Análisis y diseño de experimentos

Presentación del tema: "Análisis y diseño de experimentos"— Transcripción de la presentación:

1 Análisis y diseño de experimentos
Humberto Gutiérrez Pulido Román de la Vara Salazar

2 Capítulo 2 Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos

3 Población y muestra, parámetros y estadísticos
Población finita Parámetros Población infinita Muestra representativa Inferencia estadística Estadística

4 Población finita Es aquella en la que se pueden medir todos los individuos para tener un conocimiento exacto de sus características

5 Parámetros Características que mediante su valor numérico describen a un conjunto de elementos o individuos

6 Población infinita Es aquella en la que la población es grande y es imposible e incosteable medir todos los individuos

7 Muestra representativa
Es una parte de una población, seleccionada adecuadamente, que conserva los aspectos claves de la población

8 Inferencia estadística
Son las afirmaciones válidas acerca de la población o proceso con base en la información contenida en la muestra

9 Estadística Cualquier función de los datos muestrales que no contiene parámetros desconocidos

10 Relación entre población y muestra, parámetros y estadísticos

11 Representación gráfica de las distribuciones de probabilidad de más uso en inferencia

12 Estimación puntual y por intervalo
Estimador puntual Intervalo de confianza

13 Estimador puntual Estadístico que estima un valor específico de un parámetro

14 Intervalo de confianza
Rango donde se estima está el valor de un parámetro

15 Conceptos básicos de prueba de hipótesis
Planteamiento de una hipótesis estadística Estadístico de prueba Criterio de rechazo El riesgo de una decisión equivocada errores tipo I y tipo II

16 Planteamiento de una hipótesis estadística
Es una afirmación sobre los valores de los parámetros de una población Proceso que puede probarse a partir de la información contenida en una muestra

17 Estadístico de prueba Estadístico de prueba Región de rechazo
Región de aceptación

18 El riesgo de una decisión equivocada: errores tipo I y tipo II
Error tipo I. es cuando se rechaza H0 siendo que es verdadera Es cuando se acepta H0 siendo que es falsa Potencia de la prueba. Es la probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa

19 Regiones o intervalos de rechazo y de aceptación

20 Resultados de las hipótesis para la media y para la varianza del peso de costales con α=0.05

21 Tres criterios de rechazo o aceptación equivalentes
Estadístico de prueba vs. Valor crítico Significancia observada vs. Significancia predefenida

22 Criterios de aceptación y rechazo

23 Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes)
Orden completamente al azar. Es aquel en el que las unidades se asignan de manera aleatoria a los tratamientos y las corridas del proceso se hacen en orden aleatorio Muestras pareadas. Son aquellas en las que los datos de ambos tratamientos se obtienen por pares, de manera que éstos tienen algo en común y no son independientes