Reunión De la Información Del Capítulo 5: Métodos Discretos Systems Analysis and Design
© 2005 Pearson Prentice Hall Asuntos Importantes Muestreo. Análisis de documento cuantitativo. Análisis de documento cualitativo. Observación. ESTROBOSCÓPICO. Aplicación del ESTROBOSCÓPICO. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Muestreo El muestreo es un proceso sistemáticamente de seleccionar elementos representativos de una población. Implica dos decisiones dominantes: Cuál de los documentos y del Web dominantes localiza debe ser muestreado. Qué gente debe ser entrevistada con o envió los cuestionarios. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Necesidad del muestreo Las razones que los analistas de sistemas hacen el muestreo son: Reducción de costes. Aceleración del proceso de dato-acopio. Mejorar eficacia. Reduciendo la dato-acopio al sesgo. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Pasos Del Diseño De Muestreo Para diseñar una buena muestra, un analista de sistemas necesita seguir cuatro pasos: Determinando los datos que se recogerán o descritos. Determinando a la población que se muestreará. Elegir el tipo de muestra. El decidir sobre el tamaño de muestra. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Tamaño De Muestra La decisión del tamaño de muestra se debe tomar según las condiciones específicas bajo con las cuales los analistas de sistemas trabajan por ejemplo: Muestreo de datos sobre cualidades. Datos del muestreo sobre variables. Muestreo de datos cualitativos. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Tipos de muestreo Los cuatro tipos de muestreo son: Conveniencia. Purposive. Al azar simple. Al azar complejo. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Muestreo De Conveniencia Sin restricción, muestras del nonprobability. Fácil arreglar. El más no fiable. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Muestreo De Purposive De acuerdo con el juicio. El analista elige a grupo de individuos para muestrear. De acuerdo con criterios. Muestra de Nonprobability. Moderado confiable. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Muestreo Al azar Simple De acuerdo con una lista numerada de la población. Cada persona o documento tiene una ocasión igual de ser seleccionado. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Muestreo Al azar Complejo Las tres formas son: Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo del racimo. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Muestreo Sistemático El método más simple de muestreo de probabilidad. Elija a cada persona del kth en una lista. No bueno si se pide la lista. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Muestreo Estratificado La estratificación es el proceso de: Identificar subpoblaciones o estratos. Seleccionar objetos o a gente para muestrear de la subpoblación. El compensar para un número desproporcionado de empleados de cierto grupo. Seleccionar diversos métodos recoger datos de diversos subgrupos. El más importante para el analista de sistemas Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Muestreo Del Racimo Seleccione al grupo de documentos o a gente para estudiar. Seleccione a grupos típicos que representan los restantes. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Tamaño de muestra que decide para los datos de la cualidad Los pasos para determinar tamaño de muestra son: Determine la cualidad para muestrear. Localice la base de datos o los informes donde se encuentra la cualidad. Examine la cualidad y la estimación p, la proporción de la población que tiene la cualidad. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Tamaño de muestra que decide para los datos de la cualidad Pasos para determinar el tamaño de muestra (continuado): Tome la decisión subjetiva con respecto a la estimación aceptable del intervalo, i Elija el nivel de la confianza y mire para arriba el coeficiente de confianza (valor de z) en una tabla. Calcule el error de σp, estándar de la proporción como sigue: i σp = z Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Tamaño de muestra que decide para los datos de la cualidad Pasos para determinar el tamaño de muestra (continuado): Determine el tamaño de muestra necesario, n, usando el fórmula siguiente: p(1-p) n = + 1 σp2 Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Tabla Llana De la Confianza Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Datos Duros Además del muestreo, la investigación de datos duros es otro método eficaz para que los analistas de sistemas recopilen la información. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Obtención De Datos Duros Los datos duros se pueden obtener cerca: Analizando documentos cuantitativos tales como expedientes usados para la toma de decisión. Informes del funcionamiento. Expedientes. Formas de la recogida de datos. Ecommerce y otras transacciones. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Documentos Cualitativos Examine los documentos cualitativos para el siguiente: Metáforas dominantes o de guías. Iniciados contra mentalidad de los forasteros. Qué se considera bueno contra mal. Gráficos, insignias, e iconos en áreas comunes o páginas del Web. Un sentido del humor. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Analizar Documentos Cualitativos Los documentos cualitativos incluyen: Notas. Muestras en tablones de anuncios. Sitios corporativos del Web. Manuales. Manuales de la política. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Observación La observación proporciona la penetración en lo hacen qué miembros de organización realmente. Vea de primera mano las relaciones que existen entre los fabricantes de decisión y otros miembros de organización. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Playscript Del Analista Implica el observar de los responsables comportamiento y el registrar de sus acciones usando una serie de verbos de la acción. Ejemplos: El hablar. Muestreo. El corresponder. El decidir. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall ESTROBOSCÓPICO Observación estructurada del ambiente -- una técnica para observar el ambiente del fabricante de decisión. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Elementos del ESTROBOSCÓPICO Analiza siete elementos ambientales: Localización de la oficina. Colocación del escritorio. Equipo inmóvil. Apoyos. Fuentes de información externas. Iluminación y color de la oficina. El arropar usado por los fabricantes de decisión. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Localización De la Oficina Oficinas accesibles Pasillos principales, puerta abierta. Área importante de la circulación. Aumente la frecuencia de la interacción y los mensajes informales. Oficinas inaccesibles Opinión de mayo la organización diferentemente. Deriva aparte de otras en objetivos. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Colocación Del Escritorio Visitantes en un espacio apretado, de nuevo a la pared, la extensión grande detrás del escritorio. Indica la posición máxima de la energía. Escritorio que hace frente a la pared, silla en el lado Anima la participación. Intercambios del igual. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Mobiliario De oficinas Inmóvil Gabinetes y estantes del archivo: Si no presente, los almacenes de la persona pocos artículos de la información personalmente. Si una abundancia, almacenes de la persona e información de los valores. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Apoyos Calculadoras. Ordenadores personales. Plumas, lápices, y reglas. Si el presente, persona procesa datos personalmente. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Fuentes De Información Externas Los diarios comerciales o los periódicos indican los valores de la persona fuera de la información. La compañía divulga, las notas, manuales de la política indica la información interna de los valores de la persona. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Iluminación y color de la oficina La iluminación caliente, incandescente indica: Una tendencia hacia una comunicación más personal. Una comunicación más informal. Se encendió brillantemente, los colores brillantes indican: Comunicaciones más formales (notas, informes). Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
© 2005 Pearson Prentice Hall Ropa Varón Juego formal de dos pedazos - autoridad máxima. Preparación ocasional (deporte jacket/slacks) - toma de decisión más participative. Hembra Juego bordeado - autoridad máxima Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall
Lista anecdótica con símbolos Los cinco símbolos evaluaban cómo es la observación de los elementos del ESTROBOSCÓPICO comparados con resultados de la entrevista: Se confirma un checkmark, la narrativa. Un "X" significa que la narrativa está invertida. Un óvalo o un símbolo ojo-formado sirve como señal para mirar más lejos. Un cuadrado significa que la observación modifica la narrativa. Un círculo significa que la narrativa es suplida por la observación. Kendall & Kendall © 2005 Pearson Prentice Hall