1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA

Presentación del tema: "1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA"— Transcripción de la presentación:

1 1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA

2 Generalización: Una necesidad y una molestia
Necesaria para: Mejorar la calidad visual Facilitar análisis a diferente nivel de detalle Reducir cantidad de información Una molestia por: Causar cambios en la medición de áreas y distancias

3 Escala y resolución La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible En mapas topográficos: 2,5mm; Escala 1:10,000 – 25 metros Escala 1:250,000 – 625 metros

4 Paradoja de la generalización
A medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños. Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000

5 Generalización Tipos Clasificación (ej usos del suelo)
Simplificación (ej líneas costeras) Suavizado de líneas (ej ríos) Exageración (ej postes eléctricos) Agregación (ptos reunidos en polígono) Fusión (vías férreas en estación) Amalgama (polígonos manzanas urbanas) Selección (afluentes clave representan a todos) Acentuado (entrada estrecha a una bahía) Desplazamiento (alejamiento de objetos muy próximos) Esquematización (planos edificios) Simbolización (ej mapas densidad prac 2)

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7 2. CLASIFICACIÓN DE LA VARIABLE TEMÁTICA

8 Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa
Imposibilidad o dificultad en asignar un símbolo diferente a cada valor temático Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa Necesidad de agrupaciones: Clasificación

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10 Discretización (clasificación) de variables cartográficas
Número de clases Método de clasificación

11 Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

12 Coropletas – Clasificación de datos
Intervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

13 Coropletas – Clasificación de datos
Desviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

14 Coropletas – Clasificación de datos
Cuantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

15 Coropletas – Clasificación de datos
Cortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

16 Coropletas – Clasificación de datos
Definido por el usuario: Precaución con falseamiento de la información

17 Tema 3 Diseño Cartográfico

18 El lenguaje visual – la semiología gráfica Las variables visuales
Jacques Bertin, 1967, Semiologie Graphique, París, Ed Gauiers-Villars Variables primarias Forma Tamaño Orientación Color – gama Color – tono Color – pureza Variables secundarias Textura Orientación Disposición

19 Forma Característica gráfica relativa la disposición. Puede ser regular (rectángulos, círculos...) o irregular (pictogramas)

20 Tamaño Refleja dimensiones geométricas diferentes (longitud, altura, área, volumen). Como regla general, a mayor importancia, más grande será un elemento

21 Orientación Un marco de referencia es necesario; normalmente el borde de la hoja

22 Color - tono Cuando empleamos en cartografía el término “color”, en realidad nos estamos refiriendo a “tinta” o “tono”. Es la variable visual más compleja Tener en cuenta convencionalismos

23 Valor Se refiere a la relativa claridad u oscuridad. Como regla general, a mayor importancia del elemento, mayor valor

24 Uso del color

25 Variables secundarias
Textura Se refiere al tamaño y al espaciado de los elementos de una trama (fina muy próximos; gruesa muy alejados)

26 Orientación Se refiere a la dirección seguida por la trama

27 Disposición (patrón) Se refiere a la forma y configuración de los elementos que forman la trama. Puede ser aleatoria o sistemática

28 Variables complejas

29 Variables visuales y escala de medida

30 4. SIMBOLIZACIÓN

31 A D G Simbolización Puntos cualitativos cuantitativos
Signos individuales que denotan posición, intensidad o localización representativa para datos agregados cualitativos cuantitativos A D G

32 Datos puntuales – escala nominal Variable visual: forma

33 Datos puntuales – escala ordinal Variables visuales: tamaño y valor

34 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación del valor

35 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la talla

36 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la distribución

37 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón
Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Símbolos proporcionales Variable visual tamaño

38 Simbolización Líneas cualitativos cuantitativos
Signos lineales individuales cualitativos cuantitativos ríos gratícula límites carreteras flujos migratorios

39 Datos lineales Escala nominal

40 Datos lineales Escala ordinal

41 Datos lineales Escala de intervalo o de razón

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43 Coropletas - Simbolización
Información cualitativa; categorías Escala nominal

44 Coropletas - Simbolización
Información binaria

45 Coropletas - Simbolización
Secuencial con una gama de color Escala ordinal y cuantitativa

46 Coropletas - Simbolización
Secuencial de transición Escala ordinal y cuantitativa

47 Coropletas - Simbolización
Divergente Escala ordinal y cuantitativa

48 Modos de representación: clasificación

49 5. FACTORES DEL DISEÑO CARTOGRÁFICO

50 Consideraciones perceptuales
Legibilidad Contraste visual Organización de las figuras Organización jerárquica