la muestra se usan algunas técnicas de muestreo probabilístico, al azar o aleatorio. Dra. Flor Teresa García Huamán12

MUESTREO MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO ALEATORIO SIMPLE MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO POR RACIMOS O CONGLOMERADOS MUESTREO SISTEMÁTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO ACCIDENTAL MUESTREO POR CUOTAS MUESTREO INTENCIONAL O SELECTIVO Dra. Flor Teresa García Huamán13

Referencia Bibliográfica: Bocanegra Díaz Félix A. Bases Metodológicas de la investigación científica. Dra. Flor Teresa García Huamán14