PRUEBAS DIAGNOSTICAS
Estudios de prevalencia Determinar la frecuencia y distribución de un agente infeccioso Frecuentemente por medición de anticuerpos Problema: falsos positivos y negativos
Pruebas de tamizaje Conocidas como screening Utilizadas para distinguir animales aparentemente sanos de animales infectados Generalmente se requiere de una prueba de confirmación
Propiedades de las pruebas Exactitud Sensibilidad (Se) Especificidad (Esp)
Clasificación de resultados
Prevalencia verdadera Proporción de animales realmente infectados I+ N
Prevalencia aparente Proporción de animales probados positivos a la prueba P+ N
Exactitud Proporción de animales correctamente identificados por la prueba VP + VN N
Sensibilidad (Se) Probabilidad de que una prueba identifique correctamente a los animales infectados VP I+ I+ = VP + FN
Especificidad (Esp) Probabilidad de una prueba identifique correctamente a aquellos animales NO infectados VN I- I- = VN + FP
Valor predictivo positivo (VP+) Proporción de animales positivos a la prueba y realmente infectados VP P+ P+ = VP + FP
Valor predictivo negativo (VP-) Proporción de animales negativos a la prueba y realmente NO infectados VN P- P- = VN + FN
Efecto de la prevalencia en el valor predictivo Se y Esp = 95%
Efecto de la prevalencia en el valor predictivo VP - VP + Valor Predictivo % Prevalencia %
Relación entre VP+ y Especificidad
Relación entre VP- y Sensibilidad
Selección de pruebas diagnósticas Usar una prueba con alta Se y alto VP- cuando se quiere: Reducir el número de falsos negativos Evitar la introducción de una enfermedad
Selección de pruebas diagnósticas Use una prueba con alta Esp y alto VP+ cuando se quiere: Confirmar un diagnóstico Evitar el sacrificio innecesario de animales
Pruebas en serie Los resultados de todas las pruebas deben ser positivos Sólo se aplicará otra prueba si el resultado previo es positivo Se desea aumentar la Especificidad (Esp) y el Valor Predictivo Positivo (VP+)
Pruebas en paralelo Los resultados de todas las pruebas deben ser negativos Sólo se aplicará otra prueba si el resultado previo es negativo Se desea aumentar la Sensibilidad (Se) y el Valor Predictivo Negativo (VP-)
Baterías de pruebas Aplicar todas las pruebas posibles A mayor número de pruebas, mayor posibilidad de un falso positivo
Conclusiones Antes de interpretar un resultado: Conocer las características de la prueba Conocer la situación epidemiológica general a la que se enfrenta Aceptar que no existen pruebas 100% confiables