SIMULACIÓN CONCEPTOS BÁSICOS

En esta Situación Profesional hablamos de simular sistemas, pero... ¿QUÉ ES UN SISTEMA?

Un SISTEMA se define como una colección de partes que desarrollan funciones e interactúan juntas para el cumplimiento de algún propósito definido.

AL ANALIZAR UN SISTEMA ES NECESARIO DETERMINAR SU ESTADO... El estado de un sistema se define como la colección de variables necesarias para describir a un sistema en un punto particular del tiempo relativo a los objetivos de un estudio. Un sistema está caracterizado por un conjunto de variables; cada combinación de valores de las variables representa un estado del sistema.

CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS Según el comportamiento de las variables de estado en el tiempo, el sistema puede ser: Discretos SISTEMAS Continuos Orientados a Eventos Discretos Sistemas Combinados

SISTEMAS CONTÍNUOS: las variables que determinan su estado pueden variar en cada instante o unidad de tiempo, el sistema no vuelve a su estado original. Por ejemplo: un sistema que controla el llenado de una pileta. estado tiempo

SISTEMAS DISCRETOS: los cambios son discontinuos, "de a saltos“, se producen en instantes determinados de tiempo, entre los cuales permanece sin variaciones. Las variables de estado cambian instantáneamente en puntos separados en el tiempo. Un ejemplo puede ser los clientes en un cajero automático, que ingresan o se van de a uno. estado tiempo t0 t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7

SISTEMAS ORIENTADOS A EVENTOS DISCRETOS: Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patrón aleatorio. estado tiempo t0 t1 t2t3 t4 t5 t6 t7

SISTEMAS COMBINADOS: Combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas. Poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.

Abordamos en la Situación Profesional la simulación de sistemas mediante modelos, pero... ¿QUÉ ES UN MODELO?

Un MODELO es una abstracción de la realidad que captura lo esencial para investigar y experimentar, en lugar de hacerlo con el sistema real, con menor riesgo, tiempo y costo.

MODELOS DE SIMULACIÓN

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