SISTEMA DE ANTENAS INTELIGENTES PRESENTADO POR: MAMANI CONDORI IRIS MARIEL

CONCEPTOS DE ANTENAS  Es un dispositivo que fue echo para recibir y transmitir ondas electromagnéticas.

PRICNIPAL FUNCION DE UNA ANTENA Una de sus principales funciones de una antena es que cuando transmite la antena la energía eléctrica se transforma en ondas electromagnéticas y cuando recibe realiza la función inversa.

PARAMETROS DE UNA ANTENA Las antenas están caracterizadas por una lista de parámetros, siendo especificados como:  Diagrama de Radiación  La Directividad (D)

 Ancho de Banda  Ganancia  Eficiencia  Ancho de Haz  Polarización

TIPOS DE ANTENAS

Antena DipoloAntena Yagi Antena Parabolica

Antena PlanaAntena de ArrayAntena de Hilo

ANTENAS INTELIGENTE

Las antenas inteligentes trabajan con arreglos donde todos los elementos son activos. Inteligente es el sistema dado que puede interactuar con el medio. Por tanto la inteligencia radica en la posibilidad de variar el patrón de radiación una vez que se ha implementado la antena.

¿Qué son los Sistemas de Antenas Inteligentes? Los sistemas de antenas inteligentes son arreglos de antenas que mediante el control de la fase y la amplitud de la excitación de cada uno de los elementos que conforma el arreglo permite variar la forma del patrón de radiación en tiempo real

VENTAJAS  Las Antenas Inteligentes tienes las siguientes ventajas:  Incremento de la zona de cobertura  Reducción de la potencia transmitida  Reducción de la propagación multitrayecto  Reducción del nivel de interferencia  Mejora de la seguridad  Introducción de nuevos servicios  Mayor complejidad de los transceptores  Mayor complejidad de los procedimientos de gestión  Cambios en los métodos de planificación

TIPOS DE ANTENAS INTELIGENTES

Se clasifican en tres tipos:  Haz Conmutado  Haz De Seguimiento

 Haz Adaptativo El haz adaptativo nos presenta la clasificación del sus algoritmos :  Algoritmos basados en la señal de referencia.  Algoritmos adaptativos ciegos.

Algoritmos Adaptativos Basados En La Señal De Referencia Este tipo de algoritmos se basa en la minimización del error mínimo cuadrado entre la señal recibida y la señal de referencia. Por lo tanto, se requiere que la señal de referencia esté disponible. La señal de referencia tiene una alta correlación con la señal deseada, por ejemplo, el algoritmo SMI (Simple Matriz Inversión), LMS (Least Mean Square) y RLS (Recursive Least Squares). La respuesta a estos algoritmos será medida por parámetros como la convergencia, la rapidez y error del sistema. El algoritmo adaptativo de inversión de matriz directa ( DMI ) es un algoritmo de igualación no ciega de canal.

Algoritmos Adaptativos Ciegos Estos algoritmos no requieren señal de referencia, generan por sí mismos la señal de referencia requerida desde las señales receptadas, para obtener así la señal deseada. Las técnicas de igualación ciega, no requieren una fase diferenciada de entrenamiento, sino que utilizan el conocimiento a priori sobre la estadística de la señal transmitida. El algoritmo adaptativo de modulo constante ( CMA ) es un algoritmo de igualación ciega.

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