Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2018 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de.

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1 Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2018 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María

2 Aspectos Administrativos
Profesor Matías Zañartu, PhD Profesor Adjunto Oficina: B-402 Teléfono: (método de contacto preferido) Página web asignatura Ayudante TBD

3 Descripción de la asignatura
Descripción general de la asignatura Asignatura teórica de procesamiento digital de señales (DSP), complementaria al laboratorio ELO-314 Introduce métodos para analizar y procesar señales y sistemas digitalmente Presenta componentes de aprendizaje aplicado y aplicaciones modernas Es transversal a todas las especialidades de la electrónica Pre-requisitos ELO-104, y ELO-204: Señales y sistemas analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos. Programación en MATLAB. Co-requisito (sugerido) ELO-314. Altamente recomendado para maximizar el aprendizaje en ELO-313

4 Contenidos Contenidos por unidades
Señales y sistemas discretos (Muestreo, convolución, estabilidad, auto-correlación, transformada Z) Estimación espectral simple (DTFT, DFT, FFT, STFT) Diseño de filtros digitales (FIR, IIR, algoritmos, ventanas, filtros óptimos) Estimación espectral estocástica (Autocorrelación. Estimación paramétrica: AR, LPC) Aplicaciones modernas (Estimación de señales en ruido, procesamiento de voz humana e imágenes)

5 Resultados esperados Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de Identificar y analizar las propiedades de señales y sistemas en tiempo discreto Analizar señales digitales en frecuencia usando diversas herramientas Analizar y manipular señales mediante filtrado y transformaciones lineales Comprender las herramientas utilizadas en problemas aplicados de la ingeniería Competencias Comprender y aplicar y analizar conceptos relativos a DSP Integrar conceptos teóricos con herramientas aplicadas de la ingeniería. Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del idioma inglés.

6 Aspectos Administrativos
Evaluaciones 3 Certámenes escritos (acumulativos) 3+ Tareas en MATLAB (3 obligatorias para aprobar) Nota final = 80 % Certámenes + 20% Tareas Dedicación estimada ~8 horas por semana Bibliografía Texto principal: J.G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, 4th Edition, 2007. Texto complementario: A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, NJ, 3rd Edition, 2010. Múltiples referencias online gratis (ver links en página web del curso)

7 Aspectos Administrativos
Horarios regulares Lunes 3-4 (9:45-11:15 am), C-238 Miércoles 3-4 (9:45-11:15 am), P-401 Atención a alumnos Cátedra: Lunes y Martes 14hrs B-402 Ayudantía: Por definir Sesiones especiales Por definir

8 Aspectos Administrativos
Fechas de certámenes Certamen #1: Lunes 23 de Abril, 11:30hrs, sala C-238 Certamen #2: Miércoles 6 de Junio, 11:30hrs, sala M-401 Certamen #3: Miércoles 4 de Julio, 11:30hrs, sala M-401 Entrega de tareas Tarea #1: Lunes 9 de Abril, en clases Tarea #2: Lunes 28 de Mayo, en clases Tarea #3: Miércoles 27 de Julio, en clases

9 Programación de la asignatura