INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBOTICA

Presentación del tema: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBOTICA"— Transcripción de la presentación:

1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBOTICA
ESTEFANIA TOBON VICTOR HOYOS BRIAN JIMENO GRADO:10ª1 INSTITUCION EDUCATIVA ALFREDO COCK ARANGO ANTIOQUIA MEDELLIN 2016

2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es un área multidisciplinaria, que a través de programas de computadoras. estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por si mismo utilizando como paradigma la inteligencia humana. 

3 ROBOTICA La robótica es la ciencia y la técnica que esta involucrada en el diseño la fabricación y la utilización de robots. un robot es una maquina que puede programarse para que interactué con objetos y lograr que imite, en cierta forma el comportamiento humano o animal

4 CUADRO COMPARATIVO

5 SIMULACION Es el proceso de diseñar un modelo de sistema real y llevar a termino experiencias con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los limites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos para el funcionamiento del sistema

6 TIPOS DE SIMULADORES SIMULACION DISCRETA:Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual el estado de las variables cambian instantáneamente en tiempos separados SIMULACION CONTINUA:Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual las variables de estado cambia continuamente en tiempo típicamente

7 SIMULACION COMBINADA DISCRETA- CONTINUA: Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en tiempos separados SIMULACION DETERMINISTICA O ESTOCASTICA: Es aquella que utiliza únicamente datos de entra determina dístico, no utiliza ningún dato de entrada azaroso

8 SIMULACION ESTATICA Y DINAMICA:Es aquella en la cual el tiempo no juega un papel importante en contraste con la dinámica en la cual es muy importante SIMULACION CON ORIENTACION HACIA LOS EVENTOS: Modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor del los eventos que ocurren instante a instante registrando el estado de todos los eventos SIMULACION CON ORIENTACION HACIA EL PROCESO:Modelaje con un enfoque de proceso en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los procesos que deben seguir las entidades