Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2016 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María

Aspectos Administrativos Profesor Matías Zañartu, PhD Profesor Auxiliar Oficina: B-402 Teléfono: +5632 2652612 Email: matias.zanartu@usm.cl (método de contacto preferido) Página web asignatura http://profesores.elo.utfsm.cl/~mzanartu/ELO313 Ayudante Juan Pablo Cortés, Email: juan.cortes.5@sansano.usm.cl

Descripción de la asignatura Descripción general de la asignatura Asignatura teórica de procesamiento digital de señales (DSP), complementaria al laboratorio ELO-314 Introduce métodos para analizar y procesar señales y sistemas digitalmente Presenta componentes de aprendizaje aplicado y aplicaciones modernas Es transversal a todas las especialidades de la electrónica Pre-requisitos ELO-104, y ELO-204: Señales y sistemas analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos. Programación en MATLAB. Co-requisito (sugerido) ELO-314. Altamente recomendado para maximizar el aprendizaje en ELO-313

Contenidos Contenidos por unidades Señales y sistemas discretos (Muestreo, convolución, estabilidad, auto-correlación, transformada Z) Estimación espectral simple (DTFT, DFT, FFT, STFT) Diseño de filtros digitales (FIR, IIR, algoritmos, ventanas, filtros óptimos) Estimación espectral estocástica (Autocorrelación. Estimación paramétrica: AR, LPC) Aplicaciones modernas (Estimación de señales en ruido, procesamiento de voz humana e imágenes)

Resultados esperados Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de Identificar y analizar las propiedades de señales y sistemas en tiempo discreto Analizar señales digitales en frecuencia usando diversas herramientas Analizar y manipular señales mediante filtrado y transformaciones lineales Comprender las herramientas utilizadas en problemas aplicados de la ingeniería Competencias Comprender y aplicar y analizar conceptos relativos a DSP Integrar conceptos teóricos con herramientas aplicadas de la ingeniería. Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del idioma inglés.

Aspectos Administrativos Evaluaciones 3 Certámenes escritos (acumulativos) 3+ Tareas en MATLAB (3 obligatorias para aprobar) Nota final = 80 % Certámenes + 20% Tareas Dedicación estimada ~8 horas por semana Bibliografía Texto principal: J.G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, 4th Edition, 2007. Texto complementario: A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, NJ, 3rd Edition, 2010. Múltiples referencias online gratis (ver links en página web del curso)

Aspectos Administrativos Horarios regulares Lunes 3-4 (9:45-11:15 am), C-238 Miércoles 3-4 (9:45-11:15 am), P-406 Atención a alumnos Cátedra: Lunes 4:00-5:30 pm, B-402 Ayudantía: Por definir Sesiones especiales Por definir Habrán sesiones especiales para ejercicios

Aspectos Administrativos Fechas de certámenes Certamen #1: Lunes 18 de Abril Certamen #2: Miércoles 25 de Junio Certamen #3: Lunes 4 de Julio Entrega de tareas Tarea #1: Lunes 4 de Abril Tarea #2: Lunes 9 de Mayo Tarea #3: Lunes 20 de Junio

Programación de la asignatura