GEOESTADISTICA 04/07/2018 A. Vásquez A.. Limitación de Estadística Clásica 04/07/2018 A. Vásquez A.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
X y Q P f(x) aa + h f(a+h) f(a) Sea f una función definida en un intervalo abierto que contiene al número real a lPQlPQ Concepto de Derivada.
Advertisements

Geoestadística El Término Geoestadística surge de la combinación del carácter aleatorio de una Variable con el carácter geológico que indudablemente poseen.
Filtraje Digital CAPITULO 2 Ingeniería en Automática Industrial
Cáp.10 MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Modelo básico de regresión Lineal
VARIOGRAMA.
Regresión Simple..
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Población:
Estadística bidimensional
Facultad: Turismo Y Hotelería
ECUACIONES EXPONENCIALES
Sesión 2: Teoría de Probabilidad “Considero que la probabilidad representa el estado de la mente con respecto a una afirmación, evento u otra cosa para.
Indicadores Cualitativos Bases. Escala de actitudes Medir actitudes. –Predisposición aprendida para responder consistentemente de una manera favorable.
Errores experimentales posibles: -Variación en la cantidad de extracto de enzima añadido. -Variación en la cantidad de sustrato añadido. -Muestra de enzima.
Clase 1.1 Repaso de funciones..
Sesión 2: Teoría de Probabilidad
2. DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE Introducción Normal bivariante
METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Sesión 2: Teoría de Probabilidad “Considero que la probabilidad representa el estado de la mente con respecto a una afirmación, evento u otra cosa para.
TEMA 3: Estadística Bidimensional.
Modelamiento en mineral
VARIOGRAMA.
TEMA 3: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL. ÍNDICE: 1.- Relación estadística: correlación. 2.- Diagramas de dispersión o nube de puntos. 3.- Tablas de frecuencia.
TEMA 3: Estadística Bidimensional. ● Álvaro Fernández Romero y Luis Carlos Fernández herrezuelo.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS.. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DATOS AGRUPADOS  ¿Qué son las medidas de dispersión?  Parámetros estadísticos que.
NOMBRE: Manuel Cleque Valverde DOCENTE: Ing. David Melgar.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN Es un Proceso estadístico que consiste en predecir una variable a partir de otra utilizando datos anteriores. INGA.
Curso de Geoestadística 3. Análisis Estructural Ramón Giraldo H. PhD. Estadística Profesor Departamento de Estadística Universidad Nacional de Colombia.
Muestreo.
1  Las medidas de dispersión miden la variabilidad de los datos con relación a una medida de tendencia central.  Las medidas descriptivas más comunes.
Mauro A.e. Chaparro Marcela Natal Marcos A.e. Chaparro Debora C. Marie
MATEMÁTICAS 1 TAREA 2 MIGUEL ÁNGEL RODRÍGUEZ GUTIÉRREZ.
05 – Variograma experimental
Cátedra de ESTADÍSTICA II
06 – Variograma modelado Propiedades del variograma Modelos básicos
ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
Figura 1. Flujorama de la metodología de investigación aplicada.
Series de Tiempo Capítulo VIII.
Muestreo.
Métodos Matemáticos I.
Introducción a la geostadística
VARIABLES REGIONALIZADAS Jhordan Jose Mateo Mendoza Ciclo: II Sección: GV81.
X CONGRESO LATINOAMERICANO DE SOCIEDADES DE ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN GAMMA. La distribución gamma se deriva de la función gamma. La distribución gamma tiene un caso especial que es la distribución exponencial.
Análisis descriptivo y presentación de datos bivariables
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
Medidas de Dispersión. Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión.
CONTENIDOS.
DIFERENTES SISTEMAS DE COORDENADAS
VARIOGRAMA EXPERIMENTAL Es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de una propiedad o variable sobre una zona dada. Ejemplo: Detectar.
Contenido VARIOGRAMA EXPERIMENTAL VARIOGRAMA TEÓRICO Propiedades básicas Definición Estudio de modelos de variograma Cálculo a partir de los datos Características.
AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.
TEMA: EL PROYECTO DE TESIS: DISEÑO Y ELABORACIÓN. Walter Antonio Campos Ugaz.
estadistica 2 conceptos
2. DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE  Introducción  Normal bivariante  Normal multivariante  Distribución  2  Muestreo en poblaciones normales 
CONSULTORA MINERA BE S.R.L. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS DE LAS MUESTRAS TOMADAS EN GALERIAS Y CHIMENEAS DE UNA EXCAVACION, APLICANDO LA GEOESTADISTICA.
Cambio de soporte, estimación global
MEDIDAS DE DISPERSION absolutas y relativas. INTRODUCCION La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos.
Euler - Matemáticas I Tema: 14 1 Funciones elementales Final Funciones lineales Las funciones de la forma y = ax + b, donde a, b  R se llaman funciones.
SGeMS Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Funciones básicas.
Determina la ecuación de la circunferencia de centro en el punto (7, - 4) y que pasa por el punto (- 5, 1)
FUNCIÓN CUADRÁTICA—FUNCIÓN LINEAL.
MARCO TEORICO.
Tamaño de muestra.
Geoestadística Aplicada Instituto Agrimensura 2019 Dra. María Noel Morales Boezio.
Contenido VARIOGRAMA EXPERIMENTAL VARIOGRAMA TEÓRICO Propiedades básicas Definición Estudio de modelos de variograma Cálculo a partir de los datos Características.
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA 2 PERIODO: AGOSTO – DICEIMBRE DE 2019 MTRA. ANGÉLICA GARCÍA DELGADO.
Tiempo (s) Distancia (m) t (s) d (m)
Transcripción de la presentación:

GEOESTADISTICA 04/07/2018 A. Vásquez A.

Limitación de Estadística Clásica 04/07/2018 A. Vásquez A.

Dispersión según separación de muestras 04/07/2018 A. Vásquez A.

Dispersión respecto de recta y = x 04/07/2018 A. Vásquez A.

Deducción Analítica 04/07/2018 A. Vásquez A. (x,y) X Y (x,x) x-y (x-y) √ 2 γ = distancia cuadrada promedio hasta la recta x = y

Aplicación a Variable Regionalizada 04/07/2018 A. Vásquez A.

04/07/2018 A. Vásquez A.

Mapa de Muestreo

04/07/2018 Variograma : h=100, W-E Malla 100 m x 100 m ∑ (20-22)² + (22-20)² + (20-19)² + (19-17)² + (17-16)²

04/07/2018 Variograma : h=200, W-E Malla 100 m x 100 m

04/07/2018 Variograma: h=300, W-E Malla 100 m x 100 m

Distancia entre muestras (mts) Variograma (%)² Este-Oeste Distancia muestras (mts) Variograma (%)²Número de Pares Variograma Experimental

Variograma: h=141, NE 04/07/2018 Malla 100 m x 100 m

04/07/2018 Variograma: h=100, NS Malla 100 m x 100 m

Variogramas Direccionales 04/07/2018 A. Vásquez A.

Ajuste de Variograma Experimental 04/07/2018 A. Vásquez A. Meseta

Variograma Experimental 04/07/2018 A. Vásquez A.

04/07/2018 A. Vásquez A. Tolerancia angular Intervalos

04/07/2018 A. Vásquez A. Tolerancia angular Intervalos Ancho de banda

En 3 Dimensiones 04/07/2018 A. Vásquez A.

VARIOGRAMA  Función que expresa la relación espacial y continuidad entre los valores de una variable 04/07/2018 A. Vásquez A.

Variograma Experimental y Variograma Teórico 04/07/2018 A. Vásquez A.

04/07/2018 A. Vásquez A. Modelos Teóricos de Variograma

Modelo Esférico 04/07/2018 A. Vásquez A. C0C0

Modelo Exponencial 04/07/2018 A. Vásquez A. Meseta Práctica = 0.95 Meseta Teórica Asíntota

Modelos sin Meseta 04/07/2018 A. Vásquez A. Modelo Potencia o Lineal Generalizado

04/07/2018 A. Vásquez A. Ejemplos de comportamiento espacial

Limitación de Estadística Clásica 04/07/2018 A. Vásquez A.