VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO Dra. Yolanda Soria Pérez Dra. Yolanda Soria pérez

REQUISITOS DEL INSTRUMENTI FIABILIDAD Grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados similares o consistentes con mediciones previas MEDICIÓN CONFIABILIDAD REQUISITOS DEL INSTRUMENTI Grado en que un instrumento de medición realmente mide la variable que pretende medir. Ej.: que un instrumento de inteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria. VALIDEZ VALIDEZ DE CONTENIDO VALIDEZ DE CRITERIO VALIDEZ DE CONSTRUCTO Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido Se establece comparando con algún criterio externo. Es un criterio estándar con el que se juzga la validez de un instrumento. Cuando el criterio se fija en el presente se llama validez concurrente. Cuando el criterio se fija en el futuro se llama validez predictiva. Grado en que una medición se relaciona de forma consistente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo medidos.

FACTORES QUE AFECTAN LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD MEDICIÓN OBSERVACIONES La confiabilidad y validez son más difíciles de lograr mientras más abstracto sea el constructo que se desea medir (motivación, actitudes, inteligencia, valores, etc.) En este sentido, toda medición está expuesta a un margen de error de medición, por lo que ésta nunca es perfecta. La manera de controlar el error de la medición es calculando la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición. FACTORES QUE AFECTAN LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD La improvisación en la medición y selección del instrumento. Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y estandarización. Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica. Condiciones en las que se administra el instrumento de medición.

VALIDACIÓN JUICIO DE EXPERTOS Contrasta la validez de los ítems Evaluación Cualitativa Considera todas las sugerencias, aportes que han escrito los jueces en el Instrumento. Permitirá: Mejorar las preguntas del cuestionario y de ser necesario eliminar aquellas que no tienen relación con la dimensión/variable que se esta midiendo. Consiste en preguntar a personas expertas en el dominio que miden los ítems, sobre su grado de adecuación a un criterio determinado y previamente establecido en la construcción de una prueba. Ocho Jueces como mínimo deben dar su respuesta Evaluación Cuantitativa Aplicación de la Prueba Binomial para determinar diferencias de opinión Se procede a la Evaluación Cualitativa y Cuantitativa

Medidas de consistencia interna CONFIABLIDAD M É T O D S Estabilidad Test - retest Formas alternas Mitades partidas Medidas de consistencia interna Dra. Yolanda Soria Pérez

ALFA DE CROMBACH Es por tanto, un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen. Índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 Comprueba si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa Determina si el instrumento es fiable, es decir, si las mediciones son estables y consistentes Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80. Determina si las conclusiones son pertinentes y no equivocadas

EJEMPLO 1 – Cuestionario Tipo Likert FIABILIDAD ALFA DE CROMBACH EJEMPLO 1 – Cuestionario Tipo Likert Ítem I Ítem II Ítem III Suma Items Sujeto 01 3 5 13 Sujeto 02 4 14 Sujeto 03 Sujeto 04 12 Sujeto 05 1 2 Sujeto 06 10   VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14 (Varianza de la Población) S Si2 : 4.19 K: El número de ítems Si2: Sumatoria de Varianzas de los Ítems ST2: Varianza de la suma α: Coeficiente de Alfa de Cronbach Coeficiente de Correlación Magnitud 0,70 a 1,00 Muy fuerte 0,50 a 0,69 Sustancial 0,30 a 0,49 Moderada 0,10 a 0,29 Baja 0,01 a 0,09 Despreciable K : 3 Si2 : 4.19 ST2 : 9.14 α = 0.81 Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

Coeficiente de Correlación Magnitud 0,70 a 1,00 Muy fuerte FIABILIDAD COEFICIENTE DE KUDER – RICHARDSON (KR20) Se utiliza para pruebas dicotómicas, es similar al coeficiente  de Cronbach. Por ejemplo: Si = 1 No = 0 Coeficiente de Correlación Magnitud 0,70 a 1,00 Muy fuerte 0,50 a 0,69 Sustancial 0,30 a 0,49 Moderada 0,10 a 0,29 Baja 0,01 a 0,09 Despreciable A partir de la magnitud moderada es confiable el instrumento

Nota: Es aceptable a partir de 0,60 superior FIABILIDAD COEFICIENTE DE KUDER – RICHARDSON (KR20) Matriz de datos de instrumento de 6 ítems aplicado a 15 unidades de estudio 𝑥 = 51 15 =3,4 PREGUNTAS o ÍTEMS PUNTAJE TOTAL (xi) (xi-X)2 ENCUESTADO P1 P2 P3 P4 P5 P6 E01 1 2 1,96 E02 3 0,16 E03 E04 E05 E06 4 0,36 E07 6 6,76 E08 5,76 E09 5 2,56 E10 E11 E12 E13 E14 E15 TOTAL 12 10 11 51 23,60 MEDIA 0,80 0,67 0,73 0,40 0,13 3,40 p=   q= 0,20 0,33 0,27 0,60 0,87 p.q= 0,22 0,24 0,12 1,16 𝑠𝑡 2 = 23,6 15 =1,57 rtt=0,31 Nota: Es aceptable a partir de 0,60 superior