1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA
Generalización: Una necesidad y una molestia Necesaria para: Mejorar la calidad visual Facilitar análisis a diferente nivel de detalle Reducir cantidad de información Una molestia por: Causar cambios en la medición de áreas y distancias
Escala y resolución La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible En mapas topográficos: 2,5mm; Escala 1:10,000 – 25 metros Escala 1:250,000 – 625 metros
Paradoja de la generalización A medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños. Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000
Generalización Tipos Clasificación (ej usos del suelo) Simplificación (ej líneas costeras) Suavizado de líneas (ej ríos) Exageración (ej postes eléctricos) Agregación (ptos reunidos en polígono) Fusión (vías férreas en estación) Amalgama (polígonos manzanas urbanas) Selección (afluentes clave representan a todos) Acentuado (entrada estrecha a una bahía) Desplazamiento (alejamiento de objetos muy próximos) Esquematización (planos edificios) Simbolización (ej mapas densidad prac 2)
2. CLASIFICACIÓN DE LA VARIABLE TEMÁTICA Imposibilidad o dificultad en asignar un símbolo diferente a cada valor temático Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa Necesidad de agrupaciones: Clasificación
Discretización (clasificación) de variables cartográficas Número de clases Método de clasificación
Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software
Coropletas – Clasificación de datos Intervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular
Coropletas – Clasificación de datos Desviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media
Coropletas – Clasificación de datos Quantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área
Coropletas – Clasificación de datos Cortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases
Coropletas – Clasificación de datos Definido por el usuario: Precaución con falseamiento de la información
Tema 3 Diseño Cartográfico
LAS VARIABLES VISUALES
Variables visuales Jacques Bertin, 1967, Semiologie Graphique, París, Ed Gauiers-Villars Variables primarias Forma Tamaño Orientación Color – gama Color – tono Color – pureza Variables secundarias Textura Orientación Disposición
Forma Característica gráfica relativa la disposición. Puede ser regular (rectángulos, círculos...) o irregular (pictogramas)
Tamaño Refleja dimensiones geométricas diferentes (longitud, altura, área, volumen). Como regla general, a mayor importancia, más grande será un elemento
Orientación Un marco de referencia es necesario; normalmente el borde de la hoja (líneas o polígonos alargados).
Color - gama Cuando empleamos en cartografía el término “color”, en realidad nos estamos refiriendo a “gama”. Es la variable visual más compleja Tener en cuenta convencionalismos
Sistemas CMYK y RGB a. Síntesis aditiva (RVA-RGB) b. Síntesis sustractiva (CMYK)
Color – tono o valor Se refiere a la relativa claridad u oscuridad. Como regla general, a mayor importancia del elemento, mayor valor
Color - pureza También referido como saturación, intensidad, riqueza o luminosidad. Indica el contenido de gris (saturación, intensidad, riqueza, pureza...)
Uso del color
Uso del color
Variables secundarias Textura Se refiere al tamaño y al espaciado de los elementos de una trama (fina muy próximos; gruesa muy alejados)
Orientación Se refiere a la dirección seguida por la trama
Disposición (patrón) Se refiere a la forma y configuración de los elementos que forman la trama. Puede ser aleatoria o sistemática
Variables complejas (francés)
Variables complejas (inglés)
Variables visuales y escala de medida
4. SIMBOLIZACIÓN
A D G Simbolización Puntos cualitativos cuantitativos Signos individuales que denotan posición, intensidad o localización representativa para datos agregados cualitativos cuantitativos A D G
Datos puntuales – escala nominal
Datos puntuales – escala ordinal
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación del valor
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la talla
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la distribución
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Símbolos proporcionales
Simbolización Líneas cuantitativos cualitativos Signos lineales individuales cuantitativos cualitativos ríos gratícula límites carreteras flujos migratorios
Datos lineales Escala nominal
Datos lineales Escala ordinal
Datos lineales Escala de intervalo o de razón
Simbolización Áreas – Mapas de coropletas Simbolización Clasificación (discretización) de los datos Diseño de la leyenda
Coropletas - Simbolización Información cualitativa; categorías
Coropletas - Simbolización Información binaria
Coropletas - Simbolización Secuencial con una gama de color
Coropletas - Simbolización Secuencial de transición
Coropletas - Simbolización Divergente
Modos de representación: clasificación
5. FACTORES DEL DISEÑO CARTOGRÁFICO
Consideraciones perceptuales Legibilidad Contraste visual Organización de las figuras Organización jerárquica