Inteligencia de Negocios (Presentación) Cristian Olivares Rodríguez Carlos Neira Carrasco

Magíster en Ingeniería Informática Presentación Estado inicial Motivación Recursos Expectativas Estado esperado Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Objetivo de la Asignatura: “Este curso presenta el diseño y análisis de sistemas de información para la toma de decisiones empleando las tecnologías más exitosas empleadas actualmente como: DataWarehouse, OLAP y Data Mining.” Análisis y Diseño. Sistemas de Información (SI). Toma de decisiones. Tecnologías. Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Objetivo de la Asignatura: “Se abordará un proyecto de Inteligencia de negocios durante el desarrollo del curso, en el cual se Diseña, Construye y explota por cada una de las tecnologías previamente mencionadas, enfatizando la preparación de datos en Inteligencia de Negocios.” Proyecto. Inteligencia de Negocio. Diseña. Construye. Explota. Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Objetivo de la Asignatura: “El curso intercala la presentación de conocimientos teóricos con la aplicación práctica de los mismos con productos de Software.” Conocimientos teóricos. Aplicación. Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Aprendizajes esperados: Reconocer las principales Tecnologías asociadas a INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Comprender las ventajas y casos donde aplicar el diseño de bases de Datos para el apoyo a la gestión de las organizaciones. Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Aprendizajes esperados: Diseñar y Construir un modelo multidimensional de datos. Aplicar una herramienta de desarrollo para el diseño y construcción de ETL's. Diseñar y Construir una base de datos OLAP Analizar datos con Cubos OLAP empleando las operaciones de drill down, roll up, slice & dice, pivot. Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Syllabus Aprendizajes esperados: Comprender las fases de Búsqueda de Conocimiento en las Bases de Datos. Aplicar técnicas de Pre-procesamiento de Datos para proyectos Inteligencia de Negocios. Conocer las distintas técnicas de aprendizaje automático y estadísticas utilizadas en minería de datos. Magíster en Ingeniería Informática

Syllabus (contenidos) Inteligencia de negocios Negocio Almacenes de datos OLAP Minería de datos Magíster en Ingeniería Informática

Syllabus (evaluación) Proyecto BI (80%) Conocimiento del Negocio Modelado del Negocio Análisis del Negocio Aprendizaje del Negocio Magíster en Ingeniería Informática

Syllabus (evaluación) Tareas (20%) Magíster en Ingeniería Informática

Magíster en Ingeniería Informática Primer Taller Conceptualizar el negocio en el cual ejerce profesionalmente (20 minutos). Magíster en Ingeniería Informática

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