Horacio Miranda V. MV, Mag.Bioestadística. Docente de Doctorado Cs.Médicas, Doctorado Biología Molecular Aplicada, Doctorado Recursos Naturales. Universidad.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑOS DE ESTUDIO EN EPIDEMIOLOGIA
Advertisements

Evaluación de la eficacia
Una breve introducción a la epidemiología - XI (Diseño de estudios epidemiológicos: estudios experimentales/intervencionales) ¿Quién es Betty C Jung? Revise.
Estimación del riesgo relativo
Epidemiología de las enfermedades orales.
Estudios de Cohorte Dra. Pilar Jiménez M..
Estudios de Casos y Controles
Estudios de casos y controles
¿QUÉ VAMOS A VER? Descripción, haciendo fotografías con números
TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS
Escuela de Salud Pública
DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES. Casos y Controles Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia.
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
ANÁLISIS “No todo lo que sea estadísticamente significativo es útil”
Diseño Procedimientos, métodos y técnicas mediante los cuales los investigadores seleccionan a los pacientes, recogen los datos, los analizan e interpretan.
Regresión Lineal Simple
Regresión Linear Correlación de Pearson, r Regresión Múltiple Regresión Logística Regresión de Poisson.
Análisis de Correlación y de Regresión lineal simple
LEAN SIGMA – FASE DE ANÁLISIS Propósito y herramientas 1.
REGRESION LINEAL En la búsqueda de mejoras o en la solución de problemas es necesario, frecuentemente, investigar la relación entre factores (o variables).
Diseño en bloques completamente aleatorizados
Análisis de datos El diseño estadístico.
Nov Evaluación en Salud Pública Políticas e intervenciones en Salud Pública de la RCESP - Red de Centros de investigación cooperativa.
SESGOS.
¿Es eficaz el cribado de la fibrilación auricular en atención primaria? AP al día [ ] Fitzmaurice.
Introducción Situación actualSituación actual Áreas de investigación en Atención PrimariaÁreas de investigación en Atención Primaria Dificultades para.
Validez y precisión.
REGRESION LINEAL MULTIPLE: Introducción
Facultad de Farmacia I Ciclo lectivo 2002 Epidemiología y Salud Pública (FA – 5021) Profesoras: Carmen Marín.
Estudios de casos y controles
Análisis de datos correlacionados
Análisis de la Varianza
Concepto Según la estrategia de medidas repetidas, las unidades son observadas a lo largo de una serie reducida de intervalos de tiempo u ocasiones.
Eva Medina Moral Profesora Economía Aplicada (UAM) Febrero 2007
Estadística Aplicada a las Ciencias Políticas
REGRESIÓN MULTIPLE CON DOS VARIABLES EXPLICATIVAS: EJEMPLO INGRESO EXP S 11 1 INGRESO =  1 +  2 S +  3 EXP + u Esta presentación proporciona una interpretación.
Estrategia de análisis Con introducción al análisis multivariante.
Estudios de cohortes Fernando de la Hoz Restrepo. MD MSc PhD. Departamento de Salud Publica Facultad de Medicina.
Confusión e Interacción
CONCEPTOS BASICOS DE EPIDEMIOLOGIA
Bioestadistica II 2014 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA.
Bioestadística Escala cualitativa III. Medidas de asociación.
Efecto de una intervencion comunitaria para mejorar el conocimiento sobre signos de alarma de complicaciones en mujeres mayas en Yucatan Josel Perez Tejeda.
Concepto Según la estrategia de medidas repetidas, las unidades son observadas a lo largo de una serie reducida de intervalos de tiempo u ocasiones.
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN  REGRESIÓN Es un Proceso estadístico que consiste en predecir una variable a partir de otra utilizando datos anteriores. INGA.
RELACIÓN ENTRE OBESIDAD Y DIABETES EN EL EMBARAZO:
No hay conflictos de interés
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN
MODELOS de PROBABILIDAD Modelo LOGIT
Tipos de estudio.
Tipos de Estudios.
MEP- II.
CONTINUIDAD ASISTENCIAL ENTRE NIVELES DE ATENCIÓN EN PACIENTES CON PATOLOGÍAS CRÓNICAS EN DOS REDES PÚBLICAS DE SERVICIOS DE SALUD EN BOGOTÁ, COLOMBIA.
ESTADÍSTICA II Ing. Danmelys Perozo MSc.
“Análisis del perfil de los Desertores DUOC UC, para Inicio y Continuidad” Mayo, 2016 Confidencial y exclusivo para.
Tipos de Estudios.
ESTUDIOS DE CASOS Y DE CONTROLES
Premio Anual de la Salud 2012 Categoría Investigación Aplicada
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA II
Eileen Maza Monroy Aleyda Mercado Pérez Universidad de Cartagena.
Diagnóstico de las enfermedades.
Diseño de estudios epidemiológicos
Identificación de los efectos de los diseños experimentales.
MEDIDAS DE IMPACTO Epidemiología Nutricional. El estudio de la relación entre los factores de riesgo y la enfermedad puede realizarse de varias maneras.
DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES. Casos y Controles Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia.
Campistrús MN*, Chifflet L*, Ríos P**, Mazzuchi N**.
EL MÉTODO CIENTÍFICO Y LA ESTADÍSTICA ANGELICA GALARZA R.
MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA Y SU APLICACIÓN EN LA PRACTICA CLINICA Edward Chávez-Cruzado UPAO.
Biopsia Líquida Térmica (BLT):
Transcripción de la presentación:

Horacio Miranda V. MV, Mag.Bioestadística. Docente de Doctorado Cs.Médicas, Doctorado Biología Molecular Aplicada, Doctorado Recursos Naturales. Universidad de La Frontera

Ejemplo 1: Razón de Ventajas (OR) Ejemplo 3: Ensayos Clínicos (Cross-Over) Ejemplo 2: Segmentación Jerárquica (CART)

Caracterización bio socio demográfica de pacientes mapuches y no mapuches con diagnostico de Neurocisticercosis en centros de atención de salud, en la ciudad de Temuco entre los años 2000 al Tesis de Magíster. DMV, Carola del Valle. Estado Vital Etnicidad Ruralidad Sist. de Salud Sexo Edad 7,98 8,82 1,63 2,85 6,26

Razón de Ventajas. Análisis Bivariado Estado Vital Total FallecidoVivo Etnia Mapuche Frecuencia % 21.9%78.1%100.0% No Mapuche Frecuencia % 3.4%96.6%100.0% TotalFrecuencia % 9.9%90.1%100.0% Valor Intervalo de confianza al 95% InferiorSuperior Razón de las ventajas para Etnia (Mapuche / No Mapuche) N de casos válidos 91 ODDS 0,280 0,035 ODDS RATIO 0,280 0,035

Método Estadístico: Regresión Logística Binaria 1 P (i) = __________________________________________ - ( b0 + b1*(X1) + b2*(X2) bn*(Xn) 1 + e

Base de datos en Excel

Selección de la ecuación y_estvitCoef.Std. Err.zP>z[95% Conf.Interval] x_etnia x_edad x_sexo x_rural x_nsocio x_et_ed x_et_se x_et_ru x_et_ns y_estvitCoef.Std. Err.zP>z[95% Conf.Interval] x_etnia x_rural

Cálculo del Sesgo Relativo = ( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 SR = Abs( 7,98 – 8,6068 ) / 7,98 * 100 ) SR =0,63 / 7,98 *100 SR =7,85 SR = Abs( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 ) El SR(Ruralidad) No produce Sesgo de Confusión por lo tanto no se debe mantener la interacción en la ecuación

Cálculo del OR mediante la ecuación de Regresión Logística Binaria SR = Abs( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 ) “Por cada 10 pacientes no mapuche con diagnóstico de Neurocisticercosis que fallecen hay 79 pacientes mapuche que fallecen con diagnóstico asociado a esta misma enfermedad” y_estvit | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] x_etnia | _cons | Cálculo del Odds Ratio de Fallecer según Mapuche / No Mapuche Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = ℯ β Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = ℯ 2,08 Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = 7,9797

Selección de las variables priorizadas según la formación de tipologías de grupos de casos. Estado Vital Etnicidad Ruralidad Sist. de Salud Sexo Edad

Árbol Jerárquico

DISEÑO EXPERIMENTAL SOBRE CRUZADO EN ENSAYOS CLINICOS CON VARIABLE DE RESPUESTA CONTINUA: APLICACIONES COMPUTACIONALES DEL MODELO LINEAL GENERAL. Tesis de Magíster. DMV, Horacio Miranda V. Y ijk = Mu + S ij + P J + t d[i,j] + Q d[i,j-1] + e ijk Donde : Mu : media general. S ij : efecto aleatorio del sujeto k en el grupo i, i=1,2,...,s s : número total de grupos k : 1,2,...,n i n i : número total de sujetos del grupo i P j : efecto del período j; j = 1,2,...,p ; p = número total de períodos. t d[i,j] : efecto directo del tratamiento administrado en el período j en el grupo i. Q d[i,j-1] : efecto residual o carry-over, de el tratamiento administrado en el período j-1 en el grupo i, donde Q [i,0] = 0 e ijk : error aleatorio atribuíble al sujeto k en el período j en el grupo i