Estadística Administrativa II

Presentación del tema: "Estadística Administrativa II"— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Administrativa II
2014-3 Series de tiempo – Variación estacional

2 Variación estacional Negocios con ventas por estaciones o temporadas altas y bajas

3 Variación estacional Enfoque anual
Para negocios con período de actividad superior e inferior al promedio de cada año. Series de negocios que utilizan variación estacional Ventas de automóviles Embarque de botellas retornables y no retornables Construcción residencial Tiendas por departamentos Enfoque anual

4 Ejemplo . . . En una fábrica de envases para refrescos de cola, necesita saber cuántas botellas debe producir y cuándo debe producir según el tipo que le demanda. La producción no se puede basar por completo en los pedidos existentes; pues, muchos pedidos se hacen por teléfono o correo para su embarque inmediato. Como la demanda de muchas botellas varía de acuerdo con la temporada, una proyección con una anticipación de un año o dos, por mes, es esencial para una programación adecuada.

5 Determinación de índice estacional
Método de la razón con el promedio móvil. No se consideran los componentes de tendencia lineal, cíclicos e irregulares. Cada negocio define la estacionalidad que le corresponde. La relación histórica del negocio es agrupada por cada estación Resultado: índice estacional habitual

6 Procedimiento Sumar las ventas de las temporadas del primer año y colocar el resultado en la 2° mitad del grupo. Calcular el promedio de las temporadas del primer año y colocarlo junto en la misma posición de la suma. Generar las sumas y los promedios móviles para el resto de los años hasta llegar a la última temporada. Calcular el promedio de los promedios móviles del 1° año y los siguientes para obtener el promedio centrado Dividir la suma de las ventas del 1° año entre el 1° promedio centrado.

7 Ejemplo . . . Toys Internacional es una fábrica de juguetes que ha estado operando por varios años. Se generó una tabla con las ventas que se han realizado en durante 6 años según las estaciones del año, la cual se muestra a continuación: Determinar un índice estacional por cada una de las estaciones

8 . . . Ejemplo Colocar los datos del cuadro en forma columnar.

9 . . . Ejemplo Calcular el total de ventas móvil cada 4 estaciones y el promedio de ventas móvil cada 4 estaciones. 𝐴ñ𝑜 2001 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎= 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑚ó𝑣𝑖𝑙= 34 4 =8.500

10 . . . Ejemplo Calcular el promedio centrado.
𝑃𝐶= 𝑣𝑒𝑟𝑎𝑛𝑜+𝑜𝑡𝑜ñ𝑜 2 =8.4750

11 . . . Ejemplo Calcular el índice estacional
í𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙= 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑑𝑜 =1.1799

12 . . . Ejemplo Generar la tabla por estaciones con su respectivo índice estacional Calcular el promedio estacional sin ajustar de cada estación:

13 . . . Ejemplo Sumar los promedios de las 4 estaciones
=4.0014 Al ser diferente de se debe buscar el factor de corrección que permita que la suma sea igual a 4. Dividir 4 sobre la suma de promedios. 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑐𝑐𝑖ó𝑛= =0.9996 Multiplicar cada promedio estacional por el factor de corrección. 𝐼𝑛𝑣𝑖𝑒𝑟𝑛𝑜=0.7734∗0.9996=0.7731

14 . . . Ejemplo Determinar los índices estacionales
Los porcentajes interpretan los niveles de compra de inverno y primavera son menores a las compras normales; mientras que en verano y otro son superior a la media normal.

15 Datos desestacionalizados
Útil para ajustar series de ventas

16 Datos desestacionalizados
Con los índices habituales se puede pronosticar ventas de acuerdo a las estaciones o temporadas en que se subdivide un año. Las series que se obtienen por año, se denominan series desestacionalizadas o estacionalmente ajustadas. Una serie se desestacionaliza para eliminar las fluctuaciones estacionales y convertirlo en un esquema de tendencia o ciclo.

17 Ejemplo . . . Índices estacionales
En la fábrica Toys Internacional se calculó el índice estacional por trimestre con que la empresa ha estado vendiendo. Índices estacionales Determinar la ecuación de regresión de las ventas estacionales y pronosticar las ventas del 2007 𝑌 =𝑎+𝑏𝑡

18 . . . Ejemplo Editar en columna cada período y sus respectivas ventas. Agregar una columna con el índice estacional que le corresponde

19 . . . Ejemplo Calcular la venta desestacionalizada de cada período dividiendo las ventas y el índice estacional.

20 . . . Ejemplo Las ventas y el índice estacional no volverán a utilizarse en los cálculos que siguen. Venta desestacionalizada asume como variable dependiente. Codificar cada período desde 1 hasta 12 como variable t

21 . . . Ejemplo Calcular la media del tiempo
𝑡 = … = =6.5 Calcular la media de las ventas destacionalizadas 𝑌 = … = =8.7 Calcular el coeficiente de correlación. 𝑟= 𝑡− 𝑡 𝑌− 𝑌 𝑛−1 𝑠 𝑡 𝑠 𝑌 𝑠 2 = 𝑡− 𝑡 𝑛−1 𝑠= 𝑠 2

22 . . . Ejemplo

23 . . . Ejemplo 𝑡− 𝑡 𝑌− 𝑌 =9.83 𝑠 𝑡 = 𝑡− 𝑡 𝑛−1 = −1 = 13 =3.6056 𝑠 𝑌 = 𝑌− 𝑌 𝑛−1 = −1 = 0.1 =0.3186 𝑟= 𝑡− 𝑡 𝑌− 𝑌 𝑛−1 𝑠 𝑡 𝑠 𝑌 = − =0.7777

24 . . . Ejemplo 𝑏=r 𝑠 𝑌 𝑠 𝑡 = =0.0687 𝑎= 𝑌 −𝑏 𝑡 =8.7178− =8.2712 𝑌 = t Calcular la proyección para el 2004

25 . . . Ejemplo Calcular la proyección para el 2004
Se podría esperar que para el invierno de 2004 las ventas sean de millones de $. En primavera 9.23 millones En verano 9.30 millones En otoño 9.37 millones

26 Fin de la presentación Muchas gracias
Lind, D.A., Marchal, W.G., Wathen, S.A. (15). (2012). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. México: McGrawHill