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¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas? Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes.

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Presentación del tema: "¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas? Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes."— Transcripción de la presentación:

1 ¿Cómo las tasas de cáncer en tu área se compara con las tasas en otras áreas? Entender el uso de tasas estandarizadas, tasas específicas y las limitantes de mapeo computarizado

2 2 Tasas Tasas son estandarizadas a una población control Ajustada Tasas para segmentos específicos/grupos de la población (v.gr. Sexo, edad, raza, causa de muerte, sitio de cáncer) Específica Tasa resumida de el actual número de eventos observados en una población en un periodo dado de tiempo (v.gr. Todas las muertes por cáncer en el 2000) Cruda

3 3 Tasas crudas Estima la carga de la enfermedad en una población No son de utilidad para comparaciones entre grupos o para examinar cambios en el tiempo, debido a que dependen principalmente de la estructura de la población

4 4 Tasa específica Son importantes debido a que los resultados pueden ser muy afectados por factores como edad, raza, geénero. Indicador de riesgo más preciso que una tasa crudaya que controla una característica de interés Permite comparaciones entre estratos o subgrupos

5 5 Tasas específicas por edad Tasas específicas por género Tasas específicas por raza Tasas específicas por causa Tasas específicas por lugar Ejemplos de tasas específicas

6 6 Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad, EUA, ,420xxx188,500,741Total 12,356 2, Muertes Cáncer de pulmón 12,356 / 31,078,760 = ,709 / 42,467,719 = / 40,873,139 = / 35,946,635 = / 38,134,488 = 0.03 Tasa de mortalidad por cáncer de pulmón por 100,000 31,078, ,467, ,873, ,946, ,134, Población Edad (años) Tasa específica por causa = (15,420/188,500,741) x 100,000 = 8.18 / 100,000

7 7 Tasas ajustadas Tasas específicas son estandarizadas a una población de control y son resumidas para producir una tasa ajustada Usada para comparar tasas de poblaciones completas tomando en cuenta las diferencias en la estructura de la población (v.gr. Edad, género, raza u otras variables) Tasas ajustadas pueden ser comparadas si son calculadas usando la misma población estandarizada

8 8 (1) / (2) x (4) = (5) (4) (1) / (2) = (3) (2)(1) 226,500,000 xxx 45,000115Total 25,700,00015, ,300,000 25, ,500,0005, Esperado N° de muertes Población estándar de EUA 1980 ASR Población en riesgo Muertes de cáncer Edad Creando una tasa específica de cvaus, ajustada por edad, usando estandarización directa Tasa cruda (115 / 45,000) x por 1,000

9 9 (3) x (4) = (5) (4) (1) / (2) = (3) (2)(1) 288, ,500,000 xxx45,000115Total 171,41925,700, por , ,120140,300, por , ,50060,500, por , Esperado N° de muertes Población estándar EUA 1980 ASR Población en riesgo Muertes por cáncer Edad Tasa ajustada por edad (288,039 / 226,500,000) x por 1,000 Tasa cruda (115 / 45,000) x por 1,000 Creando una tasa de mortalidad, específica de caus, ajustada por edad, usando estandarización directa

10 10 Si tasa cruda disminuye después del ajuste, la población del estudio es mayor que la población estándar Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la población del estudio es más joven que la población estándar Comparando tasas crudas y ajustadas por edad

11 11 Población estándar Por consenso, SEER usa la población estándar de 1970

12 12 Tasa de mortalidad por cáncer por estado por 100,000, Dist. Of Col.178 Massachusetts 163 Connecticut 195Delaware178Indiana162 Washington 193Louisiana178Illinois160 Iowa 192Kentucky177Virginia159 Montana 185Maine177Pennsylvania159 Kansas 184West Virginia176Missouri157 Wyoming 184Nevada175 North Carolina 156 Minnesota 184Maryland175Georgia156 California 182Mississippi173Michigan155 South Dakota 181Tennessee172Vermont155 North Dakota 181 New Hampshire 170Oklahoma155 Nebraska 181Arkansas169New York155 Arizona 180Ohio168Texas148 Idaho 179New Jersey167Alaska146 New Mexico 179Alabama166Oregon142 Colorado 178South Carolina166Florida133 Hawaii 178Rhode Island163 Wisconsin 122 Utah Promedio anual de mortalidad , ajustada por edad a 1970 EUA = 170 por 100,000

13 13 Tasas de muerte ajustadas por edad por 100,000

14 14

15 15 Precauciones en comparar tasas Precisión: Tasa calculadas de un área con una pequeña población son sujetos a una gran cantidad de variación de año a año. Comparabilidad: Tasas son afectadas por diferencias en la estructura de una población (v.gr., un condado con más ancianas pueden tener altas tasas para cáncer de mama que un condado con mujeres más jóvenes)

16 16 Tópicos avanzados ¿Qué tipos de investigación se ocupan de la etiología y control del cáncer? ¿Cómo evaluamos si los estudios de cáncer són válidos? ¿Cómo evaluamos si la asociación entre factores de reisgo para cáncer son causales? ¿Cuánto de la morbi-mortalidad de cáncer podría ser prevenido por intervenciones?

17 ¿Qué tipos de investigaciones son de utilidad en la búsqueda de etiología y control del cáncer? Entiéndase estudios casos-controles, cohorte e intervencionales

18 18 Estudios descriptivos (para generar hipótesis) Reportes de casos / series Estudios transversales (estudios de prevalencia) miden la exposición y la enfermedad al mismo tiempo Estudios ecologicos (estudios correlacionales) usan los datos de grupos en lugar de datos de individuos. Esos datos no pueden ser usados para evaluar riesgo individual – hacerlo es cometer Falacia ecológica

19 19 Estudios observacionales Estudios cohorte Estudios de casos-controles Estudios experimentales Ensayos controlados aleatorizados (RCT / Ensayos clínicos) Estudio analíticos (para probar hipótesis)

20 20 Diseño de estudios cohorte Un grupo de personas ( cohorte) sin enfermedad son identificados y caracterizados de acuerdo a exposición. El grupo es seguido hacia adelante sobre un periodo de tiempo para observar el desarrollo (incidencia) de la enfermedad de interés.

21 21 Cohorte libre de enfermedad Diseño de estudio cohorte simple Población objetivo Expuesto No expuesto Enfermos No enfermos Enfermos No enfermos Tiempo

22 22 Diseño de estudio cohorte multi-muestra Cohorte del estudio Expuesto No expuesto Enfermos No enfermos Enfermos No enfermos Tiempo Cohorte control

23 23 Calculando mediciones del resultado Resultado D B No enfermo (controles) I N = C / (C+D) C No expuesto I E = A / (A+B) A Expuesto Incidencia Enfermo (casos) Exposición Riesgo Relativo = I E / I N


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