MUESTREO ALEATORIO Toma de una muestra de tal manera que cualquier miembro de la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado.

¿Qué información nos transmiten los datos? POBLACION MUESTRA MUESTRA POBLACION INFERIR ¿Qué información nos transmiten los datos?

DISTRIBUCIONES MUESTRALES TERMINOS ESTIMACION PUNTUAL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL Medias DISTRIBUCIONES MUESTRALES Diferencia entre Dos Medias DISTRIBUCIONES MUESTRALES DE: Medias Proporcionales Diferencia Entre dos proporciones TAMAÑO OPTIMO EN MUETRAS ALEATORIAS SIMPLES DE CLICK EN CADA UNO DE LOS HIPERVINCULOS

TERMINOS Finita: Tamaño de la población real Población Infinita: Es la que no se sabe el tamaño de la población Elemento o unidad: Individuo que suministra la información TERMINOS Marco Muestral: Listado Posible de resultados Encuesta Preliminar Piloto o pretest: Instrumento de investigación Población o Universo: Conjunto de elementos Muestra: Parte representativa de la población, es al azar o aleatoria

MUESTREO ALEATORIO M. Aleatorio Simple M. Aleatorio Estratificado M. Por Conglomerados M. Por Fases M. Sistemático

TEORIA DEL LIMITE CENTRAL Se cumple cuando independientemente de la población origen, la distribución de las medias aleatorias se aproximan a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra crece.

DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA

DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE LAS DOS MEDIAS

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DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES En dos fábricas A y B que producen faldas para dama, se sabe que el 17% y el 15% de la producción es defectuosa. Si extrae una muestra de 200 faldas de cada lote producido en las fábricas, ¿cuáles la probabilidad que las 2 muestras revelen una diferencia superior al 3%?

TAMAÑO OPTIMO DE LA MUESTRA El tamaño de la muestra juega un papel fundamental en el análisis de la información suministrada por la muestra. Un tamaño optimo de la misma, ajusta el error de las estimaciones a valores razonablemente aceptables para el investigador y confiere mayor confiabilidad a las estimaciones. Para calcular el tamaño optimo de la muestra se debe tomar en cuenta algunas propiedades de ella y el error máximo que se permitirá en los resultados.. Para el cálculo de n se puede emplear la siguiente formula n opt = Z xNxs 2 Z xs +NxE Donde: s 2 Es la desviación estándar (que puede determinarse por criterio, por referencia a otros estudios o mediante una prueba piloto) N Es el tamaño de la población E Es el error máximo permitido y se puede interpretar como la mayor diferencia entre la media de la muestra y la media de la población