ESTUDIOS CORRELACIONALES

Presentación del tema: "ESTUDIOS CORRELACIONALES"— Transcripción de la presentación:

1 ESTUDIOS CORRELACIONALES
UNIVERSIDAD DE TALCA. PROGRAMA DE FORMACIÓN FUNDAMENTAL CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO II DOCENTE: PS. JORGE MATURANA Y.

2 ¿Qué son los Estudios Correlacionales?

3 CORRELACIONES Los estudios correlacionales pretender medir el grado de relación y la manera como interactúan dos o mas variables entre sí. Estas relaciones se establecen dentro de un mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos en la mayoría de los casos.

4 CORRELACIONES En caso de existir una correlación entre variables, se tiene que, cuando una de ellas varía, la otra también experimenta alguna forma de cambio a partir de una regularidad, que permite anticipar, la manera cómo se comportará una por medio de los cambios que sufra la otra.

5 EJEMPLO DE CORRELACIÓN
En una investigación de la relación en el matrimonio, se encuentra una fuerte relación positiva entre el número de expresiones verbales de cariño y el grado de satisfacción percibido por la pareja.

6 Los estudios correlacionales tienen un valor explicativo y evalúan el grado de relación, pero no buscan explicar la causa.

7 UTILIDAD La utilidad  y el propósito principal de los estudios correlacionales  es conocer cómo se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. Es decir, intenta predecir el valor aproximado que tendrá  un grupo de individuos en una variable, a partir del valor que tienen en otra variable o variables relacionadas.

8 Una correlación permite cuantificar el grado en que dos variables se encuentran relacionadas. Un estudio correlacional puede intentar determinar si individuos con una puntuación alta en una variable también tiene puntuación alta en una segunda variable y si individuos con una baja puntuación en una variable también tienen baja puntuación en la segunda.

9 Una manera de representar las relaciones enunciadas puede ser gráficamente, mediante un gráfico podemos representar en el eje X las puntuaciones en la primera variable, y en el Y las de la segunda variable. Por ejemplo: Probablemente sea una relación positiva la existente entre el número de horas previas a un examen y la nota obtenida en el mismo.

10 En el coeficiente de correlación de Pearson (rxy), el valor que puede asumir la variable investigada varía de +1 a -1. Un valor de -1 indica una relación lineal negativa perfecta; un valor de +1 indica una relación lineal positiva perfecta; un valor de cero indica que hay ausencia total de relación lineal entre las dos variables

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12 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
La expresión matemática para hallar el coeficiente de correlación es la siguiente. rxy = n Sxy - Sx Sy (n Sx2 – (Sx)2) (n Sy2 - (Sy)2 )

13 EN NUESTRO CASO TENEMOS:
i 1 2 3 4 5 6 Total X 1 3 4 5 18 Y 2 3 5 6 21 XY 2 3 9 20 8 30 72 X2 1 9 16 25 68 Y2 4 9 25 36 87 = 0.65