Tamaño de muestra Ecología Marina

Una población se define como un conjunto de individuos de una especie que habita un área determinada. Los métodos disponibles para caracterizar la abundancia de las poblaciones varían en función de las características de la especie a estudiar. Una muestra: es un subconjunto de la población sobre el que se toma datos. Es un subconjunto de la población. Para que se puedan generalizar a la población los resultados obtenidos en la muestra, esta debe ser representativa de dicha población. Para ello los criterios de inclusión y exclusión deben ser claros y sobre todo ocupar las técnicas de muestreo apropiadas para garantizar dicha representatividad

Análisis de intervención Estudios observacionales Diseño de muestreo descriptivo Muestreo sobre el área completa Area de estudio restringida Sin perturbación distintiva evidente Ocurrencia de perturbación distintiva Estudio de eventos no controlados Experimentos replicados Experimentos sin réplica Muestreo para modelaje Eventos controlados por el observador Clasificación de los métodos usados en estudios del campo ecológico.

Se debe tener en cuenta  Parámetro a estimar  Error muestral admisible  La varianza poblacional  Nivel de confianza ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Error Típico, su aplicación Si la media del diametro de una testa de erizo es cm y el ET es ± cm, podemos tener una confianza del 68% de que la media poblacional se encuentra entre y (14 ± 0.234) En 68 ocasiones de cada 100 el intervalo comprenderá la Media Poblacional. Sin embargo 68% de confianza es muy bajo y por lo general queremos estar seguros de que la Media Poblacional se encuentra entre los límites establecidos.

ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 1). Cuando la varianza (S 2 ) es conocida: a) Para poblaciones infinitas o tamaños de población desconocida: b) Para poblaciones finitas o conocidas:

ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 2). Cuando la varianza (S 2 ) es desconocida: a) Tamaño de la población N es desconocida. b) Tamaño de la población N es conocida:

ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Donde: n: Es el tamaño de la muestra. N: Tamaño de la población. Z: Factor de confiabilidad. Es 1,96 cuando es un 95% de confianza y es 2,57 cuando se establece un 99% de confianza (valor de distribución normal estandarizada correspondiente al nivel de confianza escogida). P = 0,5 (variabilidad positiva) Q = 1-P = 0,5 (variabilidad negativa) d: Es el margen de error permisible. Establecido por el investigador.

Hay que considerar que P y Q son complementarios, es decir, que su suma es igual a la unidad: P+Q=1. Además, cuando se habla de la máxima variabilidad, en el caso de no existir antecedentes sobre la investigación (no hay otras o no se pudo aplicar una prueba previa), entonces los valores de variabilidad es P=Q=0.5. La variabilidad es la probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere investigar en alguna investigación anterior o en un ensayo previo a la investigación actual. El porcentaje con que se aceptó tal hipótesis se denomina variabilidad positiva y se denota por P, y el porcentaje con el que se rechazó se la hipótesis es la variabilidad negativa, denotada por Q.

ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Ejemplo: Estimar el tamaño de la muestra de estudio para una población de 120 estrellas de mar de la costa de Michoacán N= 120 Z=1.96 (para un nivel de confianza al 95%). P= 0.5 Q= 1-P = 0.5 d = 0.1

Objetivos del muestreo  Muy generales como: a) En términos de densidad absoluta b) En términos de densidad relativa c) En términos de promedio ecológico Planteamientos específicos a) Estimar patrones de dinámica poblacional b) Estimación de factores que afectan la dinámica c) Estimar diferencias entre tratamientos