SELECCIÓN DE LA MUESTRA CAPITULO 8 SELECCIÓN DE LA MUESTRA

notas Se utiliza por economía de tiempo y recursos. Para definir la unidad de análisis Y requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.

La Muestra, puede ser: Probabilística No probabilística

La Muestra probabilística, requiere Definir el tamaño de la muestra Seleccionar elementos muestrales por medio de un listado o marco muestral, o un procedimiento (tómbola, números aleatorios, Stats, selección sistemática)

Tipos de Muestra Probabilística: Muestra aleatoria simple Muestra estratificada Por racimos o clusters

Muestra aleatoria Dado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con nùmeros random a la poblaciòn

Muestra probabilìstica estratificada La poblaciòn se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento

Muestra por racimos o clusters Las unidades de anàlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fìsicos o geogràficos

Còmo seleccionamos el procedimiento de selecciòn de muestra? Tòmbola Nùmeros random pg. 253 Selecciòn sistemàtica de elementos muestrales. K=N/n K= intervalo N= poblaciòn n= muestra producen el intervalo 1/K

Listados y Marcos Muestrales Es un listado existente o hacerlo con una lista de los casos de la poblaciòn a estudiar. Para poder identificar y encontrar un caso dado.

Archivos Para estudiarlos se recomienda el muestreo sistemàtico, intervalo 1/K

Mapas Ûtiles para muestreo de clusters Usar el programa Google earth

Tamaño òptimo de muestra Estudios mèdicos 1000+ nacionales 100 + regionales Ver pg. 260

Teorema de lìmite Central Señala que una muestra de màs de cien casos serà una muestra con una distribuciòn normal en sus caracterìsticas, lo cual sirve para hacer estadìstica inferencial.

Muestra No Probabilística Selecciona participantes o casos típicos No asegura que sean representativos de la población

Random Digit Dialing Identifican àreas geogràficas para ser muestreadas al azar.

Muestra multietapas o polietapas Cuando se han usado diversos procedimientos para extraer la muestra por ej. Opiniòn sobre fut bol, usamos niños, adultos, adolescentes, etc.

notas Unidad de análisis: son los casos o elementos. Muestra proba, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Muestra no prob, la elección no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

notas Poblaciòn: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones Lo importante en el muestreo es elegir a los informantes adecuados de acuerdo al planteamiento del problema.