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INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos CONTROL ESTADíSTICO DE PROCESOS  Objetivo  Proceso  Mapa mental  Gráficos de control  Lotes y Muestras  Técnicas de control estadísticas  Capacidad e índice de procesos

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos OBJETIVOS

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos PROCESO:

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos Procesoprocessus procedereprocere significa progreso, avance, marchar, ir adelante, ir hacia un fin determinado La palabra Proceso presenta origen latino, del vocablo processus, de procedere, que viene de pro (para adelante) y cere (caer, caminar), lo cual significa progreso, avance, marchar, ir adelante, ir hacia un fin determinado. Por ende, proceso está definido como la sucesión de actos o acciones realizados con cierto orden, que se dirigen a un punto o finalidad, así como también al conjunto de fenómenos activos y organizados en el tiempo. Según el diccionario de la real academia española esta palabra es definida como la acción de ir hacia adelante, al transcurso del tiempo, al conjunto de las fases sucesivas de un fenómeno natural o de una operación artificial.ordenpuntoreal academia española PROCESO:

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos MAPA MENTAL

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos GRAFICOS DE CONTROL (HISTOGRAMA, PARETO, GRAF. CONTROL)

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos RND # LOTES Y MUESTRAS PARA INSPECCION

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos DETERMINACION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos COMO SELECCIONAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA?

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos NIVEL DE INSPECCION vs TAMAÑO LOTE

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos TABLA DE ACEPTACION o RECHAZO DEL LOTE

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos CRITERIOS PARA SELECCIÓN DE TIPO DE INSPECCION

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos PARA PRACTICAR…

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos TECNICAS DE CONTROL ESTADISTICO

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos MEDIA

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos DESVIACION STANDARD

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos ANALISIS DE VARIABLES

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos Variaciones comunes / naturales: – Inherentes al proceso. Siempre existen. – Esta variación es el efecto de varias pequeñas causas y no puede ser totalmente eliminada. – Cuando la variación es pequeña se dice que el sistema esta en estado estable de causas comunes (bajo control estadístico). Ej. Ej. Variación de materia prima de un proveedor calificado / Vibración de la maquinaria / Cambios en las condiciones de trabajo. Variaciones asignables / especiales: – La variabilidad originada por causas asignables es algo para lo cual se puede determinar una razón. – La magnitud de la variación en estas circunstancias es mayor que la influencia de causas comunes. Ej. Ej. Uso de herramientas inadecuadas / Inadecuada materia prima / Errores de los operadores. TIPOS DE VARIACIONES ENCONTRADAS

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos CAPACIDAD DE UN PROCESO

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INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL Índices de Capacidad El Cp compara la tolerancia especificada con la variación potencial del proceso: El Cp describe la relación entre el espacio disponible para variación de acuerdo con las especificaciones y el espacio ocupado por la variación del proceso.

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL Índices de Capacidad Para caracterizar la ubicación del proceso utilizamos el Cpk, que evalúa la distancia del promedio del proceso con la especificación más cerca de ella, de la siguiente forma: centralizado en la nominal (Cp y Cpk) tendrán el mismo valor Cuando el proceso opera centralizado en la nominal (objetivo de la especificación), los índices (Cp y Cpk) tendrán el mismo valor, o valores muy próximos. A medida que la media del proceso se desvía de la nominal, el Cpk va quedando menor que el Cp.

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos La interpretación de los valores del Cp y Cpk depende de que el proceso esté bajo o fuera de control estadístico: bajo controlCp y el Cpk capacidad real del proceso  Si el proceso está bajo control, el Cp y el Cpk representan la capacidad real del proceso – como se comportó en el pasado y lo que se espera que siga haciendo en el futuro.  Si el proceso es imprevisible – o fuera de control – el Cp y Cpk no son representativos. INDICES DE CONTROL

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL Índices de Rendimiento El Pp compara la tolerancia especificada con el desempeño del proceso en el pasado, a través de la desviación estándar de largo plazo: La diferencia entre el Cp y el Pp es la forma en que calculamos el factor de dispersión La diferencia entre el Cp y el Pp es la forma en que calculamos el factor de dispersión (σ y s) del denominador. El Pp utiliza la desviación estándar global de todas las muestras, mientras que el Cp utiliza la medida de dispersión media, medida entre los valores de un mismo subgrupo. Pp: mide todas las muestras Cp: toma una muestra periódica

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL ¿Por qué no usar la desviación estándar global para calcular los Límites de Control?, la desviación estándar de corto plazo σ tiende a ser menor que la desviación estándar de largo plazo (o global) s. La segunda detectará variaciones globales que pueden estar relacionadas con lotes de materia prima, variación entre turnos, cambios en equipos, etc. Así, la proximidad entre los valores de Cp y Pp caracteriza un proceso que está siendo operado de forma consistente a lo largo del tiempo. Cuando estos dos índices difieren de manera substancial, puedes estar seguro de que el proceso está operando de forma imprevisible. De forma análoga, el Ppk se calcula de la siguiente manera:

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL Relaciones entre los índices Los índices de capacidad y rendimiento se relacionan de la siguiente manera:

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos En el caso 1 tenemos los cuatro índices con valores muy similares, podemos decir que el proceso es previsible y centralizado. Sin embargo, todos ellos son menores que 1, así que sabemos que este proceso entrega muchos productos fuera de especificación. INDICES DE CONTROL - EJEMPLOS

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL - EJEMPLOS En el caso 2, los índices de capacidad (Cp y Cpk) son considerablemente diferentes de los índices de rendimiento (Pp y Ppk), pues el proceso no estuvo operando bajo control estadístico. Cuando el proceso no está bajo control, el Cp y Cpk no tienen significado físico real. Al evaluar el Pp y Ppk, vemos que ese proceso no está centralizado en relación a nominal (u objetivo), pues el Ppk es muy diferente del Pp. También vemos que el proceso entrega muchas piezas fuera de especificación(Pp y Ppk menores que 1).

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL - EJEMPLOS En el caso 3, tenemos un proceso centralizado en la nominal pues el Cpk está cerca del Cp. El proceso es estable y predecible pues los índices de rendimiento (Pp y Ppk) están próximos a los índices de capacidad (Cp y Cpk). Además, el proceso entrega sus piezas dentro de la especificación, pues la variación del proceso es considerablemente menor que la variación permitida por las especificaciones del producto.

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL - EJEMPLOS En el caso 4, los índices Cpk y Ppk son mucho menores que el Cp y el Pp, lo que indica que el proceso no está centralizado con la nominal de la especificación. Si analizamos el histograma, vemos que la media del proceso está más cerca de la especificación superior que la nominal. Por eso este proceso produce muchas piezas fuera de especificación. Sin embargo, se trata de un proceso previsible. Observe que el Cp y el Pp tienen valores muy cercanos entre sí, así como el Cpk con el Ppk. Así, el proceso es estable aunque no esté centralizado con el objetivo.

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos INDICES DE CONTROL – DONDE PARARNOS?

INGENIERIA EN CALIDAD Profesores: Lic. J. Candermo / Sr. M. Antún / Ing. R. Bilbao (SPC) - Control Estadístico de Procesos COMO SABEMOS SI ESTAMOS EN CONTROL?

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