MATEMÁTICAS EN TODO Y PARA TODOS Teoría del capital humano y sus aplicaciones Dr. Raymundo Cruz Rodríguez Guajardo Dr. José de Jesús Salazar Cantú Profesores Titulares del Departamento de Economía del ITESM Miembros de la Cátedra Desarrollo Económico y Social del ITESM Monterrey, Nuevo León, 24 de octubre de 2011

Contenido I.Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer II. La aplicación de la ecuación de Mincer al caso de Nuevo León

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

II. La aplicación de la ecuación de Mincer al caso de Nuevo León Las estimaciones que se presentarán a continuación fueron realizadas dentro de las actividades del Seminario de Economía Mexicana, en el semestre de enero a mayo de 2010, por los alumnos: Melissa Gil, Liliana Meza, Genevieve Morency y Juan Soto. La investigación completa puede consultarse en Revista Estudiantil de Economía, Octubre 2010.

II.1. La forma general para estimar la ecuación de Mincer Donde: lnY representa el logaritmo del ingreso; S los años de escolaridad y E denota la experiencia. El término  corresponde al error. Mincer introduce el cuadrado de la experiencia para obtener una función no lineal y cóncava del ingreso personal. El coeficiente  de S puede interpretarse como el rendimiento anual de la escolaridad. Ln Y =  +  S +  1 E +  2 E 2 + 

II.2. Procedimiento y datos empleados en la estimación Al igual que en un amplio número de estudios para otras latitudes, se utilizó como procedimiento de estimación de la ecuación de Mincer, el método de regresión lineal múltiple, en su forma de Mínimos Cuadrados Ordinarios, el cual proporciona los mejores estimadores lineales insesgados. Los datos referentes a escolaridad y experiencia son obtenidos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2004, realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Cabe mencionar que en dicha encuesta nacional, en esa ocasión se amplió la muestra, de tal forma que fuera también representativa para el caso particular de Nuevo León.

Ln Y = S E E 2 Valores P: R 2 : Muestra: perceptores de ingreso Interpretación: Ceteris paribus, un aumento de 1 año de escolaridad produce un aumento medio de 9.5% de ingreso, mientras el aumento de un año de experiencia conlleva un aumento del 1.08%. La experiencia al cuadrado no resultó una variable estadísticamente significativa. II.3. Resultados de la estimación y su interpretación

II.4. Otros resultados de la estimación de ecuaciones complementarias Se amplió la ecuación original e introdujeron variables cualitativas de género y sector de residencia del perceptor de ingreso. El procedimiento seguido fue a través del uso de variables dummy o binarias, las cuales toman el valor de 1 o bien 0, para indicar la existencia o no de un atributo. Los resultados mostraron que en NL, el género no significó diferencia estadísticamente significativa en el nivel de percepción salarial. En cuanto al atributo de sector de residencia, este fue estadísticamente significativo y significó un 2.62% menos de rendimiento para quien vive en el sector rural vs. quien reside en el área urbana.

II.5. Otros resultados de la estimación de ecuaciones complementarias (continuación) Se dividió la variable de educación en niveles educativos terminados: Primaria, Secundaria, Preparatoria, Licenciatura, Maestría y Doctorado, y sus equivalentes de acuerdo a la clasificación de la ONU. Resultado: Ln Y = PRIM SEC PREPA LIC MAE DOC E E 2 Valores P: todos son de , excepto el de PRIM con 0.58 y el de E 2 con 0.30 R 2 : Muestra : perceptores de ingreso Interpretación: Terminar primaria no lleva a diferencia significativa en el ingreso, Secundaria lo aumenta 29.2%, Prepa: 59%, LIC: 119%, MAE: 138.8% y DOC: 179.5%.

II.5. Conclusión En Nuevo León un año adicional de escolaridad aumenta el ingreso ocho veces más que el aumento propiciado por un año más de experiencia laboral. En los niveles básico y medio de educación no se observa diferencia significativa entre los rentabilidad de la educación para hombres y mujeres, pero en los niveles superiores las mujeres obtienen una rentabilidad mayor a la obtenida por los hombres. En general los residentes en el medio urbano extraen mayor rentabilidad de la educación que los del medio rural, pero en el nivel de licenciatura es mayor en el medio rural por casi un 50%.

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