Problemas Resueltos de Funciones Continuas

Resolución aproximada de ecuaciones Ejemplos
Problemas de áreas e integrales definidas
Área trapecio = B + b 2 10 Área trapecio = = 15 cm2 = 2 2
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Capítulo 8 La ecuación Slutsky.
La minimización de los Costos
Capítulo 6 Demanda.
Recta de Presupuesto y otras restricciones en el óptimo del consumidor
Capítulo 5 Óptimo del Consumidor.
BIENES NORMALES E INFERIORES
Microeconomía I: Rafael Salas
Microeconomía Superior I: Tema 5 Rafael Salas noviembre de 2005
Contrastes Bilaterales de la media  de una población
LECCION 14. MINIZACIÓN DE COSTES
LECCION 4. LA DEMANDA DEL CONSUMIDOR
LECCION 3. LA ELECCIÓN DEL CONSUMIDOR
LECCION 12. LAS ECONOMÍAS DOMÉSTICAS. José L. Calvo.
El Modelo Econométrico
Ejemplo implementado en el Módulo 10 : Linear and Integer Programming
Método de la falsa posición
Como resolver problemas de ecuaciones cuadráticas
Funciones. Interpolación lineal y cuadrática
Monotonía: crecimiento y decrecimiento en un intervalo
METODO SIMPLEX FORMA TABULAR.
FORMA TABULAR. REGLAS DE AUMENTO TIPO DE RESTRICCION Agregar a la restricción Agregar a la función objetivo (las variables de holgura y excedente tienen.
INVESTIGACION OPERATIVA Programación Lineal Solución gráfica
Sumas de Riemann e Integrales Definidas
Apuntes 1º Bachillerato CT
MICROECONOMIA Edelina Coayla.
BIENES GIFFEN Miriam García Cueto David Morales Botifoll
Caso contrario función indeterminada
Matemáticas III Profesor: Sr. Sergio Calvo.. Sea f(x) una función con una antiderivada que denotamos por F(x). Sean a y b dos números reales tales que.
GRABANDO AL CONSUMIDOR
Minimización de Costos
Tema 7 La ecuación de Slutsky.
UNIDAD III PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA
Lorena Mayanín Rodríguez
Sea f(x) una función acotada en [a, b].
GEOMETRÍA ANALITICA LA RECTA Por los puntos A(12,8),
Integral Definida y Cálculo de Áreas.
MÉTODO DE LA SECANTE En el Método de Newton: Puede ser complicado obtener la derivada de f(x)
SE FORMAN LAS ECUACIONES, RESTANDO VARIABLES DE HOLGURA Y SUMANDO VARIABLES ARTIFICIALES COMO SE EMPLEAN DOS VARIABLES ARTIFICIALES, LA FUNCIÓN OBJETIVO.
RELACIONES Y FUNCIONES “Función cuadrática, ecuación de segundo grado”
UNIDAD 3 FUNCIONES, MATRICES Y DETERMINANTES
MICROECONOMIA HAL VARIAN
PROGRAMACION LINEAL.
Tema 5 La demanda individual.
La minimización de los costes
La elección óptima del consumidor
EJEMPLO: TA=(0, 0, 0, 0, 0, 0)  cT=(3, 2, 1, 2, 2, 0)
LA DEMANDA DEL CONSUMIDOR
ALGORITMO DEL SIMPLEX Paso inicial Paso iterativo Prueba de optimalidad Fin SINO.
PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 7 _________________________________ Resolución Gráfica.
PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 8 _________________________________ Resolución Gráfica.
Caracterización de Variables Aleatorias
Caracterización de Variables Aleatorias
MÉTODOS NUMÉRICOS Raíces de ecuaciones
PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 9 _________________________________ Resolución Gráfica.
PROCEDIMIENTO DE RESOLUCIÓN GRÁFICA PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL EN DOS VARIABLES EJEMPLO 8 _________________________________ Resolución Gráfica.
Longitud de arco..
Universidad Nacional de Ingeniería
MÉTODO DE NEWTON RAPHSON
Clase 35 f La función inversa ●●●●● M ●●●●● N ?.
Método grafico punto esquina
MUESTREO ESTADISTICO. Nivel de Comportamiento Se puede entrevistar o encuestar a una muestra representativa para programas de muchos clientes.
Esbozo de demostración del Teorema de Green para una región suave.
E CUACIÓN DE LA RECTA. Pendiente.
ELECCIONES TORROX ELECCIONES TORROX