Proyecto CYTED Informe de Tareas Grupo de Investigación Estadística Desarrollo sostenible de Ciencia y Tecnología

ObjetivoTareaAlcance Definir el rol que pueden jugar las IDEs en el desarrollo sostenible (Marco conceptual) Definir tipos de países y escenarios objetos de estudio Población y muestra de países y escenarios Analizar indicadores ONU de desarrollo sostenible Caracterización, asociación y clasificación de indicadores Definir base de datos de indicadores de desarrollo sostenible para países objetos de estudio Base de datos y calidad de datos Definir indicadores de las IDEs de países objeto de estudio Caracterización y clasificación de indicadores Relacionar indicadores y modelar las relaciones existentes entre indicadores de desarrollo sostenible y de las IDEs, en los países de estudio Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática Diagnosticar el desarrollo de las IDEs en los países de Ibero-América. (Diagnóstico) Analizar resultados de encuesta de alistamiento de las IDEs de países objetos de estudio (Muestra disponible) Base de datos y calidad de datos. Caracterización y clasificación de indicadores Relacionar indicadores y modelar relaciones existentes entre los resultados del alistamiento de IDEs, indicadores de IDEs y de desarrollo sostenible Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática

Evaluar el desarrollo sostenible nacional y regional usando ontologías de dominio definidas, y el modelo conceptual de IDE orientada a desarrollo sostenible Mejorar las decisiones y los indicadores de sostenibilidad donde el componente geoespacial es importante Definir las bases de datos de las variables definidas en los escenarios seleccionados según las ontologías de dominio. Base de datos y calidad de datos. Caracterización y clasificación de indicadores. Relacionar variables y modelar relaciones existentes entre los indicadores de desarrollo sostenible de los escenarios objetos de estudio. Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática. Establecer esquema de datos geoespaciales (de desarrollo sostenible y de IDEs ) en ontologías de dominio. Evaluar la mejora en el proceso de toma de decisiones. Confirmación de hipótesis. Toma de decisiones. Determinar indicadores del impacto de una IDE en el desarrollo sostenible Identificar métricas para la evaluación del impacto de las IDE del país en el escenario objeto de estudio y creación de base de datos. Identificación y recolección de información Análisis de bases de datos disponibles Relacionar indicadores y modelar relaciones existentes entre los indicadores de desarrollo sostenible de los escenarios objetos de estudio y métricas de evaluación del impacto de la IDE en el escenario. Asociación y relación entre tipos de indicadores. Planteamiento de hipótesis. Modelación matemática. Definir un procedimiento para la evaluación del impacto de la IDE en el desarrollo sostenible que sea aplicable en los países objeto de estudio. Algoritmo de trabajo con la utilización de técnicas estadísticas y bases de datos estandarizadas.

Técnicas estadísticas Muestreo y encuesta. Diseño y aplicación de encuesta. Método de expertos. Estadística descriptiva. Análisis exploratorio de datos. Análisis factorial. Métodos de clasificación. Análisis discriminante. Análisis de Regresión. Análisis de varianza. Modelo de ecuaciones estructurales. Análisis integrado de las técnicas e interpretación.

Aplicación del Análisis cluster

Indicadores de desarrollo sostenible Dimensión institucional

Nivel de referencia de Indicadores de Ciencia y Tecnología Nivel regional Nivel nacional Nivel sectorial Nivel empresarial

INDICADORES EN IBEROAMÉRICA Base de datos del 2002 de RICYT Tipos de indicadores –Indicadores de contexto –Indicadores de Insumo –Indicadores de Recurso humano –Indicadores de Productos Disminución de indicadores y países según datos existentes y relevancia Estimación de datos ausentes según series cronológicas y ecuación que mejor ajusta Base de datos resultante: 15 países y 37 indicadores

ESTIMACIÓN PARA COLOMBIA Ecuación de estimación

Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberamérica Componente Parámetros 12 PIB,972,203Varianza explicada 86,868 % Solicitudes de patentes,941-,024KMO 0,586 Patentes otorgadas,973,205 Bartlett (nivel significación) 0,039 Tasa de dependencia,033-,950 Se usa un  =0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial Tasa de autosuficiencia,517,738 Gasto en CyT por I+D,966,213

INDICADORES EN EUROPA Bases de Datos de EUROSTAT –Science and technology in Europe Statistical pocketbook. Data –EUROPEAN INNOVATION SCOREBOARD COMPARATIVE ANALYSIS OF INNOVATION PERFORMANCE. Datos del año 2002, todos los indicadores y 31 países

Empresas con actividad en innovación Componente Parámetros Riesgo económico,106,374,781-,223Varianza explicada83,233 % Carencia de fuentes financiadoras,143,044,853,208KMO0,691 Carencia de personal calificado,222,513,561-,390Bartlett (nivel significación)0,000 Carencia de información sobre tecnología,141,897,160-,056 Se usa un  =0,05. Se rechaza la hipótesis nula de que no tenga sentido hacer uso del análisis factorial Flexibilidad escasa de regulación y de estándares,154,482,696-,047 Gama creciente de mercancías o de servicios,832-,273,066,258 Rigidez de la organización,125,814,233-,210 Método de extracción de Análisis de Componentes Principales. Rotación Varimax Rotación convergida en 7 iteraciones Muestra: 26 países y 18 indicadores Mercado o cuota de mercado creciente,715-,138-,042,563 Calidad mejorada en mercancías o servicios,919-,044,307,120 Flexibilidad mejorada de la producción,848,147,381,002 Carencia de información sobre mercado,144,769,376,310 Carencia de sensibilidad del cliente a las mercancías nuevas o servicios,164,466,559,493 Capacidad creciente de la producción,917,129,122-,159 Costos de trabajo reducidos por unidad producida,825,241-,176,039 Costos demasiado altos de la innovación -,270,760,083,163 Materiales y energía reducidos por unidad producida,550,046-,046,793 Aspectos mejorados de las consecuencias para el medio ambiente y de salud o seguridad,814,095,136,465 Regulaciones o estándares satisfechos,812,174,324,237

INDICADORES NIVEL INTERNACIONAL Fusión de bases de datos RICYT y EUROSTAT para año indicadores comunes y 51 países Incluye a China y Japón

gastos de ciencia y tecnología en explotación de la tierra, en medio ambiente, salud humana, energía, tecnología agrícola y en relaciones sociales gastos en ciencia y tecnologías industriales Producto Interno Bruto población personal de ciencia y tecnología