Mg. Homero Ango Aguilar Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana Población, Muestra y Unidad de Análisis Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga Curso de Metodología de la Investigación Científica CLASE Nº 12

TIPO, NIVEL Y DISEÑO DE INVESTIGACION TIPO, NIVEL Y DISEÑO DE INVESTIGACION POBLACION, MUESTRA Y UNIDAD DE ANALISIS TECNICA, INSTRUMENTO Y PROCEDIMIENTO PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION Técnica de recolección de datos Instrumento de recolección de datos Procedimiento de recolección de datos Procesamiento de datos Análisis e Interpretación de datos Tipo de Investigación Nivel de Investigación Diseño de Investigación Población Muestra Unidad de Análisis Selección de muestra Tamaño de muestra Criterios inclusión Criterios exclusión Población ESTRUCTURA METODOLOGICA

Población, Muestra y Unidad de Análisis V1 V2 V3 Indicadores Indicadores Indicadores

UNIVERSO vs POBLACIONUNIVERSOPOBLACION Número exacto de Unidades de Análisis Se desconoce (Población infinita) Se conoce (Población finita) Marco muestral (*) No disponibleDisponible Ejemplo Pacientes con infección nosocomial de los diferentes hospitales MINSA de Lima Metropolitana Prevalencia de asma en niños escolares de Miraflores. (*) Marco muestral: Fuente información que permite identificar a las unidades de análisis a efectos de obtener la muestra

CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION Sólo cuando la población es muy grande Se aplican sobre la Población CRITERIOS DE INCLUSION para que formen CRITERIOS DE INCLUSION : Características de las Unidades de Análisis para que formen parte de la Población de estudio CRITERIOS DE EXCLUSION: para que NO formen CRITERIOS DE EXCLUSION: Características de las Unidades de Análisis para que NO formen parte de la Población de estudio

Muestra Representativa y Adecuada SELECCIÓN DE LA MUESTRA (Muestreo): REPRESENTATIVA Garantiza que la muestra sea REPRESENTATIVA TAMAÑO DE LA MUESTRA: ADECUADA Garantiza que la muestra sea ADECUADA NOTA:MuestraREPRESENTATIVA y ADECUADA Población NOTA: Sólo cuando la Muestra es REPRESENTATIVA y ADECUADA, los resultados obtenerse pueden generalizarse o inferirse a la Población de origen.

MUESTREO (1)TIPOSDESCRIPCIONAccidental Utilizado en enfermedades raras con incidencia muy baja (Ejm: Enfermedad de Von Reklinhaussen) Voluntario Cuando los sujetos de estudio se someten voluntariamente al trabajo de investigación Intencional (por conveniencia) Cuando el investigador decide a quien o quienes investigar (Ejm: Los 10 primeros, etc) MUESTREO NO PROBABILISTICO: Las unidades de análisis no tienen la misma probabilidad de ser elegido

MUESTREO (2)TIPODESCRIPCIONSimple Útil en poblaciones pequeñas. Se requiere marco muestral. Puede usarse Tabla de números aleatorios o por sorteo. Sistemático Útil en poblaciones grandes. No requiere marco muestral Se usa un intervalo = Tamaño Población / Tamaño Muestra ( y nos puede resultar cada 5, cada 10, cada 20, etc) Estratificado Divide a la población en estratos (sub grupos) y de cada uno de ellos elige una muestra aleatoria simple. Puede estratificarse por edad, sexo, gravedad, por servicios hospitalarios, por grupos profesionales, etc. Conglomerados Frecuente en investigaciones comunitarias donde un área geográfica debe separarse en áreas o conglomerados. Puede conglomerarse por Región, provincia, distrito, comunidades, manzanas, familias, etc. MUESTREO PROBABILISTICO: Toda unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser elegido. También es llamado Muestreo Aleatorizado

Muestreo Estratificado Muestreo Conglomerados Homogeneidad entre conglomerados y heterogeneidad dentro del conglomerado Homogeneidad dentro del mismo estrato y heterogeneidad entre estratos

TAMAÑO DE LA MUESTRA (1) Descriptivos (1 solo grupo) Analíticos ó Experimentales (2 grupos) Variables Cualitativas Proporciones (%) Variables Cuantitativas Medias ( x ) Variables Cualitativas Proporciones (%) Variables Cuantitativas Medias ( x ) UNIVERSOPOBLACION

TAMAÑO DE LA MUESTRA (2) Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96 E = Error aceptable de 5% = 0.05 p = probabilidad de éxito q = probabilidad de fracaso = (1-p) N = Tamaño de la población Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96 E = Error aceptable de 5% = 0.05 s = Desviación estándar x = Media ó promedio N = Tamaño de la población NOTA: NOTA: Los valores de p, q, s, x  se obtienen tomando como referencia investigaciones previas similares al problema de investigación. En caso de no disponer se puede realizar un Piloto de 30 individuos o consultar con expertos en el tema. Ejm: CUALITATIVAS Ejm: CUANTITATIVAS

UNIDAD DE ANALISIS V1 V2 V3 Indicadores Indicadores Indicadores Es la unidad indivisible del cual se obtienen los datos de las VARIABLES e INDICADORES de la investigación