Introducció a l’Experimentació

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
LES DISSOLUCIONS Definició: una dissolució és una mescla homogènia formada per un component majoritari, que s'anomena dissolvent, i una o diverses substàncies.
Advertisements

Anàlisi de Fourier i Mesures en Corrent Continu
Aproximació amb valoració dels errors
L'ELECTRICITAT I CIRCUIT ELÈCTRIC.
PROPORCIONALITAT 1 Funciona amb “clics”.
Circuits Elèctrics - FORMULARI
Unitat 5: Expressions algebraiques
Variables numèriques Taules de freqüències:
Seminari de Física i Química
XXIII OLIMPìADA MATEMÀTICA 2012
LA GRAVETAT SOTA SOSPITA
Tema 6: L’ENERGIA.
Equacions amb dues incògnites.
Cinemàtica II: ESTUDI DELS MOVIMENTS.
OLIMPIADA MATEMÀTICA 2008 FASE PROVINCIAL PROVA INDIVIDUAL
Variables qualitatives
IV. Dades i distribucions
Tema 2. DIVISIBILITAT.
V. Correlació i covariança
LES MESURES.
Tractament de Dades Experimentals
Tècniques de representació gràfica
Construeix la gràfica de valors
I. Mesura i incertesa a) Introducció
Tema 4: Estadística i atzar
Les fraccions Sisè B curs
UNITAT 1: Els nombres reals (I)
2ª Qüestió: Quin tipus de mesures cal distingir
Creació d’un mapa personalitzat
1 u n i t a t Electricitat bàsica.
Resolució de problemes algebraics
Cinemàtica II: ESTUDI DELS MOVIMENTS.
Equivalent Thèvenin d'un circuit de corrent continu
Introducció a l’Experimentació
Les cadires i les butaques
Potències de nombres racionals
Termes i expressions algebraiques
A quina hora i en quin espai hi ha més soroll a l’escola?
Treballem l’estadística
Fet per Adriana, Helena i Marta (6B)
UD1- L’activitat científica
MAGNITUDS FÍSIQUES Unitat 1 Unitat 1: MAGNITUDS FÍSIQUES
LES MESURES.
Problema 1: Trobar la recta que passa pel punts A(2, -3) i B(-1, 3)
QUÍMICA 2 BATXILLERAT Unitat 4 EQUILIBRI QUÍMIC.
TEMPERATURA I TERMÒMETRES
Els Políedres.
Medició del radi terrestre
OLIMPIADA MATEMÀTICA 2010 FASE PROVINCIAL PROVA INDIVIDUAL
Repàs control matemàtiques
(posició d’equilibri)
Repàs control matemàtiques
L’electricitat i el circuit elèctric
ESTADÍSTICA 1.
PERQUÈ LA NOSTRA SABATA TÉ UN NÚMERO!!
Introducció a l’experimentació
Les taules de multiplicar
Les fraccions Sisè B curs
TEMA 8 Aplicacions de les derivades
MÀGIA POTÀGIA.
Explica amb detall com ho has fet per decidir el tros que pintes.
Classificarem la prova en 3 categories:
LA NOVA SELECTIVITAT I L’ACCÉS A LA UNIVERSITAT
Organització i creixement
TEMA 7. COMPRES, VENDES I EXISTÈNCIES
PERCENTATGES DESCOMPTES REBAIXES I OFERTES AUGMENTS
Tema 3. Anàlisi macro a curt i mitjà
FUNCIÓ DE PROPORCIONALITAT I FUNCIÓ AFÍ
Som humans. Per això a vegades….
CABREM TOTS AL GIMNÀS?.
Transcripción de la presentación:

Introducció a l’Experimentació

Enregistrament de dades Monitorització de la temperatura en un forn Fluctuacions de la lectura Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Variables aleatòries Variables aleatòries amb valor quadràtic mitjà diferent Introducció a l’Experimentació

Quantificació del error A l’hora de donar el resultat d’una mesura és de la màxima importància quantificar el màxim error del valor acceptat, proporcionant un interval de delimitació del resultat, que podem anomenar incertesa, i que també rep el nom d’interval d’error. Error absolut Sovint, en compte de donar els límits de l’interval de delimitació, el resultat s’expressa per mitjà del valor central de l’interval i la meitat de la seua amplària (error absolut). Introducció a l’Experimentació

Escriptura de quantitats mesurades Escrivim l’error: amb 2 xifres significatives si la primera és menuda (menor que 3), i amb 1 xifra significativa si la primera és gran (mantenim 0,29 però arrodonim 0,31 ® 0,3). Exemple Suposem que hem determinat el volum V = 80423,67 m3, amb un error e(V) = 37,26 m3. Primerament arredonim l’error per a deixar-lo amb una sola xifra significativa: e (V) = 40 m3. En acabant arredonim el resultat fins les desenes, i així trobem V = 80420 m3. Finalment donem la quantitat com V = (80420± 40) m3. Introducció a l’Experimentació

Escriptura de quantitats mesurades Exercici: Expresseu correctament, amb totes les xifres significatives, i notació científica quan corresponga, les quantitats següents: a) 17,923 ± 1,691; b) 543,9876 ± 3,68 c) 9789,82 ± 11,3; d) 3,3923 ± 0,1240; e) (22,34 ´ 10-6) ± (5,12 ´ 10-7); f) 235,113 ± 1,02; g) 5398342,32 ± 824,54. Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Error relatiu L’error relatiu és un índex d’error molt útil, perquè expressa directament la qualitat de la mesura, pel que fa a la seua precisió. Una manera corrent d’expressar l’error d’una mesura és donar l’error relatiu en tant per cent, %, i també en parts per cent (o mil, o deu mil, etc.) Si = 0,004, l’error de x és de 4 parts per mil (4 ppm). Exemple Suposem que mesurem amb un regle que aprecia mil·límetres, dues longituds, i obtenim x = 1000,0  0,1 cm y = 10,0  0,1 cm Quina mesura és més precisa? Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Propagació d’errors Si calculem la magnitud z a partir de variables mesurats x, y…, aleshores hem de obtenir el error de z amb la següent expressió Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Propagació d’errors Exercici L’associació de resitencies en paral·lel ve donada per l’expressió Calcula l’error de la resistència Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Propagació d’errors Exercici A l’hora de mesurar la potència P que una font de tensió contínua (una pila o una bateria, per exemple) subministra a una càrrega resistiva, tenim P=I V on V i I representen el voltatge aplicat i el corrent que hi circula, respectivament. Si hem obtingut els següents valors I = 1.53 ± 0.05 A V= 4.21 ± 0.01 V ¿Quin és el valor de la potència, amb el seu error? Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Dispersió de les dades Histograma d’una mesura múltiple Distribució gaussiana, definida per m i s Introducció a l’Experimentació

Estimació de paràmetres Aplicació de la distribució gaussiana a una mesura múltiple Paràmetres : mitjana xm, desviació estàndard s o sn-1, error estàndard de la mitjana e(xm) Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Regressió lineal Dilatació tèrmica d’una vareta Llei de dilatació de la longitud respecte temperatura Sent a el coeficient de dilatació lineal. És una constant pròpia del material Recta de regressió Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Regressió lineal Paràmetres de la regressió Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Regressió lineal Un pèndol de torsió respon a les pertorbacions angulars aplicades d’acord amb l’expressió: M = k q on M és el moment restaurador, k la constant elàstica i q l’angle de gir. S’han fet els següents mesuratges Feu la representació gràfica de les dades i la recta d’ajust. Determineu el valor de k (en Nm rad-1) amb 3 xifres significatives. Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Taules Introducció a l’Experimentació

Introducció a l’Experimentació Gràfics Alternatives de representació Formes incorrectes Introducció a l’Experimentació