Capítulo 4 de McCune y Grace 2002

Presentación del tema: "Capítulo 4 de McCune y Grace 2002"— Transcripción de la presentación:

1 Capítulo 4 de McCune y Grace 2002
Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades Capítulo 4 de McCune y Grace 2002

2 ¿Cómo medirla?

3 Dos componentes de la diversidad
Riqueza = cantidad de especies en un área (densidad de especies). Equitatividad = medida de la distribución de la abundancia de las especies. Índices de diversidad intentan medir: Riqueza Equitatividad Riqueza + equitatividad (p. ej., índice de Shannon); éstos varían en su énfasis en riqueza o equitatividad

4 Escalas o niveles de diversidad
Diversidad Alfa = diversidad dentro de una unidad de muestreo, hábitat o comunidad. Diversidad Beta = cambio en composición entre hábitats, entre comunidades o a lo largo de gradientes ambientales. Diversidad Gamma = diversidad a nivel de paisaje. Diversidad Epsilon, etc

5 Tipos de níveles Tipo inventario: Tipo diferenciación:
Alfa, Gamma, Epsilon, etc. Tipo diferenciación: Beta, Delta, etc.

6 Diversidad Alfa Ecuación general para estimarla:
pi = abundancia proporcional de una especie A medida que el parámetro “a” aumenta el índice dá mayor peso a las especies dominantes.

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8 D0 Simplemente un conteo del número de especies: riqueza de especies

9 D1 El log de D1 = índice de Shannon

10 H’ = -Σ pi log(pi) Donde pi = abundancia proporcional de una especie
Índice de Shannon H’ = -Σ pi log(pi) Donde pi = abundancia proporcional de una especie

11 Índice de Shannon Especies Comunidad 1 Comunidad 2 A 0.333 0.950 B
0.025 C Índice de Shannon (H’) 0.48 0.17

12 Diversidad Beta Representa la cantidad de cambio en composición de especies en un conjunto de unidades de muestras, o en un conjunto de comunidades, etc. Algunas técnicas de multivarianza son bien sensitivas a la cantidad de diversidad Beta. Podemos estimarla dependiendo de la fuente de variación: A lo largo de un gradiente directo A lo largo de un gradiente indirecto Sin considerar ningún gradiente específico

13 Beta a lo largo de un gradiente directo
Si conocemos que cierto factor ambiental es el más importante, podemos ordenar las unidades de muestreo. Varias ecuaciones. P. ej., medios cambios

14 Beta a lo largo de un gradiente indirecto
Un gradiente indirecto es sugerido puramente por la información que provee la composición de especies mediante técnicas de ordenación. La técnica de DCA, utilizando la opción de “Rescale axes”, provee el largo de cada gradiente en desviaciones estándar. Un gradiente con más de ~2 desviaciones estándar es problemático para algunas técnicas de multivarianza clásicas o tradicionales.

15 Beta sin considerar gradientes específicos
El índice más simple: Según Whittaker: Βw = (Sc / Spromedio) - 1 donde Sc = # especies total en el conjunto de muestras.

16 Estimados de Beta

17 Diversidad Gamma Se estima a partir de las unidades de muestreo de un paisaje. Las medidas utilizadas para diversidad Alfa pueden utilizarse para diversidad Gamma. La medida más simple: riqueza de especies en el conjunto de unidades de muestreo.

18 Curva especies/area

19 Curva distancia/area

20 ¿Qué informar? Diversidades Alfa, Beta y Gamma
Tanto para todo el conjunto de datos como para grupos de interés especial. Con algunas audiencias, es conveniente informar las definiciones o ecuaciones utlizadas. Curvas de especies (distancia) area, si conviene.

21 Ejercicio Calcule la diversidad Alfa, Beta y Gamma de las subparcelas de la primera unidad de muestra de herbáceas. Suponga que las 5 subparcelas se obtuvieron en un paisaje amplio. Construya curva de especie/área y curva de distancia/área.