Capitulo 10 Análisis de los datos cuantitativos

Programas Computacionales La Matriz de Datos Estadística Pasos SPSS Minitab SAS Stats Como Reportar resultados Análisis estadísticos de variables e hipótesis Evaluar la confiabilidad y validez Explorar datos Ejecutarlo Seleccionar el programa Son Descriptiva Incluye Inferencial Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Medidas de variabilidad Graficas Puntuaciones z Media Mediana Moda Rango Desviación estándar Varianza Que son Análisis de Datos Cuantitativos Se efectúa mediante Sus Y la Que sirve para Estimar parámetros Y Probar hipótesis Distribución muestral Análisis paramétricos Análisis no paramétricos Coeficientes de correlación Prueba t Prueba de diferencia de proporciones Análisis de varianza Chi cuadrada Coeficientes de Spearman y Kendall Coeficientes para tabulaciones cruzadas Mediante Como

PASOS PARA EL PROCESO DE ANÁLISIS CUANTITATIVO FASE 1 Seleccionar un programa estadístico en computadora para analizar los datos. FASE 2 Ejecutar el programa: SPSS, Minitab, Stats, SAS u otro equivalente. FASE 3 Explorar los datos: a) Analizar descriptivamente los datos por variable. b) Visualizar los datos por variable. FASE 4 Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el instrumento de medición. FASE 7 Preparar los resultados para presentarlos (tablas, graficas, cuadros, etcétera). FASE 6 Realizar análisis adicionales. FASE 5 Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)

PASO 1… Selección del programa para el Análisis MINITAB SPSS

PASO 2… Ejecución del Programa

PASO 3… Explorar los Datos En esta etapa se realiza inmediatamente a la ejecución del programa, se inicia el análisis. Esta etapa es relativamente sencilla, porque: Formulamos la pregunta de investigación que pretendemos contestar. Visualizamos un alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional y/o explicativo) Establecemos nuestras hipótesis (o estamos consientes que no la tenemos) Definimos las variables

Evaluar la Confiabilidad y Validez lograda por el Instrumento de Medición Paso 4 -CONFIABILIDAD -VALIDEZ

PASO 5… Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas ( análisis estadístico interferencial) ¿Para que es útil la estadística inferencial? Con frecuencia el propósito de la investigación va mas allá de describir las distribuciones de las variables. Los datos casi siempre se recolectan de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan estadígrafos; la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígrafos. A las estadísticas de la poblacion o al universo se les conoce como parámetros.

Los principales análisis cuantitativos o estadísticos que pueden efectuarse son: Estadística descriptiva para las variables, tomadas individualmente. Puntuaciones z. Razones y tasas. Cálculos y razonamientos de estadística inferencial. Pruebas paramétricas. Pruebas no paramétricas. Análisis multivariados.

Prueba de Hipótesis Prueba de hipótesis una hipótesis en el contexto de la estadística inferencial es una proposición respecto a uno o varios parámetros, y lo que el investigador hace por medio de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra.

Análisis paramétrico. Distribución normal.Nivel de medición, intervalo o razón. Análisis no Paramétrico *No requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional aceptan distribuciones no normales. *No necesitan estar medidas en niveles de intervalos o de razón; pueden analizar datos nominales y ordinales. En una investigación: estos análisis pueden ser mixtos PRUEBA DE HIPOTESIS

Coef. de correlación Pearson Regresión Lineal Prueba T Prueba estadística para evaluar si 2 grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medidas *Es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamen te entre si en cuanto a sus medias y varianzas. Prueba estadísticas paramétricas importantes: No parametrico Análisis de varianza unidireccional Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razon es un modelo matemático para estima el efecto de una variable sobre otra. Esta asociado con el coeficiente r de Pearson

Prueba estadísticas NO paramétricas Prueba χ² de Pearson Prueba binomial Prueba de Anderson-Darling Prueba de Cochran Prueba de Cohen kappa Prueba de Fisher Prueba de Friedman Prueba de Kendall Prueba de Kolmogórov-Smirnov Prueba de Kruskal-Wallis Prueba de Kuiper Prueba de Mann-WhitneyPrueba de Mann-Whitney o prueba de Wilcoxonprueba de Wilcoxon Prueba de McNemar Prueba de la mediana Prueba de Siegel-Tukey Prueba de los signos Coeficiente de correlación de Spearman Tablas de contingencia Prueba de Wald-Wolfowitz Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon

PASO 6… Realizar Análisis Adicionales Una vez realizados nuestro análisis es posible que decidamos realizar otros análisis extras o pruebas para confirmar tendencias y evaluar los datos de diferentes ángulos.

PASO 7… Preparar los resultados para presentarlos Se recomienda, una vez que se tengan los análisis estadísticos (cuadros, graficas, tablas, etc.) realizar las siguientes actividades. Revisar cada resultado Organizar los resultados Cotejar diferentes resultados Priorizar la información mas valiosa Copiar las tablas en el programa con el cual se elabora el reporte de la investigación Comentar o escribir brevemente la esencia del análisis Volver a revisar los resultados Y finalmente, elaborar el reporte de investigación