Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porMaria Castro Gamarra Modificado hace 5 años
1
2. DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE Introducción Normal bivariante Normal multivariante Distribución 2 Muestreo en poblaciones normales Distribución de Wishart Lema de Fisher multivariante Teorema central del límite 1
2
NORMAL MULTIVARIANTE Introducción: distribución normal univariante 2 con función de densidad donde 68% 95% -2 - + +2
3
Normal multivariante 3 NORMAL MULTIVARIANTE donde con función de densidad:
4
Normal bivariante Ejemplo 4 NORMAL MULTIVARIANTE Desarrollar
5
Normal bivariante 5 NORMAL MULTIVARIANTE donde con función de densidad
6
6 EJEMPLOS
7
7
8
Normal bivariante 8 NORMAL MULTIVARIANTE Propiedades 12 =0 f(x 1,x 2 )=f(x 1 )f(x 2 ) X 1, X 2 independientes (,e) autovalor y autovector de (1/,e) autovalor y autovector de -1
9
Normal bivariante Representación gráfica 9 NORMAL MULTIVARIANTE x1x1 x2x2 f(x 1,x 2 ) c2c2 x1x1 x2x2 y2y2 y1y1 e2e2 e1e1 c2c2 c1c1
10
Normal bivariante Ejercicio Hallar las elipses de densidad constante para 10 NORMAL MULTIVARIANTE
11
Normal multivariante Propiedades 11 NORMAL MULTIVARIANTE
12
Normal multivariante 12 NORMAL MULTIVARIANTE
13
Normal multivariante 13 NORMAL MULTIVARIANTE
14
Normal multivariante 14 NORMAL MULTIVARIANTE
15
15 NORMAL MULTIVARIANTE Ejemplo Normal multivariante
16
16 NORMAL MULTIVARIANTE
17
Normal multivariante 17 NORMAL MULTIVARIANTE
18
18 NORMAL MULTIVARIANTE Ejemplo Dada (X 1, X 2 ), obtener la distribución de X 2 condicionada por X 1 =x 1 Normal multivariante
19
19 NORMAL MULTIVARIANTE (vii) Distribución de combinación lineal de normales
20
Normal multivariante 20 NORMAL MULTIVARIANTE (viii) Distribución conjunta de normales
21
21 NORMAL MULTIVARIANTE Ejemplo Normal multivariante
22
22 NORMAL MULTIVARIANTE Ejemplo Normal multivariante
23
Distribución 2 23 NORMAL MULTIVARIANTE
24
Distribución 2 24 NORMAL MULTIVARIANTE 2 p, Propiedades
25
Muestreo en poblaciones normales 25 NORMAL MULTIVARIANTE Estimadores de máxima verosimilitud para y
26
Muestreo en poblaciones normales 26 NORMAL MULTIVARIANTE Derivando parcialmente con respecto a todas las variables e igualando a cero, se obtiene:
27
Muestreo en poblaciones normales 27 NORMAL MULTIVARIANTE Propiedades estadísticos suficientes para En una dimensión, son normales independientes
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.