Muestreo de comunidades

Presentación del tema: "Muestreo de comunidades"— Transcripción de la presentación:

1 Muestreo de comunidades
Capítulo 3 del texto y páginas de Ruokolainen et al. 2004

2 Definiciones Muestreo = proceso de seleccionar y medir objetos entre un grupo más grande de esos objetos (población). Dedos de coquies Bosques de PR A diferencia de censo o inventario = proceso de medir todos los objetos de una clase. Si el muestreo es adecuado estadísticamente, representa a la población de interés.

3 Definiciones Muestra = conjunto de unidades de muestra
Unidad de muestra = uno de los objetos que se utiliza para representar a la población de interés Puede consistir de más de una subunidad: Varias parcelas o varios transeptos Deben ser obtenidas sin prejuicio

4 3 unidades de muestra

5 Unidad de muestra con 4 subunidades

6 Diseño de muestreo

7 Consideraciones Definir la población de interés
Decidir manera de localizar unidades Escojer el tipo de unidad de muestra Decidir el número de unidades Decidir la(s) medida(s) de abundancia

8 Definir la población de interés
Hacer una lista de criterios para rechazar una unidad de muestreo Consideraciones de homogeneidad dentro de la unidad de muestreo Homogénea en: Composición Ambiente Historia

9 Manera de localizar unidades
Aleatoria (al azar) Aleatoria pero estratificada Sistemática o regular Arbitraria sin prejuicio conciente Subjetiva

10 Localización aleatoria
La localización de una unidad es completamente independiente de la de otra unidad.

11 Localización aleatoria estratificada
La población de interés es subdividida en estratos. Estrato = subpoblaciones homogéneas para algún factor P. ej.; estrato 1: suelo volcánico, estrato 2: suelo calizo La localización de las unidades se hace aleatoriamente dentro de los estratos.

12 Localización aleatoria estratificada
Estrata 2 Estrata 1 Estrata 3

13 Aleatorización Necesaria para el análisis adecuado de muchas pruebas estadísticas. Luego de definida el área de estudio (o estratas) se puede: Escoger números al azar (de una tabla) para las coordenadas X y Y de los lugares donde colocar cada unidad de muestreo. Escoger números al azar (de una tabla) para las posiciones a lo largo de un transecto que atraviese el área.

14 Localización sistemática o regular
Las unidades de muestra son localizadas a la misma distancia de las adyacentes.

15 Localización sistemática o regular
Hay que tener cuidado de que la distancia entre unidades no corresponda con patron espacial de objetos Posee algunas propiedades estadísticamente indeseables Pero tiene ventajas prácticas que pudieran compensar por sus desventajas estadísticas.

16 Localización arbitraria sin prejuicio
Comunmente, pero incorrectamente, mencionada por ecólogos como “al azar”. Al azar (aleatoria) requiere independencia. Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables

17 Localización subjetiva
Necesaria en ocasiones Posee muchas propiedades estadísticamente indeseables

18 Tipos de unidades de muestra
Área fija Punto-intercepto Línea-intercepto Métodos de distancia

19 Area fija Varían en tamaño y forma Formas: Circulares Cuadradas
rectangulares

20 Parcelas circulares Fáciles de montar pues sólo requieren una marca
Poco borde reduce decisiones difíciles Pero su forma es pobre para medir objetos agregados

21 Parcelas cuadradas Más difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas Su forma es pobre para medir objetos agregados

22 Parcelas rectangulares
Difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas para las esquinas Puede presentar muchas decisiones difíciles en los bordes Pero tienen buena forma para medir objetos agregados

23 Punto-intercepto Abundancia se mide según el número de varas o marcas en una cinta que tocan los objetos de interés. Difícil de utilizar para vegetación alta

24 Punto-intercepto

25 Punto-intercepto

26 Línea-intercepto Abundancia se mide según la suma de distancias interceptadas por vegetación a lo largo de una cinta que tocan los objetos de interés. Difícil de utilizar para vegetación alta

27 Línea-intercepto

28 Métodos de distancia Para muestreo de bosques y de animales
Basado en el concepto de que las distancias entre objetos reflejan el área promedio que esos objetos cubren. También puede usarse para estimar tamaños poblacionales (densidades). Inefectivo si organismos son agregados

29 Métodos de distancia: cuartos punto-centrados

30 Métodos de distancia Curso DISTANCE

31 ¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra?
Curvas de especies por área o por esfuerzo # de especies area

32 ¿Cuál debe ser el tamaño de las unidades de muestra?
Parcela anidada

33 ¿Cuántas unidades de muestra?
Utilizar técnicas estadísticas O utilizar la regla común: Mínimo de 20 unidades de muestra por cada variable de interés

34 Medidas de abundancia Presencia Cobertura Frecuencia Densidad
Area basal Biomasa Medidas relativas (densidad relativa, etc.) Valores de importancia

35 Presencia Mas útil en estudios que comprenden areas de gran extensión
Hay que ser cuidadosos al interpretar las ausencias: Puede estar pero no ser detectado Pudo estar antes y es posible que regrese

36 Cobertura Porciento de superficie ocupada por objeto
Cobertura total puede ser mayor de 100% Excelente porque: Rapido de obtener Repetible No-destructiva Generalmente se mide en clases de cobertura.

37 Cobertura Clases de cobertura:
Las mas útiles tienen clases estrechas en los extremos y amplias en el centro: √arcoseno: Braun-Blanquet:

38 Frecuencia Proporción de unidades (o subunidades) de muestra en las que el objeto está presente Fácil de adquirir Sensitiva a especies poco frecuentes Pero depende del tamaño de la unidad Debe evitarse

39 Densidad Número de individuos por unidad de área
Útil si los objetos de interés se presentan fácilmente distinguibles y no varían mucho en tamaño

40 Area basal Conocida también como “dominancia”
Es una medida parecida a cobertura, pero cobertura de los tallos, generalmente a la altura del pecho. Bien correlacionada con área foliar y masa foliar, por lo tanto, con productividad.

41 Biomasa Útil cuando la función de los organismos de interés es parte de los objetivos del estudio. Difícil de obtener; requiere de regresiones Parcialmente destructiva

42 Medidas relativas Frecuencia relativa Densidad relativa
Area basal relativa Generalmente expresadas en porcientos

43 Valores de importancia
Promedios de 2 o más medidas relativas P. ej.,: VI de especie x = (DRx + ABRx) / 2