DISEÑO DE EXPERIMENTOS Ing. Felipe Llaugel Ajuste de modelos de Regresión
Ing. Felipe Llaugel 1.- En estos modelos se busca encontrar la función matemática que relaciona una o varias variables dependientes con otras independientes. Se aplica cuando una o varias de las variables a formar el modelo representan variables aleatorias continuas. 2.- La relación entre las variables del modelo es a lo que se llama modelo de regresión. Modelos de Regresión Características
Ing. Felipe Llaugel 3.- En algunos casos el experimentador conoce la forma de la función de regresión que desea ajustar a los datos de una muestra del proceso, pero en la mayoría de los casos no. 4.- El experimentador debe evaluar varios modelos hasta poder encontrar aquel que mejor se ajuste a los datos. Se aconseja comenzar con modelos sencillo y aumentar la complejidad en la medida de lo necesario. Modelos de Regresión Características
Ing. Felipe Llaugel 5.- Los métodos de regresión se emplean generalmente para analizar datos de experimentos no planeados, por ejemplo aquellos que surgen de fenómenos no controlados o de datos históricos. Modelos de Regresión Características
Ing. Felipe Llaugel Modelos de Regresión Ejemplo 10.1 ObservaciónTemperatura C Velocidad lb/h Viscosidad
Ejercicio 10.1 con MINITAB (1 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (2 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (3 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (4 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (5 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (6 de 7)
Ejercicio 10.1 con MINITAB (7 de 7) Modelo de regresión Menor de 0.05