Ingeniero en Computación

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Transcripción de la presentación:

Ingeniero en Computación Licenciatura en Ingeniero en Computación Ingeniería de Software Licenciado en Ciencias de la Computación Ingeniería Mecatrónica

Experimento en la materia de Desarrollo de Prototipos, 2ndo semestre.

Aplicaciones de Hardware y Software En la Facultad de Matemáticas contamos con 3 Líneas de Investigación del Cuerpo Académico de Ciencias de la Computación relacionados con la Licenciatura en Ingeniería Computacional ( 4 miembros del S.N.I., 2 Pérfil PROMEP) Instrumentación, Control, Visión y Robótica Aplicaciones de Hardware y Software Teoría Computacional

Objetivo General   Formar profesionales altamente calificados para diseñar, optimizar y producir sistemas y dispositivos computacionales de software y hardware mediante el uso de los recursos científicos y tecnológicos actuales con respeto a las prioridades sociales de desarrollo, equidad y medio ambiente. 

Areas de Participación Redes y Sistemas Distribuidos: Se contempla el insertar al alumno dentro del amplio y moderno ámbito de los sistemas de comunicación desde una perspectiva computacional. Dotado de bases matemáticas y de procesamiento de señales, el alumno podrá adentrarse en el análisis y diseño de estrategias computacionales para la interconectividad de sistemas de distinta índole. Palabras clave : redes de computadoras, interconectividad, teleprescencia, realidad virtual   Instrumentos de apoyo : centro de cómputo, experiencia en redes de computadoras y sistemas distribuidos y paralelos, proyectos de investigación inmersos en computo intensivo, concursos de programación Bioelectrónica: Tiene como objetivo principal diseñar y desarrollar sistemas electrónicos y computacionales orientados a resolver problemas instrumentales del campo biológico. Este perfil permite al egresado realizar actividades tales como adaptar, modificar e implementar nuevas capacidades y aplicaciones a los instrumentos del campo biomédico y proporcionar servicios de mantenimiento a los instrumentos del campo biológico así como poseer las bases del estudio moderno del uso de la computación en la investigación bioquímica, denominada bioinformática. Palabras clave : procesamiento de señales biológicas, instrumentación biomédica, bioinformática, genómica computacional Instrumentos de apoyo : Colaboración con el CIR Biomédicas (Proyectos SEP/CONACYT), Cirujía Plástica (Hospital Rubén Leñero) Cibernética y sistemas inteligentes: Este perfil contempla como objetivo principal diseñar, desarrollar y programar sistemas de control para la automatización de procesos que requieran de sistemas computacionales complejos. Este enfoque le permite desarrollar actividades como la automatización de sistemas o procesos en general, optimización de sistemas existentes para eficientarlos, y tener una visión global de los procesos independientemente de su naturaleza, aplicando modelos matemáticos aportando las bases de la computación científica aplicada al estudio de procesos y sistemas. Palabras clave : sistemas complejos, control de sistemas biológicos, soft computing Instrumentos de apoyo: Proyectos de investigación, Laboratorio de Instrumnetación, Control Visión y Robótica de la FMAT, concursos de minirobótica

Objetivos específicos   Los objetivos específicos del plan de estudios aquí presentado se conforman de dos componentes. La primera está relacionada conforme al bloque de materias obligatorias y que permitirán al egresado: Diseñar soluciones integradas de hardware y software a problemas de índoles científico y tecnológico. Analizar e identificar los requerimientos para el diseño de sistemas computacionales acordes a la tecnología pertinente. Adaptar, modificar e implementar capacidades y aplicaciones a sistemas de cómputo ad-hoc. Automatizar y monitorear procesos de distinta índole, integrándolos bajo estándares de calidad.

Perfil de Ingreso Perfil de Egreso   Se considerará el perfil de egreso de bachillerato. Perfil de Egreso   El egresado del plan de estudios de Ingeniería Computacional contará con los conocimientos, habilidades y actitudes siguientes: Conocimientos Matemáticas aplicadas, Física Teórica y Experimental que le permitan analizar y proponer soluciones a problemas científicos y tecnológicos. Química para comprender el comportamiento de la materia y su relación con los fenómenos físicos. Los procesos matemáticos que justifican los métodos y las técnicas de optimización y control de los recursos. Teoría de la Computación y Lenguajes de Programación y Sistemas Operativos. Las ciencias y el entorno social para comprender los factores sociales, políticos, ecológicos y éticos relacionados con el desarrollo tecnológico y el desempeño profesional. Redes y Sistemas Distribuidos: Métodos y modelos de sistemas distribuidos. Bioelectrónica: Biología, anatomía y fisiología para entender la problemática del análisis y cuantificación de parámetros biológicos. Métodos de análisis instrumenta para cuantificación de sistemas biológicosl. Cibernética y sistemas inteligentes: Métodos, modelado y emulación de sistemas complejos. . Habilidades : Saber-hacer y concretar las necesidades de los usuarios potenciales de los productos y servicios, Saber-hacer la arquitectura de los sistemas a realizar, Diseño de sistemas dónde la naturaleza de los procesos a estudiar tengan una alta propención a la incertidumbre.Diseño, programación e instalación de dispositivos analógicos y digitales.Diseño, instalación y configuración de sistemas de comunicación de datos. La aplicación de los procesos matemáticos para la resolución de problemas prácticos. La aplicación de los lenguajes y sistemas operativos para utilizarlos como herramientas para investigación en la solución de problemas prácticos. Aplicar desarrollos tecnológicos y adaptar tecnologías existentes. Planear y evaluar proyectos relacionados con su campo de especialidad. Diseñar y desarrollar sistemas sensoriales para el análisis de incertidumbres en aparatos electromecánicos. Comunicarse con miembros de los campos biológicos y poder así plantear soluciones viables a problemas relacionados con el campo biomédico. Actitudes : Liderear equipos de trabajo multidisciplinarios, Perseverancia en la solución de problemas, Capacidad de investigar de manera permanente en su área de trabajo, Afán de superación, Responsabilidad, Calidad en su desempeño, Servicio a la sociedad, Ética profesional, Creatividad.

Campo de trabajo del Egresado Centro de Investigación Publicos y Privados Industrías/empresas concentradas en : Desarrollo de proyectos de integración tecnológica Diseño y concepción de nuevos productos y servicios Análisis y simulación de sistemas complejos Por el pérfil de la formación el graduado de Ingeniería Computacional podrá adentrarse en áreas de desarrollo de proyectos científicos y tecnológicos de carácter internacional.

Un total de 40 asignaturas (incluyendo 5 optativas) Materias Un total de 40 asignaturas (incluyendo 5 optativas) Debido a la naturaleza de la carrera, se incorporarán aspectos relaciones con el ejercicio profesional, las relaciones humanas y el entorno social, por medio de actividades dentro de las materias integradoras tanto de servicio social y prácticas profesionales las cuales serán complementarias

FACULTAD DE MATEMÁTICAS Mapa Curricular de Ingeniero en Computación I II III IV V VI VII VIII Física I Física II Electricidad Y Magnetismo Circuitos Eléctricos Electrónica I II Inteligencia Artificial I Investigación de Operaciones Cálculo Diferencial Integral Vectorial Probabilidad Inferencia Estadística Sistemas Digitales Procesamiento de Señales Procesos Estocásticos Álgebra Superior I Álgebra Superior II Álgebra Lineal Teoría de la Computación Optativa I Optativa II Optativa III Optatival IV Fundamentos de Programación Programación Análisis Numérico I Ecuaciones Diferenciales I Ecuaciones Diferenciales II Micro- Controladores Procesadores Optativa V Metodología de la Investigación Desarrollo de Prototipos Programación Avanzada Gestión Tecnológica Control I Control II Complejidad Computacional En Tiempo Real Materias comunes con Taller de Prácticas Profesionales Servicio Social Ing. Física / Ing. Mecatrónica Lic. Matemáticas / Actuaría /Enseñanza de las Matemáticas Lic. en Ciencias de la computación/ Ingeniería de Software Materias Propias al programa

razonamiento autónomo métodos de análisis resolución de problemas   II   III   IV   V   VI   VII   VIII Materias dónde se inicia la formación de habilidades en innovación y creatividad apoyado en el MEA: razonamiento autónomo métodos de análisis resolución de problemas discusión competencia comunicativa grupos de trabajo y aprendizaje                 Metodología de la Investigación   Desarrollo de Prototipos*   Gestión Tecnológica*  

Cuerpo Académico de Redes*   II   III   IV   V   VI   VII   VIII Redes de Computadoras (2 profesores/investigadores TC) Ingeniería de sistemas de comunicación (sistemas, modulación y ruido) Sistemas de comunicación vía satélite (nueva) Comunicación inalámbrica y redes (nueva) Redes de Computadoras (LCC) Seguridad de redes y criptografía (nueva) Sistemas dedicados y de tiempo real (LCC)   Bioelectrónica (2 profesores/investigador TC) Anatomía y Fisiología (FM) Análisis instrumental (Ing. Química) Biofísica (Ing. Química) Microelectrónica(nueva) Sensores, Transductores y Actuadores (Ing. Mecatrónica) Telemetría (nueva) Cibernética y Sistemas Inteligentes (1 profesor/investigador TC) Proyecto de Sistemas Mecatrónicos I(Ing. Mecatrónica) Robótica (LCC) Visión Por Computadora (LCC) Computación Científica (LCC y MCM) Geometría Computacional (LCC) Modelado y Simulación Por Computadora Cuerpo Académico de Redes* Cuerpo Académico de Bioelectrónica*     Cuerpo Académico de Instrumentación Control Visión y Robótica   Optativa 4                       Optativa 1   Optativa 2   Optativa 3   Optativa 5