REGRESION LINEAL SIMPLE DIAGRAMA DE DISPERSION RECTA DE REGRESION PREDICCIONES
Fue originalmente utilizado por 1.1 Historia Fue originalmente utilizado por Regresión Galton Indica cierta relaciones Teoría de la herencia biológica Ha llegado a significar el método estadístico
REGRESION LINEAL SIMPLE Regresión.- Técnica estadística que sirven para cuantificar alguna relación funcional entre 2 o mas variables, donde una variable depende de la otra. Se puede decir que “Y” depende de “X”, en donde “Y” y “X” son 2 variables cualquiera en un modelo de regresión simple.
DIAGRAMA DE DISPERSION La construcción del diagrama de dispersión constituye: Investiga la relación entre 2 variables (x, y) Busca la posición: Positivo – directo ( b > 0 ) Negativo – inversa ( b < 0 ) La forma y tipo de relación entre ambas variables: Lineal – Forma alargada No lineal – curvilínea – curva parabólica Sin relación definida, incorrelación
Ejemplos de diagramas de esparcimiento para datos bidimensionales
LINEA RECTA DE REGRESION Considerando la ecuación de la recta Permita describir la relación existente entre 2 variables es obtener una línea (ideal) conocida como línea de regresión que nos describa la relación o dependencia entre dos variables
PREDICCIONES O ESTIMACION PUNTUAL Es para predecir o destinar el valor de “Y”, se requiere el valor de “X” (variable independiente) Ejemplo Los datos siguientes son mediciones de materias exentas relacionados con las horas semanales promedio dedicadas al estudio
x y 5 4 15 6 10 7
Integrantes: ORTEGA ATENCIO, Mónica OSORIO MIRANDA, Kelin PAZ ARTICA, Irvin ROMERO SOBRADO, Yavet ROSALES OSORIO, Daniel TINOCO ARCE, Katy TORIBIO MESA, Richard VALENTIN SANCHES, David