COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 1 Un modelo de distribución de vida alternativo que también se utiliza mucho es la distribución Weibull.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Advertisements

Impedancia características de la línea de transmisión
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (3)
TRATAMIENTO DE LOS DATOS DATOS ORDENADOS LIC LSCLIC LSC (REALES) M.C. Xi frecuencia f i U f u 2 f u ,
Estequiometría. Aprendizajes esperados Conocer las leyes que rigen la estequiometría de las reacciones. Comprender el concepto de mol. Reconocer la constante.
LEONARDO LÓPEZ C. ECONOMIA ESTADISTICA COMPUTARIZADA PARALELO: 261.
Tema 3: Distribuciones bidimensionales: Relación estre dos variables estadísticas Relación estadísca: Correlación Diagramas de dispersión.
ESTADÍSTICA II Ing. Danmelys Perozo MSc. Blog:
Distribuciones estadísticas 1.- Variable aleatoria discreta. 2.- Función de probabilidad de variable discreta. Propiedades 3.- Parámetros en distribuciones.
PPTCEG049EM32-A16V1 Distribución normal EM-32. Recordemos… -¿Cómo se calcula el valor esperado para una determinada variable aleatoria? -¿Cómo es posible.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS Psic. Gerardo A. Valderrama M:
Ing. Leonardo Párraga Teleprocesos. Ing. Leonardo Párraga Transmisión de datos TransmisióndeDatos Velocidades en un Sistema de Transmisión Modos de Transmisión.
PPTCES047MT22-A16V1 Clase Medidas de dispersión y muestreo MT-22.
PRUEBA DE HIPÓTESIS. 1. Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca.
1 Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 3: Regresión Lineal Simple.
CONFIABILIDAD Profesor: Richard Quiroz Exponentes: David medina José Galicia. Universidad Experimental Francisco de Miranda Municipalización Universitaria.
CURSO DE CALIFICACION COMO OFICIAL DE MANTENIMIENTO.
OBJETIVOS PRIORIDADES E INTERCAMBIOS. MAXIMIZACION DE BENEFICIOS COMO UN OBJETIVO NO PROBABLE DE LA FIRMA La idea de maximizar beneficios tuvo su origen.
PRIMERA PARTE ELECTRÓNICA DE POTENCIA SÍLABO PARÁMETROS GENERACIÓN Y MANEJO DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA.
TEMA: SEGURIDAD ESTRUCTURAL
Señales continuas, discretas y digitales
Distribuciones de probabilidad (variables discretas
Números reales.
Normatividad relativa a la calidad
SESION 2: AGRUPACIÓN DE DATOS (TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS)
MODELOS DE FILAS DE ESPERA Y TEORIA DE COLAS
METODOS PARA ANALISIS DE TALUDES
LICENCIATURA EN SISTEMAS DE COMPUTACIÓN ADMINISTRATIA TEORÍA DE MODELOS
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL
UNIDAD 4: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Unidad 5. Capítulo VI. Sistemas lineales no homogéneos.
Medidas de Tendencia Central
ESTADÍSTICA II Ing. Danmelys Perozo MSc.
con a, b y c constantes reales y a ≠ 0.
FUNCIONES ELEMENTALES
Curso de Estabilidad IIb Ing. Gabriel Pujol
CONFIABILIDAD Y ANALISIS ESTADISTICO PARA LA PREDICCION DE FALLAS, SEGURIDAD, RIESGO, COSTO Y GARANTÍAS DE LOS EQUIPOS Gestión del mantenimiento Ing. J.
Señales Limitadas por Banda y Teorema de Muestreo
Convergencia de variables aleatorias
Modelos de probabilidad Distribuciones continuas
Unidad 6. Capítulo IV. Puntos ordinarios y puntos singulares.
CAPÍTULO 4: OPERACIONES DE PIXEL
Graficas de control para variables
Presión lateral de suelos Es importante conocer la presión lateral que un suelo ejerce sobre una muralla (p.e. muro de contención). En los modelos simplificados.
ETAPA DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE RESUMEN
Unidad 4 Anexo 3. Capítulo III. Existencia y unicidad.
MantenibilidadCOR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 1 CURSO DE CALIFICACION COMO OFICIAL DE MANTENIMIENTO.
MantenibilidadCOR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 1 CURSO DE CALIFICACION COMO OFICIAL DE MANTENIMIENTO.
Distribución Exponencial
1 Dirección IP - Características Las direcciones IP se denominan direcciones lógicas. Tienen un direccionamiento Jerárquico. Representan una conexión de.
Segmentación Cualquier empresa que quiera vender un producto o servicio en un mercado no puede servir a todos los clientes del mismo. Necesidad de identificar.
ANALISIS DE SISTEMAS ANALISIS ORIENTADO A OBJETOS.
ESTIMACIÓN (Inferencia Estadística) Intervalos de Confianza
AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.
Física en videojuegos..
METODOS PARA ANALISIS DE TALUDES
Unidad 4 Anexo 1. Capítulo V. Vibraciones libres amortiguadas.
CAUDALES. ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA ESTADÍSTICA E N LA HIDROLOGÍA ESTADÍSTICA HIDROLÓGICA Los procesos hidrológicos varían en el espacio y en el tiempo.
LOGARITMOS.
UD 5: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y NORMAL
SERIES DE TIEMPO. Concepto Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones de un fenómeno tomadas en tiempos específicos, generalmente a intervalos.
URBINA GUADARRAMA GILBERTO MORENO CONTRERAS TANGANXOAN ZUANGUA
Estadística Descriptiva
ESTUDIO DE CASOS INVESTIGACIÒN CUALITATIVA. Estudio de casos Definiciones: Robert Yin (2002) lo define como un «diseño empírico que investiga un fenómeno.
CONFIABILIDAD Y ANALISIS ESTADISTICO PARA LA PREDICCION DE FALLAS, SEGURIDAD, RIESGO, COSTO Y GARANTÍAS DE LOS EQUIPOS Gestión del mantenimiento Ing. J.
Uso exclusivo de FACEA1 Se recomienda revisar primero la presentación “Repaso sobre Rectas y su Representación Gráfica”. Recopilados por E. Aguirre M.
NÚMEROS REALES. NÚMEROS NATURALES Los números naturales son aquellos que sirven para designar la cantidad de elementos que posee un cierto conjunto. Se.
La distribución de Weibull La distribución de Weibull es para una variable aleatoria continua que se utiliza en una variedad de situaciones. Una aplicación.
Luis Fernando Muñoz Pantoja Ingeniero de Sistemas Copyright 2019 Luis Fernando Muñoz Pantoja Ingeniero de Sistemas Derechos reservados UML.
DISTRIBUCION.
Transcripción de la presentación:

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 1 Un modelo de distribución de vida alternativo que también se utiliza mucho es la distribución Weibull. Se puede presentar de varias maneras. La más general es: donde  es un parámetro de vida mínima o ubicación que con frecuencia se supone cero. En este caso, la función de distribución es: FUNCION WEIBULL

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 2 FUNCION WEIBULL Donde  es el parámetro de escala y  es el parámetro de forma. El parámetro de escala determina el intervalo de dispersión y también se le llama vida característica, el cual es independiente del valor de . Una expresión alternativa y conveniente de la función distribución es: que se obtiene reemplazando  -  con .

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 3 Para la distribución Weibull, el parámetro de forma determina la forma de la función de riesgo. La expresión general de la función de riesgo es: y crece cuando  >1, decrece cuando  <1, y es constante cuando  =1. Observese que en el caso en que =1, no solo da un riesgo constante, sino que implica también que la función de distribución se reduce a la distribución exponencial. FUNCION WEIBULL

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 4 La distribución Weibull se utiliza extensivamente en el desarrollo de modelos de fiabilidad. Tiene la ventaja de la flexibilidad a la hora de crear modelos de varios tipos de comportamiento de riesgo, y también es manejable algebraicamente. Además, como con cualquier distribución con dos parámetros, puede describir bastante bien muchas situaciones reales. FUNCION WEIBULL

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 5 FUNCIONES DE REISGO WEIBULL

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 6 Existen otras dos razones por las que se utiliza tan extensamente la distribución Weibull. Una es que cuando Weibull desarrolló la forma de distribución por primera vez, lo hizo para representar el comportamiento de fallos de muestras extensibles, y la otra es que la distribución Weibull es una distribución de valores extremos. FUNCION WEIBULL

COR. FAP ING. MEC. AERN. JOSE LUIS TEJEDA PRAELLI 7 Si se considera que un dispositivo puede fallar debido a alguna de varias causas posibles, el primer mecanismo de fallo que ocurra (tiempo mínimo hasta su aparición) determina el fallo del dispositivo. Por tanto, el tiempo de fallo es el valor mínimo de un conjunto, y debe ser representado utilizando una distribución de la clase de distribuciones de valores extremos. FUNCION WEIBULL