Estimación de la diversidad

Curvas de acumulación de especies

Curvas de acumulación de especies A+B+C A+B+C+D A+B A

Curvas de acumulación de especies El orden de muestreo fue arbitrario. Pudo comenzar con cualquier parcela dando los mismos resultados.

Curvas de acumulación de especies A+B+C A+B+C+D A+B B

Curvas de acumulación de especies A+B+C A+B+C+D A+C C

¿Y si añadimos parcelas? Siguiendo la teoría de biogeografía de islas podemos deducir que a mayor área de muestreo o mayor esfuerzo de colección mayor diversidad.

Distribución de abundancias

Distribución de abundancias

Distribución de abundancias La mayoría de las especies en una comunidad tienen abundancias intermedias Son pocas las mas abundantes Son pocas las menos abundantes (raras) Esto sugiere que a mayor área de muestreo o esfuerzo de colección mas especies raras se añadirán

Algunas curvas de acumulación tienden a una asíntota otras no ? # especies área o # de individuos área o # de individuos

Las que tienden a una asíntota Pueden sugerirnos la riqueza total # especies área o # de individuos

¿Cuál de las curvas de acumulación anteriores utilizamos? Cada curva es diferente dependiendo del orden en que se incluyan las muestras Una opción es una curva suavizada mediante promediación de combinaciones de muestras: rarificación Construyan una curva rarificada para el ejemplo anterior

Curva rarificada por muestras Pasos (para método exacto): Haga una lista de las combinaciones posibles de 1, 2, 3, 4, etc. # de muestras Calcular promedios de especies presentes en todas las combinaciones de 1, 2, 3, 4, etc. # de muestras Graficar los promedios También se acostumbra calcular las desviaciones estándar para cada nivel de grupos de parcelas

Curva rarificada por muestras Pasos (para método aleatorio): Haga una lista de las combinaciones posibles de 1, 2, 3, 4, etc. # de muestras Calcular promedios de especies presentes en combinaciones seleccionadas al azar de 1, 2, 3, 4, etc. # de muestras Graficar los promedios También se acostumbra calcular las desviaciones estándar para cada nivel de grupos de parcelas

Curva rarificada por individuos Pasos (para método aleatorio): Haga una lista de las combinaciones posibles de 1, 2, 3, 4, etc. # de individuos Calcular promedios de especies presentes en combinaciones seleccionadas al azar de 1, 2, 3, 4, etc. # de individuos Graficar los promedios También se acostumbra calcular las desviaciones estándar para cada nivel de grupos de individuos

Curva rarificada por parcelas o individuos

Densidad de especies Muchas veces pensamos que podemos estimar la diversidad basándonos en promedios de diversidad por parcela Esta medida solo representa la densidad de especies (especies por unidad de área) Densidad de especies es sensitiva al número de individuos muestreados

Estimación de riqueza No podemos estimar riqueza basándonos en densidad de especies Determinar la riqueza de una comunidad o un paisaje toma demasiado esfuerzo y podemos equivocarnos Existen varios métodos de estimación

Estimación de riqueza Métodos: Extrapolar la asíntota Ajustar una distribución a lo observado Distribución geométrica Distribución log-normal Otras Resultados ambiguos pues varias distribuciones pueden resultar adecuadas dando estimados muy diferentes Estimadores paramétricos Estimadores no-paramétricos

Estimadores no-paramétricos Jackknife (incidencia) Jack1 Jack2 Chao Chao2 Chao2 corregido q1 = # esp en solo 1 muestra m = # muestras

Calculen a Jack1, jack2 y Chao2 Parcelas S1 S2 S3 S4 S5 R A 1 3 B 5 C 4 D 2 8

Estimadores de riqueza También hay estimadores de riqueza que utilizan los datos de abundancia Jackknife (jack1 y jack2) Chao1 otros

Estimadores no-paramétricos No hacen suposiciones acerca de las características de la distribución de los datos Tienden a dar estimados mas certeros que otros métodos

Extrapolar la asíntota

Ajustar la distribución

Chao2: uno de los mejores