Procesamiento y Análisis en Línea OLAP

Presentación del tema: "Procesamiento y Análisis en Línea OLAP"— Transcripción de la presentación:

1 Procesamiento y Análisis en Línea OLAP
Integrantes Rosa Hernández Cesar Lerma

2 Contenido Definiciones y Conceptos OLAP. Tipos de sistemas OLAP ROLAP
MOLAP HOLAP Comparaciones Utilidades de OLAP Beneficios de OLAP Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP. Operadores para el manejo de cubos de datos. Utilización de herramientas para OLAP.

3 Definiciones y Conceptos OLAP
OLAP (procesamiento analítico en línea / On-Line Analytical Processing) es una solución utilizada en la Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos para extraer algún tipo de información útil.

4 Tipos de Sistemas OLAP ROLAP (Procesamiento Analítico Relacional en Línea). MOLAP (procesamiento Analítico multidimensional en Línea). HOLAP (Procesamiento Analítico Híbrido en Línea). Tipos

5 ROLAP Son sistemas en los cuales los datos se encuentran almacenados en una base de datos relacional. Ventajas Desventajas Seguridad e integridad en la base de datos. Consultas más lentas. Escalable para grandes volúmenes. Construcción cara. Los datos pueden ser compartidos con aplicaciones SQL. Cálculos limitados a las funciones de las bases de datos. Estructura más dinámica.

6 MOLAP En estos sistemas los datos se encuentran almacenados en una estructura de datos multidimensional. Ventajas Desventajas Mayor rendimiento en el procesamiento de consultas. Tamaño limitado para la arquitectura del cubo. Posibilita hacer cálculos más complicados. No puede acceder a datos que no están en el cubo. No puede explotar el paralelismo las bases de datos.

7 HOLAP En estos sistemas mantienen los registros detallados en la base de datos relacional, mientras que los datos resumidos o agregados se almacenan en una base de datos multidimensional separada.

8 Comparaciones ROLAP MOLAP
Los datos son accedidos directamente desde el Datawarehouse u otra fuente de datos relacional y no son almacenados por separado. Los datos son precalculados y luego son almacenados en cubos de datos multidimensionales.

9 Comparaciones HOLAP Mantiene los volúmenes de datos mas grande en la base de datos relacional y las agregaciones en una base de datos MOLAP separada.

10 Utilidades de OLAP Tienen acceso a grandes cantidades de datos.
Analizan las relaciones entre muchos tipos de elementos empresariales. Involucran datos agregados. Comparan datos agregados a través de periodos jerárquicos.

11 Utilidades de OLAP Presentan datos en diferentes perspectivas.
Involucran cálculos complejos entre elementos de datos. Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios.

12 Beneficios de OLAP Es de fácil uso y acceso flexible para los usuarios. Los datos están organizados en diferentes dimensiones, lo que permite un mejor análisis. Permite encontrar la historia en los datos. Genera ciertas ventajas competitivas.

13 Requerimientos Funcionales de los Sistemas OLAP
Construir un Datawarehouse y/o Datamart. Uso de herramientas de Almacenamiento (bases de datos multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.

14 Requerimientos Funcionales de los Sistemas OLAP
Un servidor que sea altamente escalable. Un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos.

15 Operadores para el manejo de cubos de datos
CUBE ROLLUP DRILLDOWN GROUPING SETS SLICE (Rebanada) PIVOT Dado Ascenso Descenso Operadores

16 Utilización de Herramientas para OLAP

17 Gracias por su Atención