SELECCIONANDO UNA MUESTRA ADECUADA PARA LA INVESTIGACION zDefinir los sujetos que van a ser medidos zDelimitar la población zElegir el tipo de muestra Probabilística No probabilística zDefinir el tamaño de la muestra zAplicar el procedimiento de selección zObtener la muestra
zPOBLACIÓN: Estadísticamente son todos los elementos de los que se pretende extraer una información zMUESTRA: Subgrupo de población. Parte reducida de un todo de la cual nos servimos para describir las principales características de aquel
REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA zDEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACIÓN A LA QUE DEBERÁN EXTENDERSE LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA zPOSEER UNA GARANTÍA DE QUE CADA ELEMENTO DE LA POBLACIÓN TENGA LA MISMA PROBABILIDAD DE PERTENECER A LA MUESTRA zPODER UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO QUE NO SEA INFLUIDO POR LAS POSIBLES RELACIONES ENTRE LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN zTENER LA PRECAUCIÓN DE SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARA REDUCIR AL MÁXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO
DISEÑOS PROBABILÍSTICOS zMuestreo simple al azar zMuestreo estratificado zMuestreo estratificado proporcional zMuestreo sistemático zMuestreo por conglomerados
DISEÑOS NO PROBABILÍSTICOS zMuestreo de bola de nieve zcasos críticos zmuestra autoselectiva (muestreo accidental) zMuestra por oportunidad o conveniencia (muestreo intencional)
zEl muestreo puede hacerse con o sin reposición zUn elemento clave en el muestreo probabilístico es la normalidad y el teorema del límite central zLa muestra debe ser mayor de 45 sujetos para tener algún valor interpretativo zTambien puede ajustarse en finción del 10% de la población
NORMALIDAD Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL