Tema 5 - El dato geográfico I

Presentación del tema: "Tema 5 - El dato geográfico I"— Transcripción de la presentación:

1 Tema 5 - El dato geográfico I
Componentes Tipos de objetos geográficos Transformaciones espaciales Cambio de objeto geográfico Generalización espacial Tipos de variables temáticas Escalas de medida Operaciones estadísticas

2 Componentes Observación (soporte) Variable Tipos:
Natural (ej. Ocupación del suelo) Artificial (ej. Unidades administrativas) Geometría y topología Variable Escalas de medida

3 Objetos espaciales Los elementos presentes en la realidad son reducidos a puntos, líneas o polígonos en el mapa. La pertenencia del elemento a una de estas tres categorías depende fuertemente de la escala del mapa Punto Línea Polígono

4 Datos puntuales Puntos
Ejemplos: nidos, pozos de agua, postes eléctricos, etc Puntos 0 dimensiones Representados por un par de coordenadas x,y Nidos

5 Datos lineales Ejemplos: cables eléctricos, red de tuberías, red viaria, ferroviaria, etc Líneas 1 dimensión Representadas por una sucesión conectada de pares de coordenadas x,y Red viaria

6 Datos poligonales Ejemplos: usos del suelo, cobertura vegetal, distritos censales, suelos, etc Polígonos 2 dimensiones Representados por una sucesión conectada y cerrada de pares de coordenadas x,y Usos del suelo

7 Transformaciones espaciales
Cambio de objeto geográfico Transformaciones de coordenadas Cambios de Proyección Generalización espacial

8 Cambio de objeto geográfico
De puntos a polígonos y líneas De líneas a puntos y polígonos De polígonos a puntos y líneas

9 De puntos a polígonos y líneas
Círculos

10 De puntos a polígonos Polígonos de Thiessen Modelo de Cosgrave

11 De puntos a líneas

12 De líneas a puntos y polígonos
Punto medio Media aritmética de x,y Cierre de líneas Buffers lineales

13 De polígonos a puntos y líneas
Centroide Media aritmética de X,Y Casos particulares

14 Generalización: Una necesidad y una molestia
Necesaria para: Mejorar la calidad visual Facilitar análisis a diferente nivel de detalle Reducir cantidad de información Una molestia por: Causar cambios en la medición de áreas y distancias

15 Escala y resolución La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible En mapas topográficos: 2,5mm; Escala 1:10,000 – 25 metros Escala 1:250,000 – 625 metros

16 Paradoja de la generalización
A medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños. Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000

17 Generalización Tipos Clasificación (ej usos del suelo)
Simplificación (ej líneas costeras) Suavizado de líneas (ej ríos) Exageración (ej postes eléctricos) Simbolización (ej mapas densidad prac 3)

18 El PUEM El efecto de la zonificación a diferentes niveles de agregación El efecto de las diferentes posibles disposiciones de los límites en un nivel (gerrymanderismo)

19 Tipos de variables temáticas
Cuantitativas Discretas Continuas Cualitativas

20 Escala nominal: datos cualitativos
Escalas de medida ver (operaciones de vecindad) Escala nominal: datos cualitativos Ej. Sexo Relaciones: igualdad Operaciones: mayoría (moda), minoría, diversidad

21 Escalas de medida (2) Escala ordinal: datos cuantitativos. Sólo el rango es considerado Ej. Preferencias de consumo (encuestas) Relaciones: igualdad, comparación. No se conoce la distancia entre valores Operaciones: mayoría (moda), minoría, diversidad

22 Escalas de medida (3) Escala de intervalo: datos cuantitativos. Añade distancia entre clases a la escala ordinal. Unidad de medida es necesaria Ej. Temperaturas Origen arbitrario de unidad empírica Relaciones: igualdad, comparación. Se conoce la distancia entre valores Operaciones: mayoría (moda), minoría, diversidad, máximo, mínimo, media

23 Escalas de medida (4) Escala de razón: datos cuantitativos. El origen no es arbitrario Ej. Población Origen absoluto Relaciones: igualdad, comparación. Se conoce la distancia entre valores Operaciones: mayoría (moda), minoría, diversidad, máximo, mínimo, media

24 Operaciones estadísticas
Suma Media Máximo Mínimo Mediana Mayoría Minoría Diversidad Tendencia central Variabilidad Tabulación cruzada

25 Tabulación cruzada: ejemplo de análisis con datos cualitativos