simulacion Resumen unidad 1 Equipo Baldor Huerta Ocejo Ivan de Jesus

Presentación del tema: "simulacion Resumen unidad 1 Equipo Baldor Huerta Ocejo Ivan de Jesus"— Transcripción de la presentación:

1 simulacion Resumen unidad 1 Equipo Baldor Huerta Ocejo Ivan de Jesus
Hernandez Hernandez Gustavo Dominguez Sanchez Crhistian Hernandez Vargas Luis Alberto 1-12

2 Que es un sistema ¿QUE ES UN MODELO?
Un sistema es un conjunto de elementos relacionados entre sí y que funcionan como un todo. ¿QUE ES UN MODELO? Un modelo en sentido genérico es una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades, es decir, construcción de modelos donde se realiza el estudio con el fin de obtener conclusiones aplicables al sistema real. Un modelo será tanto más representativo del fenómeno físico que simula, cuanto más capaz sea de reproducir su comportamiento, así como las leyes que lo rigen y sus interrelaciones con otros fenómenos. 2-12

3 ¿POR QUÉ SIMULAR? La simulación hace posible estudiar y experimentar con las complejas interacciones que ocurren en un sistema dado.  La observación detallada del sistema que se está simulando, conduce a un mejor entendimiento del mismo y proporciona sugerencias para mejorarlo. Características de un modelo *Fácil de entender por el usuario *Que el modelo tenga metas y objetivos *Que el modelo no dé respuestas absurdas  Que sea fácil de manipular, la comunicación entre el usuario y la computadora debe ser sencilla 3-12

4 Tipos de modelos. *Modelos dinámicos: La característica de estos modelos es el cambio que presentan las variables en función del tiempo. 3  *Modelos estáticos: En este tipo de modelos no se maneja la variable tiempo, esto es, representan a un sistema en un punto particular del tiempo. * Modelos continuos: Son modelos en los que las variables pueden tomar valores reales y manejarse mediante las técnicas de optimización clásica.  Modelos discretos: Las variables del sistema toman valores sólo en el rango de números enteros. 4-12

5 **CARACTERISTICAS DE LOS MODELOS**
Confiabilidad Sencillez Bajo costo de desarrollo y operación De fácil entendimiento, tanto el modelo como los resultados La relación costo-beneficio debe ser positiva 5-12

6 Generalidades y Modelos de Simulación
La simulación implica crear un modelo que aproxima cierto aspecto de un sistema del mundo real y que puede ser usado para generar historias artificiales del sistema, de forma tal que nos permite predecir cierto aspecto Generalidades y Modelos de Simulación 6-12

7 Áreas de aplicación de la simulación
Diseño y análisis de sistemas de producción. Análisis de sistemas financieros o económicos. Evaluación de software y hardware. Evaluación de sistemas de armamento militar o sistemas tácticos. Determinación de políticas de inventario Áreas de aplicación de la simulación 7-12

8 Sistema es una combinación de elementos o componentes interrelacionados, y relacionados con el entorno, que actúan juntos para lograr un cierto objetivo. Estado de un sistema: conjunto mínimo de variables necesarias para caracterizar o describir todos aquellos aspectos de interés del sistema en un cierto instante de tiempo. A estas variables las denominaremos variables de estado. Concepto de sistema 8-12

9 La descripción de las características de interés de un sistema se conoce como modelo del sistema, y el proceso de abstracción para obtener esta descripción se conoce como modelado. Consideraciones que se deben tener en cuenta para garantizar una representación eficiente del sistema real para el desarrollo de modelos matemáticos y sistemas físicos: Un modelo se desarrolla siempre a partir de una serie de aproximaciones e hipótesis y, consecuentemente, representa tan sólo parcialmente la realidad. Un modelo se construye para una finalidad específica y debe ser formulado para que sea útil a dicho fin. Un modelo tiene que ser por necesidad un compromiso entre la simplicidad y la necesidad de recoger todos los aspectos esenciales del sistema en estudio Concepto de modelo 9-12

10 TEORIA Y MODELOS DE SIMULACIÓN
¿POR QUÉ SIMULAR? La simulación hace posible estudiar y experimentar con las complejas interacciones que ocurren en un sistema dado. La observación detallada del sistema que se está simulando, conduce a un mejor entendimiento del mismo y proporciona sugerencias para mejorarlo. La simulación de sistemas complejos puede producir un valioso y profundo conocimiento acerca de cuáles variables son más importantes que otras TEORIA Y MODELOS DE SIMULACIÓN 10-12

11 Tipos de simulación De acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por (Fishman, 1978): · Identidad: Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales. · Cuasi-identidad: Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real. Por ejemplo, los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real. · Laboratorio: Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio. Se pueden distinguir dos tipos de simulaciones: o Juego operacional: Personas compiten entre ellasHombre-Máquina: Se estudia la relación entre las personas y la máquina. Las personas también forman parte del modelo. La computadora no se limita a recolectar información, sino que también la genera. Un ejemplo de este tipo de simulación es el simulador de vuelo. 11-12

12 Diseño del modelo: Formulación de relaciones, hipótesis, y propuesta del modelo. En este paso se fijan las condiciones sobre las cuales el modelo funciona, es el costo que hay que pagar debido a la abstracción, y es fundamental tenerlo presente en los pasos sucesivos. Diseño del modelo: 12-12