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Curvas de característica operativa del receptor (ROC) o curvas de rendimiento diagnóstico para pruebas diagnósticas para feocromocitoma. Curva de característica operativa del receptor (ROC). En una curva ROC, la tasa de positivos verdaderos (sensibilidad) se grafica en el eje vertical, y la de positivos falsos (1-especificidad), en el eje horizontal, para diferentes puntos de corte (límites, o valores de corte) para la prueba. Una línea diagonal dibujada para los puntos donde la tasa de positivos verdaderos = tasa de positivos falsos corresponde a una prueba que es positiva o negativa sólo por azar. Mientras más cerca está una curva ROC a la esquina superior izquierda del gráfico, más exacta es, porque la tasa de positivos verdaderos es de 1 y la de positivos falsos es de 0. Conforme el criterio para positividad en una prueba se hace más estricto, el punto en la curva que corresponde a la sensibilidad y especificidad se mueve hacia abajo y hacia la izquierda (sensibilidad más baja, especificidad más alta); si se requiere menos evidencia para positividad en una prueba, el punto de la curva que corresponde a sensibilidad y especificidad se mueve hacia arriba y hacia la derecha (sensibilidad más alta, especificidad más baja). El análisis del área entre los resultados reales y la línea que representa el azar solo, indica qué tan buena es la prueba. Mientras mayor es el área bajo la curva, mejor es la prueba. El área bajo la curva de metanefrinas libres en el plasma excede la de otras pruebas, lo que indica que es más exacta en general. De: Endocrinología y epidemiología clínica basadas en evidencia, Greenspan. Endocrinología básica y clínica, 9e Citación: Gardner DG, Shoback D. Greenspan. Endocrinología básica y clínica, 9e; 2015 En: Recuperado: November 03, 2017 Copyright © 2017 McGraw-Hill Education. All rights reserved
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