Muestreos probabilísticos y no probabilísticos

Presentación del tema: "Muestreos probabilísticos y no probabilísticos"— Transcripción de la presentación:

1 Muestreos probabilísticos y no probabilísticos

2 Población y muestra Universo: población de la cuál obtengo la información, se debe establecer límites Población: es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades que la componen poseen una característica común la cual se desea estudiar. Criterios para definir una población Criterios de inclusión: unidades que serian seleccionadas Criterio de exclusión: indican subconjuntos de individuos que si bien cumplen con los criterios de inclusión, podrían interferir en la interpretación de los hallazgos o no ser útiles a los fines de la investigación.

3 Criterios de eliminación: se aplican en estudios prologados, se relacionan con situaciones que ocurren luego de comenzada la investigación. Cuando es posible conocer todas las unidades que conforman la población obtenemos un censo. Censo es el recuento de todas las unidades que constituyen una población Cuando no es posible estudiar a toda la población, se seleccionan algunos elementos y se obtiene una muestra representativa de la misma. Muestra: conjunto de unidades que son realmente estudiadas

4 Razones para seleccionar una muestra
El tamaño de la población es infinito Población es finita pero demasiado grande Estudiar a toda la población implica un alto costo, cuando seria suficiente obtener datos aproximados Demandaría mucho tiempo estudiar toda la población

5 Leyes de muestreo P: probabilidad de un acontecimiento o suceso
F: frecuencia del suceso Calculo de probabilidades: la probabilidad de un hecho o suceso es la relación entre el numero de casos favorables (p) a este hecho con la cantidad de casos posibles Tipo de muestreo El muestro es la actividad por la cual se determina que parte de la realidad (población) debe estudiarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

6 Terminología Estadístico Parámetro
Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra, tal como la media aritmética, la mediana o desviación estándar de una muestra Parámetro Un parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como la media aritmética, la mediana o desviación estándar de una población

7 Unidad de análisis: se denomina unidad de análisis a cada uno de los elementos o sujetos que conforman la población. El listado de todas la unidades muéstrales constituye el marco maestral Marco de la muestra: todas la unidades de observación deben tener la misma probabilidad de formar parte de la muestra, para ello se debe contar con una lista completa de las unidades de observación. No debe existir la omisión ni la duplicación. En pacientes se busca la historia clínica. En empleados de empresas o industrias pedir lista al Dto. RRHH

8 Tipo de muestreos El muestreo es la actividad por la cual se determina que parte de la realidad en estudio debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población Una muestra es representativa cuando reúne aproximadamente las características de la población que interesan en la investigacion

9 Muestreos no probabilísticos
No siempre es posible realizar un muestreo probabilístico por razones de costo Muestreo no probabilísticos Muestreo por cuotas: se deben conocer los estratos de la población o los individuos mas representativos o adecuados para los fines de la investigación. Tiene semejanzas con el muestreo estratificado, pero no es aleatorio. Se fijan unas “cuotas” que consiste en un numero de individuos que reúnen determinadas condiciones. Una vez definida la cuota se eligen los primero que se encuentren y cumplan esas características. Se utiliza en encuestas de opinión

10 Muestreo intencional: la representatividad la determina el investigador de modo subjetivo Se selecciona sobre la base de ciertas características, para obtener información de los miembros de la comunidad que comparten dichos aspectos Ejemplos - Realizar encuesta de consumo a personas de edad avanzada de una población para conocer la evolución de los hábitos alimentarios de la comunidad - Encuestas prelectorales de zonas qe en anteriores votaciones marcaron tendencia en voto

11 Muestreo por conveniencia: el investigador selecciona directamente e intencionalmente los individuos de la población. Se utiliza a los individuos a los que se tiene fácil acceso Bola de nieve: se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este estudio se emplea en poblaciones “marginales”, delincuentes, sectas

12 Muestreos probabilísticos
Son aquellos en los que todas las unidades muéstrales tiene una probabilidad conocida de ser seleccionadas y que en ningún caso resulta ser cero Todos lo individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra Mediante técnicas estadísticas se puede calcular el error muestral

13 Muestreos probabilisticos
Todas la unidades muéstrales tiene la misma probabilidad de ser elegidas para formar parte de la muestra El uso de muestras probabilística permite la aplicación de técnicas estadísticas capaces de cuantificar el error muestral

14 Tipos de muestreos porbabilisticos
Elemental: Se utiliza un bolillero Se enumera la población de 1 a N Ejemplo N:población total 200, n:20 (10% de la pobación), se extrae las primeras 20 bolillas Desventajas. No es posible utilizarlos en poblaciones muy grandes Aleatoreo simple: se utiliza una tabla de número aleatorios

15 Tipos de muestreos probabilísticas
Aleatorio simple: Tabla de Números aleatorios

16 Tipos de muestreos probabilisticos
Sistemático: Se selecciona un número sistemático Ejemplo N:población total 500, n:50 500 = Este es el número sistemático 50 Garantizar el azar en todos los pasos Desventaja: un sesgo posible en este muestreo es cuando el fenómeno a estudiar tiene una periodicidad constante, si coincide con la del muestreo se genera una homogeneidad en la muestra que no existe en la población

17 Tipos de muestreos probabilísticos
Estratificado Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre si (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a una característica. Se busca augurarse que todos los estratos de interés esten representados adecuadamente en la muestra Se debe categorizar la población por estratos Clase A % 5 Clase ½ % 15 Clase B % 30 Dentro de cada estrato hay que aplicar otro muestreo para elegir los elementos concretos que formaran parte de la muestra

18 Tipos de muestreos probabilísticos
Conglomerado: la diferencia de los anteriores que antes la unidades muéstrales eran los elementos de la población, en cambio en este método la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad la que llamamos conglomerado Cuando los conglomerados son areas geográficas se denomina “muestreo por areas” Ej: Cuidad de Bs. As. Se encuentra dividida en barrios, a su vez en manzanas Si debo estudiar a un barrio con 1500 familias (N) y n:150 , se extrae un porcentaje fijo en cada manzana para lograr una muestra representativa

19 Tamaño de la muestra La muestra ideal es aquella que produce el mínimo error dentro de los límites establecidos por los recursos económicos, recursos humanos y tiempo disponible Error de muestreo: es la diferencia entre los resultados obtenidos con la muestra y los que se habrían conseguido si se hubiera abarcado a toda la población. A < error muestral > precisión de la estimación > tamaño de la muestra Cuando desaparece el error?

20 Redacción del cuestionario
El dato que se obtiene de una encuesta es el resultado de un proceso de comunicación El sesgo de la información puede provenir del entrevistador, entrevistado e instrumento Para elaborar las preguntas se debe tener en cuenta: Palabras utilizadas: empleo de palabras simples No inducir respuestas ¿no esta de acuerdo con la legalización del aborto? No emplear términos poco precisos ej: usualmente, normalmente, frecuentemente No incluir mas de un concepto por pregunta