Estadística II Ing. Iliana Rosero

Presentación del tema: "Estadística II Ing. Iliana Rosero"— Transcripción de la presentación:

1 Estadística II Ing. Iliana Rosero
Métodos de Muestreo Estadística II Ing. Iliana Rosero

2 Conceptos Censo: Cuando se toma la información de todos y cada uno de los elementos de la población. Muestra: Subconjunto representativo de elementos seleccionados aleatoriamente de una población. Parámetro: Información* de la población. Estadístico: Información* de la muestra. (*) Información : Media, Desviación estándar poblacional, Moda, Proporción, etc

3 Conceptos Población Objetivo
Colección de elementos acerca de los cuales deseamos hacer una inferencia Población Investigada Población objetivo restringida por problemas (negativas a colaborar, ausencias, falta de accesibilidad, etc.) Marco Muestral Listado material de unidades de muestreo. ( Mapas, nóminas, etc)

4 Métodos de Muestreo : Conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de una población que permita hacer inferencia, como los siguientes: Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico

5 Muestreo No probabilístico:
Por conveniencia Por juicios Muestreo Probabilístico: Aleatorio Simple Sistemático Estratificado Por Conglomerados

6 Muestreo Aleatorio Simple
Cada elemento del marco tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado. Selección puede ser con reemplazo o sin reemplazo La muestra se obtiene a partir de : Tabla de números aleatorios Números aleatorios generados por el computador o calculadora.

7 Ejemplo Una empresa desea seleccionar una muestra de 32 trabajadores de tiempo completo a partir de una población de 800 empleados, con el fin de recabar información sobre gastos del plan de servicios dentales. ¿Cómo seleccionaría una muestra aleatoria simple?

8 Tabla de números aleatorios

9 Muestra Sistemática Los N individuos del marco se dividen en n grupos de k elementos: k=N/n Seleccione aleatoriamente un individuo que será el primero del grupo Seleccione el resto de la muestra tomando el k esimo elemento a partir del marco

10 Ejemplo Se desea tomar una muestra de 8 cuentas corrientes de un grupo de 60 para cierto análisis de riesgo. ¿Cómo seleccionaría la muestra sistemáticamente? 1º Elemento N = 64 n = 8 k = 8

11 Muestreo Estratificado
Divida la población en dos o más subgrupos (estratos) de acuerdo a una característica en común. Seleccione una muestra aleatoria simple a partir de cada estrato, conservando las proporciones. Población dividida en 4 estratos Muestra

12 Ejemplo Se desea investigar el promedio de horas de estudio a la semana en un paralelo de Estadística. Existen 40 alumnos inscritos de los cuales 30 son mujeres y 10 varones. ¿Cómo seleccionaría una muestra estratificada de 12 estudiantes?

13 Muestreo por conglomerados
Divida los N elementos del marco en varios grupos (conglomerados) de la población. Seleccione aleatoriamente los elementos de cada grupo.

14 Ventajas y Desventajas
Muestreo aleatorio simple y sistemático: Fácil de usar No siempre puede ser no representativo Muestreo estratificado Mejor representación de la población Muestreo por conglomerados Mejor relación costo efectividad A menudo se necesita una muestra de mayor tamaño