INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ

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1 INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ
1.4 Concepto de modelo Autores: AHUMADA LAGUNES JOSE LUIS AVILA LOPEZ MOISES BASULTO SANTOS JOAQUIN DE JESUS BONILLA JUAREZ JESSICA GUADALUPE CAIXBA LICONA JUAN ANTONIO CRUZ SANTACRUZ ILSE Profesor: Dr. José Antonio Garrido Natarén Fecha: 11 Feb 2019

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Concepto de modelo Un modelo es una representación de un objeto, sistema, o idea

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Concepto de modelo El mundo físico, los fenómenos, los sistemas necesitan ser estudiados radicalmente y para ello se debe elaborar una abstracción a partir del mundo físico

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Concepto de modelo Es el resultado del proceso de generar una representación para de esta forma estudiar un sistema Sistema Modelo

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Concepto de modelo

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1.4 CONCEPTO DE MODELO OBJETIVO: DESCRIBIR UNA POSIBLE SOLUCION. TOMAR DECISIONES FRENTE A UN DETERMINADO PROBLEMA. SIMULAR LAS CODICIONES O MEDIOS POSIBLES

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Características de un modelo: Fácil de entender por el usuario. Dirigido a metas u objetivos.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Características de un modelo: Fácil de manipular y controlar por parte del usuario. Sensato en cuanto no debe dar respuestas absurdas.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Características de un modelo: Completo Adaptable, con sencillos procedimientos de modificación y actualización. Evolutivo.

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS 1.- MODELOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS 2.- MODELOS GENERALES Y ESPECIFICOS 3.- MODELOS SEGÚN SU ESTRUCTURA MODELOS ICONICOS MODELOS ANALOGOS MODELOS SIMBOLICOS

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS REFERIDA AL ANALISIS E INTERPRETACION SUBJETIVA DE HECHOS OCURRIDOS. YA NO ES NUMERO SINO PALABRA. LENGUAJE CONO INSTRUMENTO Y OBJETO DE CONOCIMIENTO. CUALITATIVOS AQUELLOS QUE SIRVEN PARA MEDIR LOS HECHOS VALIENDOSE DE NUMEROS Y RECUENTO DE FRECUENCIAS, CONSIDERANDO QUE TODO PUEDE OBSERVARSE, REGISTRARSE Y MEDIRSE DENOTATIVAMENTE. CUANTITATIVOS

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS GENERALES ESPECIFICOS SE EMPLEAN PARA LA RESOLUCION DE UN PROBLEMA DETERMINADO. SE REFIERE A CONDICIONES PARTICULARES, A UN INSTANTE DETERMINADO, ESPACIO RESTRINGIDO ,ERSONA O GRUPO DE PERSONAS IDENTIFICADAS. TIENE UNA AMPLIA APLICACIÓN EN DISTINTAS SITUACIONES . NO ESTA CONDICIONADO A CIERTOS VALORES ESPECIFICOS.

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS ICÓNICOS REPRESENTA EL MUNDO FÍSICO MEDIANTE UNA IMAGEN. EN ESTE, SOLO SE CONSIDERAN LAS PROPIEDADES QUE INTERESAN. SON TRANSFORMACIONES DE LOS SISTEMAS FÍSICOS ORIGINALES EN OTROS SISTEMAS SE PUEDEN PERDER LAS DIMENSIONES DEL PROTOTIPO GENERALMENTE SON MODELOS PARTICULARES S INDIVIDUALES

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS ANÁLOGOS AUMENTA EL NIVEL DE ABSTRACCION REPRESENTACIONES FISICAS DE OBJETOS SIN UN PARECIDO DIRECTO CON ORIGINAL RELACION UNO A UNO ENTRE VARIABLES DEL OBJETO Y DEL MODELO SEMEJANZA PERO NO REPRODUCCION FIEL(SOLO CIERTAS PROPIEDADES) EXPLICAN SISTEMAS DINAMICOS 14/27

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS ANÁLOGOS 15/27

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1.4 CONCEPTO DE MODELOS CLASIFICACION DE LOS MODELOS SIMBOLICO REPRESENTAN LA MAXIMA ABSTRACCION Y GENERALIDAD DEL OBJETO O SISTEMA SON REPRESENTACIONES DE LA REALIDAD EN FORMA DE CIFRAS, SIMBOLOS MATEMATICOS, FUNCIONES, REPRESENTACIONES LOGICAS VARIABLES DE DECISION Y RELACIONES QUE NOS PERMITEN DESCRIBIR Y ANALIZAR COMPORTAMIENTO DEL SISTEMA FACILES DE MANIPULAR 16/27

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Análisis del problema. Conocer la naturaleza del problema y la finalidad del modelo. Por ejemplo, estructurar un sistema estableciendo su entorno e interacciones.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Definición de atributos y variables. Hacer una lista completa de las variables a utilizar. Por ejemplo, se conocen las actividades producidas por las entidades, se podrá establecer sus atributos y expresarlos como variable.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Diseño del modelo. Formulación de relaciones, hipótesis y propuesta del modelo. Se fijan las condiciones en las cuales el modelo funciona.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Obtención de datos. Se diseñan y elaboran tablas de datos que surgen como consecuencia de la medición de variables en el mundo real.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Validación del modelo. Se realiza una comparación entre lo modelado y la realidad; si lo observado concuerda con lo propuesto.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Interpretación de los resultados. Si el modelo no representa al sistema real, se deberá regresar a alguno de los pasos anteriores. En caso contrario, se harán los estudios necesarios sobre el modelo formulado.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO Elaboración de modelos Diagrama ejemplo. Como las condiciones pueden cambiar, es necesario una revisión permanente del modelo.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO TIPOS DE MODELOS Modelos Matemáticos Es un sistema donde los procedimientos se pueden simular a través de ecuaciones matemáticas, donde sus variables están establecidas previamente de acuerdo a lo que se quiere observar. Modelos Gráficos Permiten representar datos que en su mayoría son numéricos, a través de recursos gráficos como símbolos, vectores, líneas. 

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1.4 CONCEPTO DE MODELO TIPOS DE MODELOS Modelos Físicos Es una representación a escala de un prototipo, para estudiar cómo se comporta su estructura o parte de ella, bajo ciertas condiciones para de esta manera, perfeccionar su diseño. Modelos Análogos También conocidos como analógicos son representaciones materiales de un proceso o un objeto con el propósito de entender cómo se origina, su formación y funcionamiento.  

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1.4 CONCEPTO DE MODELO TIPOS DE MODELOS Modelos Teóricos Se basan en una propuesta o teoría sobre el fenómeno de estudio. El modelo teórico será correcto siempre y cuando la teoría que lo respalda sea correcta.  Modelos iconográficos Constituyen una representación física de la realidad. Algunos ejemplos son los planos, fotografías, maquetas, diagramas, etc.

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1.4 CONCEPTO DE MODELO TIPOS DE MODELOS Modelos deterministas Los modelos deterministas cuentan con la particularidad de que los datos empleados y el fenómeno estudiado se conocen de manera total Modelos estocásticos A diferencia de los modelos deterministas, en esta clase de modelo no se conocen los datos con exactitud, de manera que se observa un cierto grado de incertidumbre.