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INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
Metodología, naturaleza y terminología de la Econometría
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Técnicas de análisis de datos
Modelos de regresión Modelos de elección discreta Análisis de varianza-covarianza Análisis de series temporales Mod. de ecuaciones simultáneas Redes Neuronales Modelización Predictivas Clasificación ad hoc Técnicas de análisis de datos Discriminante Árboles de decisión Clasificación post hoc Clustering Segmentación Descriptivas Asociación Dependencia Reducción de la dimensión Análisis exploratorio
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¿Qué es la Econometría? E S SE ESM EM SM E= Economía S=Estadística
M=Matemática M
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Metodología tradicional de la Econometría
5
Nueva metodología (David Hendry)
Proceso generador de los datos Teoría Económica Modelo Econométrico Datos Estimación Pruebas de diagnóstico y de especificación Modelo Econométrico Empírico
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Metodología tradicional: Planteamiento de la teoría
7
Metodología tradicional: Especificación del modelo matemático
8
Metodología tradicional: Función Consumo Keynesiana
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Metodología tradicional: Especificación del modelo econométrico
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Gráfica de la dispersión de puntos del modelo econométrico
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Metodología tradicional: Obtención de los datos
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Metodología tradicional: Estimación del modelo econométrico
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Gráfica del modelo estimado
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Metodología tradicional: Pruebas de hipótesis
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Metodología tradicional: Pronóstico o predicción
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Naturaleza del concepto regresión
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Interpretación moderna de la regresión
En términos generales se afirma que: “El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente o explicada) respecto de una o más variables (variables independientes o explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas. 𝑌 𝑖 = 𝛽 1 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖 +…+ 𝛽 𝑛 𝑋 𝑛𝑖 + 𝜇 𝑖
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Terminología
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Relación entre variables
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