M2S1 Obtiene Información de campo en sitios de muestreo.

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1 M2S1 Obtiene Información de campo en sitios de muestreo

2 O Los inventarios forestales sirven para determinar la cantidad de arboles a cosechar y su rentabilidad. O Para poder calcular el volumen de la madera en plantaciones y bosque nativo se debe medir la altura y el diámetro de los arboles. O Mediante esas medidas, se puede determinar el área basal y el volumen. La edad de los arboles y su crecimiento son otros factores que se determinan en tales de mediciones.

3 O Un inventario forestal obedece a la necesidad de efectuar evaluaciones continuas y periódicas de los recursos forestales, monitoreando mediante comparaciones de inventarios sucesivos los cambios y tendencias de dichos recursos. O Sus resultados proporcionan información de la situación que guardan los recursos forestales y los cambios que se presentan, para apoyar el diseño de políticas, planes y programas para su manejo, conservación y desarrollo sustentable.

4 Tipos de inventarios O Los inventarios forestales pueden ser clasificados en función de diferentes criterios: Extensión: O Local O Estatal O Regional O Nacional

5 Periodicidad: O Único O Periódico Finalidad: O Para el estudio de valor recreativo O Para estudiar cuencas hidrográficas O Evaluación del uso del suelo O Para aprovechamiento maderable O De reconocimiento O Viabilidad de establecimiento de industria forestales O Gran visión y uso integral de los recursos naturales.

6  Método estadístico : cien por ciento Muestreo  Grado de detalles: Reconocimiento Inventario exploratorio Inventario semi detallado Inventario detallado CLASIFICACION DE LOS INVENTARIOS FORESTALES

7 Objetivo O Evaluación del potencial maderero O Planificación de la extracción O Elaboración de un plan de manejo O Evaluación de la dinámica del bosque O Definición de la necesidad de O aplicación de un tratamiento silvícola

8 1. Ubicación de la superficie a inventariar y de los puntos geográficos de referencia; 2. Estratificación 3. Confección del mapa base; 4. Muestreo; 5. Tabulación de los resultados; 6. Confección del mapa final Etapas del inventario

9 Material para inventarios forestales

10 Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Muestreo

11 El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar. Si el trabajo es experimental, la muestra puede ser bastante más pequeña que si realizamos trabajos descriptivos, en los que la única forma de controlar los muchos factores que pueden aparecer a lo largo del proceso, es aumentar el número de elementos en la muestra. Tamaño de la muestra

12 Una muestra es un subconjunto de la población. La población muestreada es la colección de todos los elementos posibles que podrían seleccionarse para la muestra. Las unidades de muestreo son conjuntos (no solapados) de elementos de la población que cubren la población completa. (Familia-Integrantes) El marco de muestreo es la lista de las unidades de muestreo. Por ejemplo, para las encuestas telefónicas, el marco de muestreo puede ser una lista de todos los números de teléfono residenciales de la ciudad.

13 Técnicas de muestreo Probabilísticas: O Azar simple. O Aleatorio sistemático. O Aleatorio estratificado. O Aleatorio por conglomerados. No Probabilísticas:  Deliberado.  Accidental o causal.  Muestra de voluntarios.  Muestreos mixtos.

14 Muestreo probabilístico: Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Tipos de muestreo

15 Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

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17 Selecciono al azar 8 gomitas (sin importar el color, ni ubicación)

18 Muestreo aleatorio sistemático. O Variante del muestreo aleatorio simple. O Sistematiza la elección de los componentes de la muestra. 1. Se calcula el coeficiente de elevación. 2. Se elige al azar un número igual o menor a ese coeficiente. 3. El individuo al que corresponde ese número forma parte de la muestra. 4. Los restantes se obtienen sumando sucesivamente el coeficiente de elevación al número obtenido. K= N n N= Población n= Muestra K=Intervalos

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20 K= N n 16 6 K=3

21 Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio, el sexo, el estado civil, etc.) K= n X N t N= Población n= Muestra K=Intervalos T=tamaño muestral Rojos: 17 Azules: 10 Naranjas: 14 Violeta:18 Muestra: 27 Población: 59

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24 -Muestreo aleatorio por conglomerados: En primer lugar, el investigador selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo selecciona a los sujetos individuales, ya sea por muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático. El investigador también puede optar por incluir a todo el conglomerado, no sólo a un subconjunto.

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27 Tipo de muestreo no probabilístico El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

28 Muestreo Deliberado También llamado crítico o por juicio. El proceso de selección implica que los investigadores seleccionen cuidadosamente a cada individuo para que forme parte de la muestra. El conocimiento del investigador es fundamental en este proceso de muestreo, ya que los miembros de la muestra no se eligen al azar.

29 Muestreo casual o accidental Es un método de muestreo no probabilístico donde los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

30 Muestreo voluntario El muestreo voluntario es un tipo de muestreo no probabilístico, formado por participantes seleccionados por el investigador. El proceso consiste en elegir a una persona para ser voluntaria de responder la encuesta porque puede tener una opinión particularmente fuerte sobre el tema, por conveniencia o por razones éticas. A menudo, nos encontramos con encuestas en las redes sociales sobre asuntos relacionados con el aborto, políticas de inmigración, igualdad de derechos, etc. No se contacta directamente a los encuestados, ni se les insta a responder. Depende de la voluntad del individuo y de su conocimiento sobre el tema para participar en el estudio.