La Distribución Normal.

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1 La Distribución Normal.
Un problema frecuente en el campo biológico, es saber si nuestras observaciones se encuentran dentro de los parámetros normales esperados para la población en estudio. SOLUCIÓN: Medir características de un individuo y, si los valores encontrados son los habituales para otras estimaciones realizadas es posible decir que son valores normales. Estadística Biología Marina 2003

2 Para establecer los límites entre lo habitual y lo raro, es necesario conocer la distribución de la variable en estudio, en individuos normales. En la Práctica: Si presentamos la distribución de una variable en un histograma de frecuencias, es posible fijar los límites entre los que se encuentra la mayoría de los datos, y fuera de estos límites se encontrarían muy pocos datos (no normales). Estadística Biología Marina 2003

3 Ejemplo: Frequency Category/class Datos del nivel de glucosa de salmones en un cultivo son comparados con la distribución de ya conocida de esta variable. Fijamos límites donde podemos discriminar individuos sanos, fuera de estos límites se encuentran muy pocos. - Datos Observados - Datos Esperados en base a una distribución normal Estadística Biología Marina 2003

4 “La distribución Normal, considerarse como modelo adecuado para la distribución de un gran número de variables en el campo biológico “ Estadística Biología Marina 2003

5 Características: Su grafico semeja una campana simétrica, cuyas colas se extienden hacia el infinito tanto en dirección negativa como en la positiva (es asintótica con respecto al eje horizontal). Estadística Biología Marina 2003

6 El promedio, la mediana, el la moda de la distribución tienen el mismo valor.
Las distribución queda completamente definida por el promedio y la desviación estándar. Cualesquiera sean los valores de μ y σ, el área bajo la curva comprendida entre el promedio más y menos 1, 2 y 3 desviaciones estándar es aproximadamente:   1 =   2 =   3 = Estadística Biología Marina 2003

7 Proporciones de la Curva Normal
Su una población de 1000 pesos corporales de cangrejos, está distribuida de forma normal, tiene una  de 70 Kg, la mitad de la población (500) es mayor a 70 Kg, y la otra es menor a 70 Kg. Esto es cierto debido a que la distribución normal es SIMÉTRICA. Estadística Biología Marina 2003

8 Este cálculo es llamado “NORMALIZACIÓN o ESTANDARIZACIÓN”
De esta forma para cualquier valor de Xi de una población normal con media  y desviación estándar , el valor de : Nos dice cuantas desviaciones estándar desde la media se encuentra nuestro valor Xi buscado. Este cálculo es llamado “NORMALIZACIÓN o ESTANDARIZACIÓN” Estadística Biología Marina 2003

9 Así quedan nuestros datos:
Probability -3 -2 -1 1 2 3 Z La distribución resultante tiene  = 0, 2 = 1 Normalizados (Z-transformados) no- normalizados Estadística Biología Marina 2003

10 La media de un set de valores estándares normales es 0 y la varianza en 1.
La tabla B.2 (de Zar 1999), nos indica que proporción de una distribución normal cae más allá un valor dado de Z. Ejemplo: para un valor de Z = 0.78. El valor de la tabla es… Estadística Biología Marina 2003

11 Para un valor de Z = 0.78. El valor de la tabla es , valor que representa la proporción de la curva que se encuentra mas “alla” de 0.78.

12 Otro Ejemplo: Una distribución normal del largo de fémures de leopardo tiene:  = 60mm y  = 10mm. ¿Qué proporción de la población de huesos presenta un largo mayor a 66mm Z = 66mm-60mm = 0.60 10mm Vemos la Tabla… P (Xi>66mm) = P (Z>0.60) = o % Estadística Biología Marina 2003

13 ¿Que proporción de la población es menor que 66mm?
Si la población esta compuesta por 2000 huesos, ¿cuántos de ellos van a ser mayores que 66mm? (0.2743) (2000) = 549 ¿Que proporción de la población es menor que 66mm? P (Xi < 66mm)= P(Xi>66mm) = – = Estadística Biología Marina 2003

14 Test estadístico para la Normalidad
¿ Los valores observados se distribuyen de manera normal? Tiene como objetivo determinar si los datos provienen de una distribución normal. También es llamado “test de bondad de ajuste para Normalidad”. Estadística Biología Marina 2003

15 Un adelanto… En todo test estadístico se plantean 2 hipótesis:
Ho o Hipótesis Nula. Ha o Hipótesis Alternativa. En este caso: Ho: Los datos de la muestra se distribuyen de forma normal Ha: Los datos de la muestra se no distribuyen de forma normal Estadística Biología Marina 2003

16 Para decidir con que hipótesis nos quedamos, tener en cuenta:
Cada test estadístico produce un valor determinado Este valor tiene asociado una probabilidad La probabilidad (P) se compara con un valor prefijado ( = 0.05), de esta forma: Si P   Rechazamos Ho Si P >  Fallamos en rechazar Ho Estadística Biología Marina 2003

17 Existen diferentes test de normalidad…
Test de Kolmogorov-Smirnov: Se fija en la distribución y no en la ubicación con el eje X Convierte Frecuencias Relativas observadas a valores de Z Luego determina si la distribución es normal Es también es conocido como test de Lilliefors Estadística Biología Marina 2003

18 Veamos como se aplica: Se realizaron mediciones del largo de la lengua (mm) de pumas salvajes capturados en la Pampilla Estadística Biología Marina 2003

19 Comparar la distribución absoluta con una distribución normal.
Pasos a seguir: Inspección de Datos Comparar la distribución absoluta con una distribución normal. La distribución acumulada observada se compara con la distribución acumulada esperada Estadística Biología Marina 2003

20 Los datos individuales se grafican v/s los valores esperados de la distribución de Z
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21 2. Test de bondad de ajuste para normalidad
Intervalo Xi fi Fi < 62.5 62 62.5 – 63.5 63 2 63.5 – 64.5 64 4 64.5 – 65.5 65 3 7 65.5 – 66.5 66 5 12 66.5 – 67.5 67 16 67.5 – 68.5 68 6 22 68.5 – 69.5 69 27 69.5 – 70.5 70 8 35 70.5 – 71.5 71 42 71.5 – 72.5 72 49 72.5 – 73.5 73 10 59 73.5 – 74.5 74 74.5 – 75.5 75 75.5 – 76.5 76 76.5 – 77.5 77 > 77.5 78 Organizar los datos en una tabla de frecuencia Estadística Biología Marina 2003

22 Calcular la frecuencia relativa acumulada
relFi=(Fi*1)/n Intervalo Xi fi Fi rel Fi < 62.5 62 0.0000 62.5 – 63.5 63 2 0.0286 63.5 – 64.5 64 4 0.0571 64.5 – 65.5 65 3 7 0.1000 65.5 – 66.5 66 5 12 0.1714 66.5 – 67.5 67 16 0.2286 67.5 – 68.5 68 6 22 0.3143 68.5 – 69.5 69 27 0.3857 69.5 – 70.5 70 8 35 0.5000 70.5 – 71.5 71 42 0.6000 71.5 – 72.5 72 49 0.7000 72.5 – 73.5 73 10 59 0.8429 73.5 – 74.5 74 0.9286 74.5 – 75.5 75 0.9714 75.5 – 76.5 76 1.0000 76.5 – 77.5 77 > 77.5 78 Estadística Biología Marina 2003

23 c) Calcular la frecuencia relativa acumulada esperada relFi (esp):
Intervalo Xi fi Fi rel Fi Z P(Z) < 62.5 62 0.0000 -2.32 0.0102 62.5 – 63.5 63 2 0.0286 -2.02 0.0115 0.0217 63.5 – 64.5 64 4 0.0571 -1.71 0.0219 0.0436 64.5 – 65.5 65 3 7 0.1000 -1.41 0.0357 0.0793 65.5 – 66.5 66 5 12 0.1714 -1.11 0.0542 0.1335 66.5 – 67.5 67 16 0.2286 -0.81 0.0755 0.2090 67.5 – 68.5 68 6 22 0.3143 -0.50 0.0995 0.3085 68.5 – 69.5 69 27 0.3857 -0.20 0.1122 0.4207 69.5 – 70.5 70 8 35 0.5000 0.10 0.1191 0.5398 70.5 – 71.5 71 42 0.6000 0.40 0.1156 0.6554 71.5 – 72.5 72 49 0.7000 0.70 0.1026 0.7580 72.5 – 73.5 73 10 59 0.8429 1.01 0.0858 0.8438 73.5 – 74.5 74 0.9286 1.31 0.0611 0.9049 74.5 – 75.5 75 0.9714 1.61 0.0414 0.9463 75.5 – 76.5 76 1.0000 1.91 0.0256 0.9719 76.5 – 77.5 77 2.21 0.0145 0.9864 > 77.5 78 2.52 0.0136 -Calculo de Zi -P asociada a Z -Calculo de la relFi esperada con P(Z) Estadística Biología Marina 2003

24 d) Calcular las diferencias entre las frecuencias relativas acumuladas.
Intervalo Xi fi Fi rel Fi Z P(Z) Di Di' < 62.5 62 0.0000 -2.32 0.0102 62.5 – 63.5 63 2 0.0286 -2.02 0.0115 0.0217 0.0069 63.5 – 64.5 64 4 0.0571 -1.71 0.0219 0.0436 0.0135 0.0150 64.5 – 65.5 65 3 7 0.1000 -1.41 0.0357 0.0793 0.0207 0.0222 65.5 – 66.5 66 5 12 0.1714 -1.11 0.0542 0.1335 0.0379 0.0335 66.5 – 67.5 67 16 0.2286 -0.81 0.0755 0.2090 0.0196 0.0376 67.5 – 68.5 68 6 22 0.3143 -0.50 0.0995 0.3085 0.0058 0.0799 68.5 – 69.5 69 27 0.3857 -0.20 0.1122 0.4207 0.0350 0.1064 69.5 – 70.5 70 8 35 0.5000 0.10 0.1191 0.5398 0.0398 0.1541 70.5 – 71.5 71 42 0.6000 0.40 0.1156 0.6554 0.0554 0.1554 71.5 – 72.5 72 49 0.7000 0.70 0.1026 0.7580 0.0580 0.1580 72.5 – 73.5 73 10 59 0.8429 1.01 0.0858 0.8438 0.0009 0.1438 73.5 – 74.5 74 0.9286 1.31 0.0611 0.9049 0.0237 0.0620 74.5 – 75.5 75 0.9714 1.61 0.0414 0.9463 0.0251 0.0177 75.5 – 76.5 76 1.0000 1.91 0.0256 0.9719 0.0281 0.0005 76.5 – 77.5 77 2.21 0.0145 0.9864 0.0136 > 77.5 78 2.52

25 El test estadístico es D=max…
El valor crítico para este test es D,n y se encuentra en la Tabla B9 de Zar (1999). SI D  D,n entonces se rechaza Ho. En este ejemplo Dmax = D0.05,70= “Los datos de largo de lengua de Pumas capturados en la Pampilla se ajustan a una distribución normal (test de lilliefors P >0.05)” Estadística Biología Marina 2003

26 Presentación gráfica del test K-S
Estadística Biología Marina 2003

27 Concepto de Sesgo y Curtosis
Al analizar los polígonos de frecuencia poner atención en dos elementos esenciales: Su Simetría Su apuntamiento Estadística Biología Marina 2003

28 Sesgo o Asimetría (g1) Nos permite conocer cuanto se parece nuestra distribución a una distribución normal Constituye un indicador del lado de la curva donde se agrupan los datos. Estadística Biología Marina 2003

29 Si es 0 la curva es simétrica
Si es positivo  existen más valores agrupados a la izquierda Si es negativo  existen más valores agrupados a la derecha g1 = 0 g1 > 1 g1 < 1 Estadística Biología Marina 2003

30 La Curtosis (g2) Es un indicador del grado de apuntamiento de nuestra curva. Estadística Biología Marina 2003

31 Si es positivo la curva es las levantada o apuntada
Si es 0 la curva es normal Si es positivo la curva es las levantada o apuntada Si es negativo la curva es más plana g2 = 0 g2 > 1 g2 < 1 Estadística Biología Marina 2003

32 Utilidad del Sesgo y la Curtosis
Generalmente estos estadísticos no son informados. Pero en ecología, en estudios de depredación, competencia y efectos de factores físicos o químicos, pueden ser útiles Veamos el siguiente caso: Estadística Biología Marina 2003

33 La distribución se vuelve asimétrica aumentado el sesgo
Distribución de tallas de anfípodos Hyale sp La tallas se distribuyen de forma normal Media = 75.5mm g1 = n = 5000 Llegada de nuevo depredador que come selectivamente individuos de talla superior a 140mm. La distribución se vuelve asimétrica aumentado el sesgo Media = 125.5mm g1 = n = 4330 Estadística Biología Marina 2003

34 La curtosis declina y la distribución se hace más plana
Distribución de tallas de anfípodos Hyale sp La tallas se distribuyen de forma normal Media = 75.5mm g2 = n = 5000 El nuevo depredador come selectivamente individuos de tallas entre 45 a 120mm. Los anfípodos mas chicos y grandes no son afectados. La curtosis declina y la distribución se hace más plana Media = 75.5mm g2 = n = 1800 Estadística Biología Marina 2003