Johandra Gastier David De Freitas

Presentación del tema: "Johandra Gastier David De Freitas"— Transcripción de la presentación:

1 Johandra Gastier David De Freitas
Ingeniería del software Johandra Gastier David De Freitas

2 La inteligencia de negocios
Transformación de datos en información Metodologías para transformar información No estructurada en estructurada Análisis y conversión en conocimiento Datos Información Conocimiento

3 ¿Por qué Inteligencia de Negocios?
Capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida. Limitaciones de los sistemas actuales: Gran rigidez a la hora de extraer datos. Necesidad de conocimientos técnicos. Largos tiempos de respuesta. No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata de sistemas con objetivos distintos.

4 ¿Por qué implementar BI ?
Apoyo al proceso de toma de decisiones sobre el negocio. Datos Información Conocimiento Mejoras en los procesos de negocio Revisar, medir y refinar Sistemas Operacionales Datos Eventos 4 Acciones Experiencia 5 Planes Otras fuentes internas Reglas y modelos 3 1 Conocimiento Datos Herramienta de análisis 2 Fuentes Externas Información Repositorios

5 Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Diseño conceptual/Modelo de gestión Sistemas transaccionales Repositorios de información Herramientas S. Operacionales Data Warehouse Gestión Alta dirección Reportes Otras fuentes Datamining Data Marts Cubos Multidimensionales Indicadores (KPI’S) Exterior Análisis Balance Scorecard DSS EIS

6 Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Parte de los sistemas de origen (ERP, CRM, etc.) Fase ETL (Extracción transformación y carga). Almacen en Datawarehouse. Base de datos transaccionales (OLTP) o analiticas (OLAP).

7 La BI en los diferentes departamentos de la empresa
Objetivo: integrar y optimizar la informacion disponible en la organizacion. Departamento de marketing Departamento de compras / ventas Departamento de producción Departamento económico-financiero Departamento de recursos humanos

8 El futuro y los retos de BI
Creación de CPM (Corporate Performance Management), Gestion del rendimiento corporativo. Dificultad para calcular su retorno de Inversión (“Return Of Investment” o ROI). Dificultad de integración. Factores organizativos.

9 Herramientas de BI

10 ¡Gracias por su atención!